Подготовка данных и подключение необходимых модулей
Для статистического исследования в рамках курсовой работы необходимо подготовить данные в виде матрицы X размерностью (n×k), столбцами которой будут k изучаемых переменных (не менее 5 переменных), а строками – их n значений (не менее 30 наблюдений).
Проведение корреляционного и регрессионного анализов рассмотрим на примере.
С целью анализа взаимосвязи показателей эффективности производства продукции были рассмотрены показатели производственно-хозяйственной деятельности 30 предприятий машиностроения.
Необходимо провести анализ взаимосвязи следующих экономических показателей:
Результативный признак:
Y – рентабельность
Факторные признаки Xi:
X1 – оборачиваемость ненормируемых оборотных средств
X2 – фондоотдача
X3 - фондовооруженность труда
X4 – оборачиваемость нормируемых оборотных средств.
Исходные данные представлены в табл. 1.
Предположим, что рассматриваемые признаки Y, X1, X2, X3, X4 в генеральной совокупности подчиняются нормальному закону распределения и указанные данные представляют выборку из этой генеральной совокупности.
Таблица 1
Исходные данные
|
№п/п |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
|
1 |
13,26 |
10,08 |
1,45 |
6,4 |
166,32 |
|
2 |
10,16 |
14,76 |
1,3 |
7,8 |
92,88 |
|
3 |
13,72 |
6,48 |
1,37 |
9,76 |
158,04 |
|
4 |
12,85 |
21,96 |
1,65 |
7,9 |
93,96 |
|
5 |
10,63 |
11,88 |
1,91 |
5,35 |
173,88 |
|
6 |
9,12 |
12,6 |
1,68 |
9,9 |
162,3 |
|
7 |
25,83 |
11,52 |
1,94 |
4,5 |
88,56 |
|
8 |
23,39 |
8,28 |
1,89 |
4,88 |
101,16 |
|
9 |
14,68 |
11,52 |
1,94 |
3,46 |
166,32 |
|
10 |
10,05 |
32,4 |
2,06 |
3,6 |
140,76 |
|
11 |
13,99 |
11,52 |
1,96 |
3,56 |
128,52 |
|
12 |
9,68 |
17,28 |
1,02 |
5,65 |
177,84 |
|
13 |
10,03 |
16,2 |
1,85 |
4,28 |
114,48 |
|
14 |
9,13 |
13,32 |
0,88 |
8,85 |
93,24 |
|
15 |
5,37 |
17,28 |
0,62 |
8,52 |
126,72 |
|
16 |
9,86 |
9,72 |
1,09 |
7,19 |
91,8 |
|
17 |
12,62 |
16,2 |
1,6 |
4,82 |
69,12 |
|
18 |
5,02 |
24,84 |
1,53 |
5,46 |
66,24 |
|
19 |
21,18 |
14,76 |
1,4 |
6,2 |
67,68 |
|
20 |
25,17 |
7,56 |
2,22 |
4,25 |
50,4 |
|
21 |
19,4 |
8,64 |
1,32 |
5,38 |
70,56 |
|
22 |
21 |
8,64 |
1,48 |
5,88 |
72 |
|
23 |
6,57 |
9 |
0,68 |
9,27 |
97,2 |
|
24 |
14,19 |
14,76 |
2,3 |
4,36 |
80,28 |
|
25 |
15,81 |
10,08 |
1,37 |
10,31 |
51,48 |
|
26 |
5,23 |
14,76 |
1,51 |
4,69 |
105,12 |
|
27 |
7,99 |
10,44 |
1,43 |
4,16 |
128,52 |
|
28 |
17,5 |
14,76 |
1,82 |
3,13 |
94,68 |
|
29 |
17,16 |
20,52 |
2,62 |
4,02 |
85,32 |
|
30 |
14,54 |
14,4 |
1,75 |
5,23 |
76,32 |
Кроме того, нужно проверить и при необходимости подключить в ППП Microsoft Excel модуль анализа данных (рис.1).
Для Microsoft Office 97-2003:
В
ыбираем
в менюСЕРВИС
Надстройки
Пакет анализа (ToolPak Analysis)
Рис.1. Подключение в ППП Microsoft Excel 97-2003 модуля «Пакет анализа» для обработки научных и финансовых данных
Для Microsoft Office 2007:
Нажав кнопку «Office» в левом верхнем углу, выбрать внизу «Параметры Excel»
Затем выбрать в меню слева «Надстройки» и внизу «Надстройки Excel», нажать «Перейти»:
В появившемся окне «Надстройки» необходимо поставить галочку напротив пункта «Пакет анализа»:
Теперь пакет анализа подключен и, для того, чтобы его запустить, необходимо в главном меню сверху выбрать «Данные» и справа – «Анализ данных»
При этом появляется меню пакета анализа, где уже можно выбрать необходимый метод исследования данных:
