Дослідження ефективності витрат на рекламу

Причина появи випадкових збудників

Сутнісна характеристика

1

Регресійна модель є в певній мірі спрощенням реальної ситуації, яка в дійсності являє собою складне переплетіння різних факторів, багато з яких практично неможливо врахувати в моделі

наприклад, попит на банківські послуги буде визначатися як процентною ставкою, так і процентною ставкою на ті послуги, які можуть їх заміняти, доходами споживачів і т.ін. Однак в цьому переліку не враховуються традиції як релігійні, так і національні, особливості кліматичних умов і багато інших факторів. При цьому ще виникає проблема визначення факторів, які за певних умов будуть домінуючими, а якими можна знехтувати. В ряді випадків існують фактори, які не можна використати в моделі тому, що для них проблематично одержати необхідні статистичні дані. Наприклад, величина заощаджень родини визначається не лише доходами її членів, а й їхнім здоров’ям, інформацію про що в цивілізованих країнах тримають в таємниці. Окрім цього, багато факторів мають випадковий характер (погода, стихійні лиха), які посилюють неоднозначність.

2

Неправильно вибрана функціональна залежність

може трапитися внаслідок недостатнього дослідження процесу, який підлягає моделюванню. Так, виробнича функція, яка описує залежність Y від одного фактора Х може бути виражена лінійним співвідношенням:

,

хоча насправді, при більш ретельному дослідженні, стане відомо, що співвідношення між Y та Х матиме нелінійний характер, наприклад:

.

Вибір форм функціональної залежності між змінними називають специфікацією моделі.

3

невірно вибрані пояснюючі змінні

-

4

залежність між факторами має складну форму зв’язку між цілими комплексами подібних величин

при дослідженні залежності попиту на банківські послуги Y в якості пояснюючої вибирають змінну, яка уособлює складну комбінацію індивідуальних запитів, що мають на неї певний вплив поряд із факторами, які враховані в моделі. Здійснюється так зване агрегування пояснюючих змінних, що може бути однією із причин появи в моделі випадкового збудника .

5

помилки при аналізі та обробці статистичних даних

-

6

будь-яка статистична інформація є обмеженою і, крім цього, більшість моделей описуються неперервними функціями, але при цьому використовуються вибіркові дані, які мають дискретну структуру

-

7

наявність людського фактора, який в тій чи іншій мірі обов’язково є присутнім в будь-якому економічному процесі, але врахувати який в моделі поки що практично неможливо

В певних ситуаціях цей фактор може навіть якісну модель деформувати до примітивного рівня.