III этап. Обработка собранного материала

На этом этапе производятся:

1. Проверка материала на полноту и правильность заполнения учетных докумен- тов, устранение дубликатов.

2. Шифровка (кодирование) путем проставления условного знака около каждого признака.

3. Раскладка карт по группам в соответствии с шифром, подсчет карт в каждой группе.

4. Составление общей сводки, занесение результатов подсчета в макеты таблиц заранее установленной формы для получения сравнительных и обобщающих величин.

IV этап. Анализ полученных данных

Этот этап складывается из:

 вычисления показателей (средних и относительных величин)

 построения графических изображений, иллюстрирующих полученные данные

 сравнения результатов исследования

 формулировки выводов, заключения и предложений по данному иссле- дованию.

На этом этапе применяются специальные статистические методики: метод стандартизации, метод корреляции, дисперсионный анализ и пр.

Абсолютные и относительные величины

На третьем этапе статистического исследования в результате сводки мате- риала при подсчёте данных наблюдения по группам в разработочных таблицах получают абсолютные числа, которые характеризуют количественное выраже- ние изучаемого явления.

Абсолютные числа или величины имеют в статистике определённое значе- ние. Абсолютными величинами выражаются, например, население городов, стран, редкие заболевания и редко встречающиеся явления.

В медицинской практике абсолютными величинами могут также выражаться все индивидуальные данные, которые получают от больного (частота сердечных сокращений, артериальное давление, количество молочных и постоянных зубов у ребенка в различные возрастные периоды). Но абсолютные величины (числа) ма- лопригодны для сравнения их друг с другом и анализа, т.к. они дают характери- стику изучаемому явлению, но глубоко его не раскрывают. Для того, чтобы мож- но было провести анализ и сделать правильные выводы, необходимо абсолютные числа преобразовать в производные величины (относительные или средние).

Относительные величины (показатели, статистические коэффициенты) рассчитываются путем деления одной абсолютной величины на другую и умно- жения полученной дроби на какой-либо коэффициент (основание) - 100, 1000, 10000 и т.д.. Соответственно этому, относительные величины могут выражаться в процентах (%), промилле (%_о), продецемилле (%_оо) и т.д.

Различают следующие группы относительных величин :

1. Показатели экстенсивности (или распределения)

2. Показатели интенсивности (или частоты)

3. Показатели соотношения (обеспеченности)

4. Показатели наглядности

Показатели экстенсивности (структуры, распределения, состава явле- ния) характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу. Эти показатели характеризуют распределение явления внутри одной совокупности. При этом вся совокупность (целое явление) принимается за 100 %, а часть определяется как искомое.

Методика вычисления показателя экстенсивности:

Часть явления х 100 целое явление

Экстенсивные показатели вычисляют, когда необходимо определить струк- туру явления: распределение родившихся по полу и весу при анализе рождаемо- сти; распределение умерших по полу, возрасту, причинам смерти при анализе смертности; распределение больных по полу, возрасту, диагнозу и срокам госпи- тализации при анализе заболеваемости; состав населения по полу, возрасту, обра-

зованию, профессии и занятости в сфере производства; распределение больнич- ных коек по профилю при анализе структуры коечного фонда.

ПРИМЕР: В больнице 450 коек, из них 60 коек педиатрических. Необходимо определить удельный вес педиатрических коек. Доля педиатрических коек вычисляется следующим обра- зом:

количество педиатрических коек х 100 60 х100=13,3 %

общее количество коек в больнице 450

Показатели экстенсивности характеризуют состав явлений в конкретное время, в конкретном месте. Для динамических сравнений эти показатели не при- годны. Сравнение удельных весов позволяет судить лишь о их порядковом номе- ре в структуре (заболеваемости, смертности и т.д.), но не дает возможности гово- рить о частоте, распространенности данного явления. Для этой цели всегда необ- ходимо знать численность среды, в которой происходит явление, и вычислить ин- тенсивные показатели.

Показатели интенсивности (частоты, распространенности) характеризу- ют частоту (уровень) явления в той среде, из которой это явление происходит. Показатели интенсивности определяют соотношение между изучаемым явлением и средой, его продуцирующей (т.е. соотношение между двумя однородными со- вокупностями). Для вычисления показателя интенсивности нужно знать величи- ну интересующего нас явления и величину той среды, в которой данное явление наблюдается.

Методика вычисления показателя интенсивности: