книги2 / 329

ЗАДАЧИ И ВОЗМОЖНОСТИ МЕЖДУНАРОДНОГО ТРАНСФЕРА ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

обучения могут анализировать сценарии успешных фильмов и предлагать творческие идеи для новых проектов. Это помогает сценаристам находить новые подходы к созданию историй, которые будут пользоваться популярностью у зрителей. Например, ScriptBook, платформа анализа сценариев, основанная на искусственном интеллекте, может помочь с написанием, дать рекомендации для улучшения и предсказать успех кассовых сборов фильма с поразительной точностью.

В фильме "Из машины", искусственный интеллект был использован для создания реплик для Авы, человекоподобного робота. Программа проанализировала огромное количество текстовых данных для создания реалистичных реплик для персонажа.

2.Улучшение процесса кинопроизводства:

Искусственный интеллект применяется для оптимизации производственных процессов. Алгоритмы машинного обучения могут автоматизировать планирование съемок, распределение бюджета и управление ресурсами. Применение искусственного интеллекта может не только повысить эффективность кинопроизводства, сократить время планирования, но и снизить требуемые затраты.

3.Применение искусственного интеллекта на съемочной площадке:

В процессе съемок искусственный интеллект также находит применение. Например, с помощью компьютерного зрения искусственный интеллект может автоматически распознавать и классифицировать объекты и людей на съемочной площадке. Это позволяет операторам и режиссерам быстрее настраивать кадры, улучшая производительность и качество работы.

4.Создание визуальных эффектов:

Одной из самых заметных применений искусственного интеллекта в киноиндустрии является создание впечатляющих визуальных эффектов. Современные алгоритмы глубокого обучения и компьютерного зрения позволяют создавать реалистичных существ, сцены и окружение виртуального мира. Благодаря этому, существенно улучшается визуальное восприятие кинематографических проектов. Такие компании, как NVIDIA, разрабатывают алгоритмы искусственного интеллекта, которые могут создавать реалистичные визуальные эффекты в режиме реального времени, позволяя кинематографистам создавать потрясающие CGI и VFX.

В фильме “Мстители: Финал” была использована технология, основанная на искусственном интеллекте для того, чтобы заставить актеров выглядеть моложе, что позволило более молодым версиям героев появиться в фильме.

5.Постпроизводство: монтаж и звуковой дизайн:

Искусственный интеллект значительно упрощает процессы постпроизводства, облегчая монтаж видео и звуковой дизайн. Например, Adobe Sensei от компании Adobe автоматизирует задачи по монтажу видео, такие как обнаружение сцен, делая процесс редактирования более эффективным. Для упрощения работы со

81

АГЕНТСТВО МЕЖДУНАРОДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ● https://ami.im

звуковым дизайном появились программы на основе искусственного интеллекта, такие как iZotope RX, которые удаляют фоновые шумы и улучшают качество звука

сминимальным вмешательством оператора.

6.Рекомендательные системы для зрителей:

Алгоритмы искусственного интеллекта активно применяются в создании рекомендаций для зрителей. Они анализируют предпочтения и историю просмотра и предлагают индивидуальные рекомендации, что способствует увеличению удовлетворенности зрителей. К примеру, искусственный интеллект для создания персонализированных рекомендаций используют такие платформы как Netflix и Amazon Prime Video.

7.Прогнозирование успеха фильма:

Искусственный интеллект может помочь в прогнозировании успеха фильма на ранних стадиях создания. Алгоритмы анализируют данные о зрительских предпочтениях и тенденциях в индустрии, предоставляя режиссерам и продюсерам ценную информацию для принятия решений.

8.Будущие перспективы и вызовы:

С развитием искусственного интеллекта киноиндустрия сталкивается и с новыми вызовами. Например, есть опасения, что создание слишком реалистичных спецэффектов может отвлечь от сюжета и персонажей. Также появляются этические вопросы о использовании технологии дипфейк, методики синтеза изображения или голоса, основанная на искусственном интеллекте, для создания фальшивых сцен или даже вмешательства в исторические материалы.

Искусственный интеллект уже сыграл значительную роль в изменении процесса создания фильмов. Он помогает разработчикам сценариев, улучшает эффективность съемочного процесса и создает новые впечатляющие визуальные эффекты. Однако с появлением новых возможностей появляются и новые вызовы, и киноиндустрии предстоит разрабатывать этические и технические решения для использования искусственного интеллекта в создании фильмов.

