- •Содержание
- •Введение
- •1. Предмет и метод статистики
- •2. Статистические наблюдения
- •2.1. Понятие о статистической информации
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения
- •3. Сводка и группровка статистических данных
- •4. Выборочное наблюдение
- •5. Способы наглядного представления статистических данных
- •5. 2. Статистические графики
- •6. Абсолютные и относителбные величины в статистике
- •6.1. Статистические показатели, их виды
- •6. 3. Относительные величины
- •7. Средние величины
- •8. Мода, медиана, квартили
- •8.2. Медиана
- •8.3.Квартили
- •9. Ряды динамики и ряды распределения
- •9. 1. Ряды динамики
- •9.2. Приемы обработки и анализа рядов динамики
- •9.3. Выявление сезонных колебаний
- •10. Средние характеристики рядов динамики
- •11. Показатели вариации
- •11.1. Абсолютные показатели вариации
- •11.2. Относительные показатели вариации
- •12. Индексы
- •12.1. Понятие об индексах
- •12. 2. Агрегатные индексы физического объёма, цен и себестоимости
- •12.4. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь
- •12.5. Индексы средних величин
- •13. Статистическое изучение связей между явлениями
- •13.1.Типы связей между явлениями, их характеристика
- •13.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между двумя признаками
- •13.4. Уравнения регрессии, их виды
- •13.5. Корреляционно-регрессивные модели (крм),
- •Земцова Елена михайловна теория статистики Учебное пособие
- •454001 Челябинск, ул. Братьев Кашириных, 129
9.2. Приемы обработки и анализа рядов динамики
При анализе рядов динамики иногда возникает необходимость смыкания рядов, т.е. объединения двух и более рядов, характеризующих изменение явления, в один ряд. Смыкание необходимо в случаях, когда уровни ряда несопоставимы в связи с территориальными или ведомственными, организационными изменениями, изменениями методологии исчисления и т.п. Существует несколько способов приведения рядов динамики к сопоставимому виду. Например, имеются данные, характеризующие общий объем продукции промышленности в одном из регионов (в фактически действовавших ценах), млн. руб.:
-
Годы
Уровни
продукции промышленности
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
В старых границах региона
В новых границах региона
20,1
-
20,7
-
21,0
-
21,2
23,8
-
24,6
-
25,5
-
27,2
Для приведения ряда динамики к сопоставимому виду для 2009 года определим коэффициент соотношения уровней двух рядов:
Умножая на этот коэффициент уровни первого ряда, получаем их сопоставимость с уровнями второго ряда, млн. руб.:
2006 г. –;
2007 г. –;
2008 г. –
Получен сопоставимый ряд динамики общего объема продукции промышленности (в фактически действовавших ценах, в структуре и методологии соответствующих лет) в одном из регионов (в новых границах, млн. руб.):
Годы 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
22,5 23,2 23,5 23,8 24,6 25,5 27,2
Другой способ смыкания рядов динамики заключается в том, что уровни года, в котором произошли изменения (в нашем примере уровни 2009 года), как до изменений, так и после изменений (для нашего примера в старых и новых границах, т.е. 21,2 и 23,8) принимают за 100%, а остальные – пересчитываются в процентах по отношению к этим уровням соответственно (в нашем примере до изменений – по отношению к 21,2, а после изменений – по отношению к 23,8). В результате получается сомкнутый ряд.
Применив этот способ для нашего примера, получим следующий ряд динамики, характеризующий общий объем продукции региона:
Годы |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Общий объем продукции в новых границах региона, (% к 2009 г.) |
94,8 |
97,6 |
99,1 |
100,0 |
103,4 |
107,2 |
114,3 |
Выявление основной тенденции ряда динамики. Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития.
При изучении в рядах динамики основной тенденции развития явления применяются различные методы и приемы. Одним из приемов выявления основной тенденции является метод укрупненных интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д.
Другой прием – метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Например, имеются следующие данные, характеризующие динамику производства валового выпуска продукции предприятия по месяцам (графы 1 и 2 таблицы):
Месяц |
Валовой выпуск продукции, млн. руб. |
Скользящая сумма трех членов |
Скользящая средняя из трех членов |
1 |
2 |
3 |
4 |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
|
63 93 102 117 126 117 140 126 130 143 135 145 |
– 258 312 345 360 383 383 396 399 408 423 - |
– 86 104 115 120 128 128 132 133 136 141 - |
Требуется произвести сглаживание ряда, применяя трехмесячную скользящую среднюю.
Решение:
Чтобы рассчитать первую скользящую среднюю, находим сумму продукции за январь, февраль, март (графа 3) и делим ее на 3:
Найденную среднюю относим к февралю (т.е. к среднему из трех суммируемых месяцев – графа 4). Для отыскания второй скользящей средней находим сумму продукции за февраль, март, апрель и делим на 3:
.
Найденную среднюю относим к марту и т.д.
Результаты подсчета скользящих сумм и средних из них показаны в графах 3 и 4 таблицы.