- •Составители: н.Г. Астафьева, н.В. Абызова, н.Е. Белянко л.В. Боброва, в.М. Марон
- •Методика статистического исследования
- •I этап. Составление плана и программы исследования
- •А. Определение статистической совокупности, единицы совокупности и единицы наблюдения.
- •Составление макетов статистических таблиц
- •Распределение травм по локализации
- •Состав выбывших из стационара по диагнозам, полу и возрасту
- •Распределение пороков сердца среди детей различного возраста и пола
- •II этап. Сбор материала (статистическое наблюдение)
- •Разновидностями несплошного наблюдения являются:
- •III этап. Обработка собранного материала
- •Абсолютные и относительные величины
- •Часть явления х 100 целое явление
- •Явление х 100 ( 1000, 10000 и т.Д.) среда
- •Одна совокупность х 10 000 другая совокупность
- •Сравниваемый уровень х 100 исходный уровень
- •Графическое изображение статистических данных
- •Виды графических изображений:
- •Правила построения диаграмм
- •Динамические ряды
- •Средние величины. Методика вычисления средней арифметической, оценка ее типичности и достоверности
- •Составление сгруппированного вариационного ряда
- •Вычисление средней арифметической по способу моментов (условных отклонений)
- •Параметры средней арифметической
- •Практическое значение среднего квадратического отклонения
- •Статистическая оценка достоверности полученных данных
- •Ошибка репрезентативности прямо пропорциональна колеблемости ря- да (сигме) и обратно пропорциональна числу наблюдений.
- •Для медико-биологических исследований принята степень вероятности
- •Т.О., ошибка разности равняется корню квадратному из суммы квадратов ошибок сравниваемых величин.
- •Специальные статистические методики
- •Вычисление стандартизованных показателей.
- •Явление х 100среда
- •Часть явления х100 целое явление
- •Практическое значение установления корреляционной связи:
- •Сильной
- •Оценка размеров коэффициента корреляции
- •Для вычисления коэффициента корреляции используются только не- сгруппированные данные
- •Основным принципом метода ранговой корреляции является сопостав- ление порядковых номеров (рангов) величин, характеризующих сравниваемые явления.
- •Непараметрические критерии статистической оценки значимости различий
Сравниваемый уровень х 100 исходный уровень
ПРИМЕР: В четырех районах: А, Б, В, Г - частота черепно-мозговых травм составила со- ответственно 3,8; 5.6; 4,5; 5,8 на 10 000 населения.
Травматизм в районе А - 3,8 условно принимается за 100%, тогда травматизм
в районе Б: в районе В : в районе Г:
5,6 х 100 =147,4 % 4,5 х 100 = 118,2 % 5,8 х 100 = 152,6 %
3,8 3,8 3,8
Полученные результаты означают, что травматизм в районах Б, В, и Г превышает травма- тизм в районе А соответственно на 47,4 %, 18,2 %, 52,6 %
Графическое изображение статистических данных
Графическое изображение широко используется как способ для наглядного представления статистических данных и зримого выявления закономерно- стей.
Графические изображения могут быть построены как по абсолютным, так и по относительным и средним величинам.
Виды графических изображений:
Диаграммы
линейные
внутристолбиковые
радиальные
столбиковые
секторные
объемные
фигурные Картограммы Картодиаграммы
Диаграмма - это график, в котором статистические данные изображаются различными геометрическими фигурами (столбиком, линиями, окружностями и т.д.).
Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой различ- ной окраской или штриховкой показано распределение какого-либо явления в пространстве.
Картодиаграмма - это сочетание схематической географической карты с одним из видов диаграмм (столбиковые, секторные и другие).
Линейные диаграммы - применяются для изображения динамики того или другого явления или процесса, выраженных в показателях интенсивности, соот- ношения, наглядности, средних или абсолютных величинах. С помощью линей- ной диаграммы можно изображать рост численности населения, динамику мла- денческой смертности и т.д. При построении этого типа графических изображе- ний на горизонтальной линии (абсцисс) откладывают равные отрезки по числу тех единиц времени (часов, дней, месяцев, лет), при помощи которых измеряется изображаемое явление. Если отрезки времени неравны, то размеры их должны пропорционально соответствовать единице измерения. На вертикальной линии (ординате) наносят деления в единицах измерения изучаемого явления. На верти- кальных линиях, параллельных ординате, отмечают точками величину изобра- жаемых явлений. Соединив точки линиями, получают линейную диаграмму. На
одном графике может быть изображено несколько линий разного цвета или раз- личной штриховки.
Столбиковая диаграмма - применяется для изображения динамики или ста- тики явления в соответствии с избранным масштабом. Столбиковые диаграммы строят в виде вертикальных или горизонтальных столбцов (“лент”). Ширина столбиков, так же как и расстояние между ними, должно быть одинаковым. В ви- де столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели или показатели соотношения для одного периода времени, но для разных коллективов, террито- рий.
Внутристолбиковая диаграмма применяется для изображения структуры явления, выраженной экстенсивными показателями. Она представляет собой прямоугольник, в котором цветом или штриховкой выделены составляющие его части в соответствии с их удельным весом. Высота прямоугольника в этом слу- чае принимается равной сумме всех частей, составляющих целое. Составные час- ти целого располагаются внутри прямоугольника в порядке убывания их удельно- го веса.
Секторная (круговая) диаграмма - также применяется для изображения структуры явления и представляет собой круг, разделенный радиусами на секто- ра, которые выделяются различной штриховкой или цветом. При построении сек- торной диаграммы необходимо с помощью транспортира на окружности отло- жить в градусах части, пропорциональные расширению явления, состав которого требуется изобразить. К точкам, намеченным на окружности, проводятся радиу- сы. Сектора выделяются различной штриховкой или расцветкой.
Объемная диаграмма - применяется для изображения статистических вели- чин в виде шара, куба и других объемных геометрических фигур. Они могут ил- люстрировать показатели интенсивности, соотношения, наглядности.
Радиальная диаграмма - строится на системе полярных координат при изо- бражении динамики явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год). Они применяются для изображения явлений, имеющих сезонный характер (на- пример, сезонные колебания заболеваемости респираторными вирусными ин- фекциями, дизентерией и пр.). Радиус окружности принимается за среднедневное (среднемесячное, среднегодовое) число заболеваний. Каждый радиус соответст- вует определенному месяцу года, отсчет которых ведется по часовой стрелке. На радиусах и их продолжениях откладывают величины соответствующие средне- дневным (среднемесячным, среднегодовым) числам заболеваний. Точки, отме- ченные на радиусах и их продолжениях, соединяют линиями и получают много- угольник, изображающий сезонные колебания изучаемого явления.