Список использованной литературы

1.Шкаленко А. В., Фадеева Е. А. (2022). Влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии: тенденции и перспективы. с. 44 - 59.

2.Довгаль В. А. (2021). Применение глубокого обучения для создания и обнаружения поддельных изображений, синтезированных с помощью искусственного. с. 82 - 94.

3.Artificial Intelligence for the Real World by Thomas H. Davenport. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https: // hbr.org / webinar / 2018 / 02 / artificial - intelligence - for - the - real - world

4.How Artificial Intelligence is Revolutionizing the Film Landscape. [Электронный ресурс]. Режим доступа:https: // www.cinemagics.com / post / how - artificial - intelligence - is - revolutionizing - the - film - landscape

©Григорьева П.А., Гаев Л.В., 2023

82

ЗАДАЧИ И ВОЗМОЖНОСТИ МЕЖДУНАРОДНОГО ТРАНСФЕРА ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Джамбеков А.М.

Кандидат технических наук, преподаватель математики ГБПОУ АО «Астраханский колледж вычислительной техники», магистрант кафедры физико - математического образования

ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет имени В.Н. Татищева», г. Астрахань, РФ

ЭТАПЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

НА ПРИМЕРЕ КАТАЛИТИЧЕСКОГО РИФОРМИНГА

Аннотация

Дано формальное математическое описание непрерывных технологических процессов. Задана последовательность математического описания непрерывных технологических процессов. Конкретизировано описание задачи для каталитического риформинга. Дано формальное математическое описание каталитического риформинга. Задана последовательность математического описания каталитического риформинга.

Ключевые слова

Непрерывный технологический процесс, единый критерий оптимальности, функциональные зависимости, каталитический риформинг, математическое описание.

Dzhambekov A.M.

Candidate of Technical Sciences, Teacher of Mathematics, Astrakhan College of Computer Engineering, Master's student of the Department of Physics and Mathematics Education,

Astrakhan State University named after V.N. Tatishchev, Astrakhan, Russia

THE STAGES OF THE MATHEMATICAL DESCRIPTION

OF CONTINUOUS TECHNOLOGICAL PROCESSES USING

THE EXAMPLE OF CATALYTIC REFORMING

Annotation

A formal mathematical description of continuous technological processes is given. A sequence of mathematical descriptions of continuous technological processes is given. The description of the task for catalytic reforming is specified. A formal mathematical description of catalytic reforming is given. A sequence of mathematical descriptions of catalytic reforming is given.

Keywords

Continuous technological process, a single criterion of optimality, functional dependencies, catalytic reforming, mathematical description.

83

АГЕНТСТВО МЕЖДУНАРОДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ● https://ami.im

Процесс решения задачи по управлению непрерывными технологическими процессами (НТП) выполняется с оценкой единого критерия оптимальности (ЕКО). Необходимо выполнение адекватного математического описания (МО) НТП для того, чтобы установить математическую функциональную связь ЕКО и управлений.

В формальном виде МО НТП отражено в (1).

W (V, A,U) , (1)

где Ψ – система из уравнений для МО НТП [3]. Зададим последовательность по выполнению МО НТП:

-задание данных по упрощениям и допущениям;

-изображение взаимосвязи по переменным НТП (если необходимо);

-выполнение всего МО НТП;

-проверка по адекватности МО НТП.

Математические функциональные выражения по определению выходов НТП разрабатываются на основе иллюстрации взаимосвязей и анализа функциональных зависимостей между различными переменными, характеризующими выходы.

Разработав математические функции по зависимостям, служащим для вычисления выходов НТП, их объединяют в МО НТП как систему из уравнений . Выделяют основные из выражений системы - совокупность (n 1) уравнений

(2).

J k1J1 k2 J2 ... kn Jn ,

При проверке по адекватности для МО НТП необходимо проверять по адекватности в функциональных выражениях, вычисляющих значения частных критериев из (2). По типам математических функциональных выражений подбираются методы проверяемости по их адекватностям. Если все из выражений адекватны, делается вывод по адекватности в МО НТП, в остальных случаях – по неадекватности в МО НТП [2].

Конкретизируем предыдущее описание для каталитического риформинга (КР). Задача управления КР решается в соответствии с ЕКО. Установление связи ЕКО с

управлениями возможно при адекватном МО КР. Формально МО представлено в виде (3).

