- •Для экзамена
- •Условие изоморфизма конечномерных линейных пространств
- •Матрица перехода к новому базису, изменение координат вектора.
- •Линейные подпространства, размерность линейной оболочки,
- •Формула для размерности суммы двух подпространств
- •Прямая сумма подпространств, различные определения
- •Линейное отображение векторных пространств, ядро и образ.
- •Матрица линейного отображения (оператора), переход к новому
- •Различные характеризации невырожденного оператора
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора, способы их нахождения. Диагонализируемость оператора с простым спектром.
- •"Поднятие" характеристического и минимального многочленов с ограничений оператора на инвариантных прямых слагаемых.
- •Сопряженное пространство, дуальные базисы, второе сопряженное пространство
- •Билинейные функции и формы, изменение матрицы при переходе
- •Алгоритм Лагранжа для приведения квадратичной формы к
- •Закон инерции вещественных квадратичных форм.
- •Положительно определенные квадратичные функции. Критерий Сильвестра.
- •Евклидовы пространства, условие изоморфизма.( не точно!)
- •Неравенство Коши-Буняковского. Модуль вектора, расстояние и косинус угла между векторами.
- •Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
- •Ортогональное дополнение к подпространству евклидова
- •Ортогональные операторы и ортогональные матрицы. (не весь!)
- •Простейший вид матрицы ортогонального оператора евклидова
- •Существование ортогонального базиса из собственных
- •Норма оператора. Норма симметрического оператора.
- •Приведение квадратичной формы ортогональным
- •Приведение пары форм к диагональному виду
- •Число обусловленности матрицы. Связь с приближенным
-
Закон инерции вещественных квадратичных форм.
Закон инерции квадратичных форм. Пусть Q – квадратичная форма на вещественном линейном пространстве V , а e и f – различные базисы пространства V , в которых матрица формы Q диагональна. Тогда количество положительных (отрицательных) диагональных элементов в матрицах Qe и Qf одинаково.
-
Положительно определенные квадратичные функции. Критерий Сильвестра.
-
Евклидовы пространства, условие изоморфизма.( не точно!)
Вещественное линейное пространство называется евклидовым, если каждой паре элементов этого пространства поставлено в соответствие действительное число , называемое скалярным произведением, причем это соответствие удовлетворяет следующим условиям:
Вещественное линейное пространство со скалярным произведением называется евклидовым пространством. Нормой элемента a ∈ V называется число p ν(a, a).
Изоморфизмом линейных пространств называется биективный линейный оператор. Два линейных пространства U и V называются изо- морфными, если существует изоморфизм из U в V .
-
Неравенство Коши-Буняковского. Модуль вектора, расстояние и косинус угла между векторами.
Неравенство Коши–Буняковского.
Геометрический смысл:
|
Модулем (длиной) вектора называется длина(норма) соответствующего отрезка и обозначается как .
В евклидовом n-мерном пространстве длина вектора рассчитывается как корень из скалярного произведения этого вектора на себя, в том случае если это произведение задано как (x,y)=,где координаты вектров x,y в каком-то базисе- то оно: .
Для любых двух ненулевых векторов x и y евклидова пространства E со скалярным призведением (x, y) определен угол между векторами xи y:
Для любых двух ненулевых векторов x и y евклидова пространства E со скалярным призведением (x, y) определено расстояние между векторами x и y:
-
Процесс ортогонализации Грама-Шмидта
Пусть – базис евклидова пространства V . Тогда элементы
являются ортогональным базисом V . Более того, если – система образующих V , то ненулевые элементы набора образуют базис пространства V .
-
Ортогональное дополнение к подпространству евклидова
пространства.
Ортогональным дополнением подпространства U ≤ V называется множество всех векторов, ортогональных каждому вектору из U. Оно обозначается через . Ортогональное дополнение является подпространством. Кроме того, V = U ⊕ . т. е. любой вектор v ∈ V однозначно представляется в виде суммы = + w, где
∈ U, а w ∈ . Элемент v ∗ называется ортогональной проекцией элемента на подпространство U
-
Ортогональные операторы и ортогональные матрицы. (не весь!)
Квадратная матрица называется ортогональной матрицей, если её столбцы образуют ортонормированную систему векторов пространства арифметических векторов соответствующей размерности.
Строки ортогональной матрицы также образуют ортонормированную систему векторов.
Матрица H ортогональна тогда и только тогда, когда
HT·H = H·HT = E, E— единичная матрица.