2.6. Балльно-рейтинговая система

Изучение дисциплины проводится в течение одного семестра, и состоит из усвоения 3-х теоретических разделов, выполнения 2-х лабораторных работ на ПК и одной контрольной работы.

В каждом разделе приводятся вопросы тестов текущего контроля, ответы на которые не оцениваются, но являются репетицией сдачи контрольных тестов, для подготовки к которым предлагается пройти тренировочный тест, по репетиционным вопросам, приводимым в блоке 6.

За каждый вид самостоятельной работы начисляется определенное число баллов:

- за правильный ответ на вопрос тренировочного теста – 2 балла;

- за правильно выполненную лабораторную работу – 10 баллов;

- за правильно выполненную контрольную работу – 26 баллов.

При успешной работе студент может получить максимум 100 баллов. Для получения допуска к экзамену нужно набрать более двух третей от этой суммы (т.е. не менее 67 баллов).

3. Информационные ресурсы дисциплины

   1. Библиографический список Основной:

1. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. - М.: Academia, 2003.

2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. - М.: Высш. шк., 2004.

3. Ткаченко, Г.Г. Теория вероятностей: учебное пособие / Г.Г.Ткаченко. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2005.

4. Шабаева, М.Б. Вычислительная математика. Элементы математической статистики / М.Б. Шабаева. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2004.

Дополнительный:

5. Чистяков, В.П. Курс теории вероятностей / В.П. Чистяков, - СПб.: Лань, 2003.

6. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения /

Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М.: Наука, 1988.

7. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е. Гмурман. - М.: Высш. шк., 1979.

3.2. Опорный конспект по курсу “ Математика ч.2. Теория вероятностей и элементы математической статистики” введение

Теория вероятностей – это математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. Случайные явления – это такие явления, которые при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта с соблюдением некоторого комплекса условий протекают по-разному, что ведет к различным результатам опыта. Примеры случайных явлений можно наблюдать во многих областях науки и техники.

Теория вероятностей основывается на построении математических моделей случайных явлений, изучении свойств моделей и применяется в задачах, которые требуют определения и расчета вероятностей отдельных испытаний или серии опытов, а также для определения надежности или устойчивости работы устройств, приборов или систем обслуживания.

Настоящий «Опорный конспект» содержит теоретические основы дисциплины Математика ч. 2. Теория вероятностей и элементыматематической статистики, состоит из 3-х разделов, включает варианты решения различных задач, прилагаются вопросы для самопроверки и тестовые вопросы.

Раздел 1. Случайные события

Данный раздел курса Теория вероятностей и элементы математической статистикисодержит краткое изложение теоретического материала для изучения понятия случайного события, классификации событий.

Кроме того, приводится классическое и геометрическое определение вероятности, сформулированы аксиомы о вероятностях и следствия из них. Рассматриваются несовместные и независимые события и приводятся формулы, по которым можно вычислить вероятность суммы и произведения различных событий, а также формула для вычисления вероятности по схеме Бернулли, формула полной вероятности и формула Байеса.

Каждое понятие или приводимая формула обязательно поясняется примером, решение которого позволяет увидеть, в каких случаях следует использовать конкретную формулу, что в большой степени определяется формулировкой поставленной задачи.

Изучив материал раздела, студент может проверить свои знания по вопросам для самопроверки, которые даются в конце каждой темы, а также разобрать репетиционный тест № 1, приведенный в Блоке контроля освоения дисциплины. После того, как эта часть работы проделана, студент может приступить к выполнению задачи № 1 из методических указаний по выполнению контрольной работы по вычислительной математике, основам теории вероятностей и элементам математической статистики [ 8 ].