W V, A,U , (3)

где W – вектор выходов; Ψ – система уравнений МО КР; V – вектор возмущений; U – вектор управлений; A – вектор входов [1].

Основными этапами выполнения МО КР являются:

-принятие упрощений и допущений;

-иллюстрация взаимосвязи переменных КР;

-выполнение МО КР;

-подтверждение адекватности МО КР.

84

ЗАДАЧИ И ВОЗМОЖНОСТИ МЕЖДУНАРОДНОГО ТРАНСФЕРА ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Список использованной литературы:

1.Георгиева, Э.Ю. Современные технологии в каталитическом риформинге / Э.Ю. Георгиева, А.Н. Панькин, В.А. Мяло // Аллея науки. – 2017. – № 7. – С. 390 -

2.Щагин, А.В. Проектирование распределенных систем управления технологическими процессами непрерывных технологий / А.В. Щагин // Известия высших учебных заведений. Электроника. – 2005. – № 4 - 5. – С. 161 - 167.

3.Яковис, Л.М. Альтернативные подходы к управлению непрерывными технологическими процессами / Л.М. Яковис // Автоматизация в промышленности.

–2019. – № 6. – С. 41 - 46.

©Джамбеков А.М., 2023

Калинин Д.С.

аспирант НИУ «БелГУ» г. Белгород, РФ

Польщиков И.К.

студент НИУ «БелГУ» г. Белгород, РФ

ОБ ОПТИМИЗАЦИИ БЕСШОВНОГО РОУМИНГА В БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ

Аннотация

Представлено обоснование актуальности исследований, связанных с оптимизацией бесшовного роуминга в беспроводных сетях при передаче видео - и аудиопотоков.

Ключевые слова: беспроводные сети, передача данных, бесшовный роуминг, прогнозирование, аудиопотоки, видеопотоки.

Актуальной научно - технической задачей является обеспечение качественной передачи видео - и аудиопотоков при перемещении сетевых устройств между точками доступа Wi - Fi - системы. Современные протоколы организации беспроводных сетей передачи данных предусматривают средства бесшовного Wi - Fi - роуминга. Для наиболее незаметного переключения устройства от одной точки доступа к другой специалисты рекомендуют использовать набор протоколов IEEE 802.1r / k / v. В то же время даже в этих условиях возможны недопустимые потери передаваемых пакетов, приводящие к существенному ухудшению связи и возможной утрате важной видео - или аудиоинформации. Это связано с тем, в самом лучшем случае современные протоколы обеспечивают длительность переключения Wi - Fi - клиента не менее 100 мс, а пакеты данных передаются

85

АГЕНТСТВО МЕЖДУНАРОДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ● https://ami.im

каждые 10 – 30 мс, то есть при переключении несколько пакетов теряется. Потеря одного или двух пакетов проходит практически незаметно для человеческого глаза и уха, но более существенные потери пакетов могут привести к недопустимому ухудшению качества связи. Считается, что отсутствие аудиопотока в течение 150 мс и выше у пользователей вызывает значительный дискомфорт.

Средства бесшовного роуминга, предоставляемые современными Wi - Fi - cистемами, позволяют осуществлять оперативный поиск ближайших точек доступа, но принятие решения о моменте переключения и выборе точки доступа остается на стороне клиента. Как правило, при выборе предпочитаемой точки доступа сетевое оконечное устройство ориентируется на критерий наибольшего уровня сигнала. Обычно Wi - Fi - клиент сохраняет существующую ассоциацию с точкой доступа до тех пор, пока уровень сигнала в беспроводном канале остается приемлемым. Процедура переключения на другую точку доступа начинает запускаться, когда текущий уровень сигнала не позволяет передавать видео - или аудиопотоки с достаточным качеством. Разработчиками проведены усовершенствования этого механизма. Так, с помощью протокола IEEE 802.11k есть возможность предложить оконечному мобильному устройству произвести переключение раньше, не дожидаясь значительной деградации сигнала. При этом важно правильно выбрать момент времени переключения и предпочитаемую точку доступа. Для поддержки принятия решений в подобных случаях требуется прогнозирование траектории перемещения мобильного устройства в целях адекватного отслеживания ожидаемых расстояний между Wi - Fi - клиентом и ближайшими точками доступа.

