- •Расчетно-графическая работа по дисциплине «Статистика»
- •Основной документ: Приказ № 39/1070/1021 /253/780/353/399, «о едином учёте преступлений"
- •Статистические показатели
- •1)Анализ интенсивности преступности
- •2)Расчет динамики преступности
- •3)Расчет удельного веса отдельного вида преступления
- •4)Расчет характера преступности
- •5)Дополнительный показатели
- •6. Расчет Территориального Распределения Преступности
- •Анализ ряда динамики
- •Анализ ряда распределения
- •Интервальный ряд распределения
- •Аналитическая таблица
- •Комбинированная таблица
- •Факторный признак
- •Результативный признак
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •1. Параметры уравнения регрессии.
- •1.1. Коэффициент корреляции
- •1.5. Эмпирическое корреляционное отношение.
Комбинированная таблица
У Х |
5335 - 50092.2 |
50092.2 - 94849.4 |
94849.4 - 139606.6 |
139606.6 - 184363.8 |
184363.8 - 229121 |
Всего |
690349 - 1364470.6 |
**** |
|
|
|
* |
5 |
1364470.6 - 2038592.2 |
* |
|
** |
** |
|
5 |
2038592.2 - 2712713.8 |
|
** |
|
|
|
2 |
2712713.8 - 3386835.4 |
|
|
* |
|
|
1 |
3386835.4 - 4060957 |
|
|
|
|
* |
1 |
Всего |
6 |
2 |
2 |
1 |
3 |
14 |
Вывод:
Связь между факторным и результативным признаками тесная
Связь между признаками обратная
Зависимость между признаками линейная
Факторный признак
Группы |
xi |
Кол-во, fi |
xi * fi |
Накопленная частота, S |
|x - xср|*f |
(x - xср)2*f |
Частота, fi/n |
690349 - 1364470.6 |
1027409.8 |
5 |
5137049 |
5 |
5055912 |
5112449230348.8 |
0.36 |
1364470.6 - 2038592.2 |
1701531.4 |
3 |
5104594.2 |
8 |
1011182.4 |
340829948689.92 |
0.21 |
2038592.2 - 2712713.8 |
2375653 |
2 |
4751306 |
10 |
674121.6 |
227219965793.28 |
0.14 |
2712713.8 - 3386835.4 |
3049774.6 |
2 |
6099549.2 |
12 |
2022364.8 |
2044979692139.5 |
0.14 |
3386835.4 - 4060957 |
3723896.2 |
2 |
7447792.4 |
14 |
3370608 |
5680499144832 |
0.14 |
Итого |
|
14 |
28540290.8 |
|
12134188.8 |
13405977981804 |
1 |
Средняя взвешенная
Мода
Медиана
Размах вариации
R = Xmax - Xmin
R = 4060957 - 690349 = 3370608
Среднее линейное
Дисперсия
Несмещенная оценка дисперсии.
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Оценка среднеквадратического отклонения.
Коэффициент вариации
Линейный коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Относительный показатель квартильной вариации -
Степень асимметрии
As = M3/s3
M3 = 6.4333032494855E+18/14 = 4.5952166067753E+17
M4 = 2.3516969805498E+25/14 = 1.6797835575356E+24
Вывод:
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 1171864.43
50% единиц совокупности будут меньше по величине 1813885
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 866727.77
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 2038592.2 в среднем на 978554.98
Поскольку v>30% ,но v<70%, то вариация умеренная
В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная левосторонняя асимметрия (0/0.53 = 0<3)
Результативный признак
Таблица для расчета показателей.
Группы |
xi |
Кол-во, fi |
xi * fi |
Накопленная частота, S |
|x - xср|*f |
(x - xср)2*f |
Частота, fi/n |
5335 - 50092.2 |
27713.6 |
13 |
360276.8 |
13 |
166241.03 |
2125852275.42 |
0.93 |
50092.2 - 94849.4 |
72470.8 |
0 |
0 |
13 |
0 |
0 |
0 |
94849.4 - 139606.6 |
117228 |
0 |
0 |
13 |
0 |
0 |
0 |
139606.6 - 184363.8 |
161985.2 |
0 |
0 |
13 |
0 |
0 |
0 |
184363.8 - 229121 |
206742.4 |
1 |
206742.4 |
14 |
166241.03 |
27636079580.49 |
0.0714 |
Итого |
|
14 |
567019.2 |
|
332482.06 |
29761931855.91 |
1 |
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная
Мода
Медиана
Квартили.
Децили (децентили).
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации
R = Xmax - Xmin
R = 229121 - 5335 = 223786
Среднее линейное отклонение
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Оценка среднеквадратического отклонения.
Относительные показатели вариации.
Коэффициент вариации
Линейный коэффициент вариации
Показатели формы распределения.
Коэффициент осцилляции
Относительный показатель квартильной вариации -
Степень асимметрии
As = M3/s3
M3 = 4.5670653821531E+15/14 = 3.2621895586808E+14
Вывод:
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 27713.6
Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 29435.03
25% единиц совокупности будут меньше по величине 17385.02, Q2 совпадает с медианой, Q2 = 29435.03
Таким образом, 10% единиц совокупности будут меньше по величине 10155.01
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 23748.72
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 40501.37 в среднем на 46106.97
Поскольку v>70%, то совокупность приближается к грани неоднородности, а вариация сильная.