Известен ряд разработок, связанных с реализацией различных методов прогнозирования для выбора значений тех или иных технических характеристик систем беспроводной связи [1–6]. Вполне оправданной является попытка обосновать и применить один из методов предиктивной аналитики для решения задачи оптимизации бесшовного роуминга в беспроводных сетях передачи данных. Ожидается, что результаты таких исследований позволят существенно сократить длительность переключения оконечных устройств при перемещении между зонами покрытия различных точек Wi - Fi - доступа, что даст возможность обеспечить качественную передачу видео - и аудиопотоков для мобильных клиентов беспроводных сетей.

Литература

1. Польщиков К.А. Об управлении интенсивностью потоков данных в мобильной радиосети специального назначения / К. А. Польщиков // Научные ведомости БелГУ. – 2014. – № 21 (192). – Вып. 32(1). – С. 196–201.

86

ЗАДАЧИ И ВОЗМОЖНОСТИ МЕЖДУНАРОДНОГО ТРАНСФЕРА ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

2.Polshchykov K. O. Method of telecommunications channel throughput distribution based on linear programming and neuro fuzzy predicting / K. O. Polshchykov, Y. M. Zdorenko, M. O. Masesov // Elixir International Journal. Network Engineering. – 2014. – Vol. 75. – P. 27327–27334.

3.Konstantinov, I. Mathematical Model of Message Delivery in a Mobile Ad Hoc Network / I. Konstantinov, K. Polshchykov, S. Lazarev, O. Polshchykova // Proceedings of the 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). – Moscow, 2017. – PP. 10–13.

4.Polshchykov K., Shabeeb A. H. T., Lazarev S., Kiselev V. Justification for the decision on loading channels of the network of geoecological monitoring of resources of the agroindustrial complex // Periodicals of Engineering and Natural Sciences. – 2021. – Vol. 9, No. 3. – PP.781 - 787.

5.Polshchykov K., Shabeeb A.H.T., Lazarev S. Algorithm for receiving the recommended bandwidth of a wireless self - organizing network channel // Periodicals of Engineering and Natural Sciences. – 2020. – Vol. 8, No 3. – PP. 1873–1879.

6.Шабиб, А.Х.Т. Модели прогнозирования среднего расстояния между узлами летающей беспроводной самоорганизующейся сети / А.Х.Т. Шабиб, Р.В. Лихошерстов, К.А. Польщиков // Экономика. Информатика. – 2022. – Т. 49. – № 3.

–С. 616–629.

©Калинин Д.С., Польщиков И.К., 2023

Канайкин И.Е.

студент института нефтегазовых технологий, ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», Г.Самара, РФ

Научный руководитель: Неснов Д.В.

Кандидат технических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», г.Самара. РФ

ОБЗОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОГРАММЫ «КОМПАС 3D»

В ОБЛАСТИ 3D ГРАФИКИ НА ПРИМЕРЕ СОЗДАНИЯ 3D МОДЕЛИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО УДЛИНИТЕЛЯ

Аннотация

В данной статье обозреваются возможности графического редактора «КОМПАС 3D», а также пригодность полученной в нем модели для дальнейшей графической обработки в программе Artisan Rendering. В качестве модели для построения выбран электрический удлинитель.

Ключевые слова

3D - графика, КОМПАС 3D, удлинитель, деталь, графическая обработка.

87

АГЕНТСТВО МЕЖДУНАРОДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ● https://ami.im

Kanaykin I.E. student of the Institute of Oil and Gas Technologies, Samara State Technical University, Samara, Russia

Scientific supervisor: Nesnov D.V.

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Samara State Technical University, Samara, Russia

AN OVERVIEW OF THE CAPABILITIES OF THE COMPASS 3D PROGRAM IN THE FIELD OF 3D GRAPHICS USING THE EXAMPLE OF CREATING A 3D MODEL OF AN ELECTRIC EXTENSION CORD

Annotation

This article reviews the capabilities of the COMPASS 3D graphics editor, as well as the suitability of the model obtained in it for further graphic processing in the Artisan Rendering program. An electric extension cord is selected as a model for construction.

Keywords

3D - graphics, 3D COMPASS, extension cord, detail, graphic processing.

Внастоящее время 3D - графика является самым востребованным разделом компьютерной графики. Её основной задачей является создание трёхмерной модели какого - либо объекта, а на основе данной модели уже создаются фото и видеоматериалы. Трёхмерная графика находит свое применение не только в таких очевидных сферах, как кинематограф, где ее применяют в технологии CGI, веб - дизайн, игры, но и в более практичных сферах: промышленность, образование.

ВРоссии наибольшей популярностью пользуются два графических редактора: зарубежный «Auto CAD» и его отечественный аналог «КОМПАС 3D», однако на текущий момент применение иностранных программ не является безопасным решением, поэтому весьма актуальным становится полный переход на отечественный аналог «КОМПАС 3D», но перед этим необходимо рассмотреть возможности данного графического редактора в области 3D графики, чтобы удостовериться его полному соответствию современным трендам и наличию в нем полного функционала для создания достойных 3D моделей, которые смогут найти свое применение в самых разных сферах.

Для решения данной задачи была поставлена цель создать трёхмерную модель электрического удлинителя и выполнить её визуализацию. Данный электроприбор содержит в себе 8 стандартных и 58 оригинальных деталей.

Впроцессе построения модели был применен следующий набор операций: вырезание, вырезание с тонкостенными элементами, выдавливание, выдавливание по траектории, выдавливание вращением, скругление, оболочка, условное изображение резьбы, смещенные плоскости [1, 2]. Также в работе применялись

88

ЗАДАЧИ И ВОЗМОЖНОСТИ МЕЖДУНАРОДНОГО ТРАНСФЕРА ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

библиотеки «КОМПАС ПРУЖИНЫ» – «Пружины сжатия» и библиотеки стандартных крепёжных элементов (для добавления винтов ГОСТ 17474 - 80). Для создания прорезей под шурупы использовались библиотеки стандартных конструктивных элементов – «Резьбовые отверстия».

Отметим, что при создании любой 3D модели стоит уделять пристальное внимание сопрягаемым размерам, чтобы не возникло проблем с соединением отдельных элементов в одно целое. Приведем самые значимые сопрягаемые размеры для данного случая: 1) Взаимное положение отверстий для винтов в верхней и нижней частях корпуса. 2) Соответствующее расположение элементов для удержания проводящих элементов между 2 - мя частями корпуса.

По окончании создания отдельных деталей происходит объединение их в одно целое. Обратим внимание на то, что не всегда целесообразно делать всего одну сборку, в нашем случае модель насчитывает 66 элементов, поэтому было принято решение создать отдельные подсборки (рис. 1), которые затем будут объединены в одну общую сборку [3].

Рисунок. 2. Подсборка переключателя

Анимацию сборки - разборки удлинителя и работы его отдельных элементов удалось воссоздать с помощью стандартного приложения «Анимация» в графическом редакторе «КОМПАС - 3D».

Заключительным этапом в создании любой 3D - модели является ее визуализация, для этого была применена сторонняя программа «Artisan Rendering», которая прекрасно взаимодействует с 3D - объектами из редактора «КОМПАС 3D». В данном случае были применен следующий функционал данной программы: задание материалов для отдельных деталей, добавление собственного фона, а также подбор соответствующего ему освещения (рис. 2).

89

АГЕНТСТВО МЕЖДУНАРОДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ● https://ami.im

Рисунок. 2. Визуализированное изображение 3D модели

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.КОМПАС - 3D V16 - 20. Руководство пользователя. Том 1 - 3 – ЗАО АСКОН, 2020 г.

2.Азбука КОМПАС 3D V16 - 20. – ЗАО АСКОН, 2020 г.

3.В.Н. Горелов., И.А. Кокорев. Принципы построения 3D - моделей корпусных деталей в системе КОМПАС - 3D // Перспективное развитие науки, техники и технологий. 2013. Том 1.

©Канайкин И.Е., 2023

Канайкин И.Е.

бакалавр 3 курса СамГТУ, ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», г.Самара, РФ

Научный руководитель: Неснов Д.В.

Кандидат технических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», г.Самара. РФ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ «КОМПАС 3D» ПРИ СОЗДАНИИ БИБЛИОТЕК 2D ИЗОБРАЖЕНИЙ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ДЛЯ ГОРНОЙ ДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Аннотация

В статье рассматриваются возможности графического редактора «КОМПАС 3D» в создании библиотек условных обозначений, которые способны найти свое дальнейшее применение в горной добывающей промышленности.

Ключевые слова

КОМПАС 3D, 2D проектирование, библиотеки, горная графическая документация, Auto CAD.

90