23
ГЛАВА 2. ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМАТИКА ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ НОВЕЙШИХ ТЕХНОЛОГИЙ В СФЕРЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В ЕВРОПЕЙСКОМ СОЮЗЕ
§ 2.1. Правовое регулирование применения цифровых технологий в сфере сельского хозяйства Европейского союза
еобходимость технологического развития сельского хозяйства для достижения «устойчивой интенсификации» стоит на повестке дня правительств и международных организаций. Новые технологии и их внедрение фермерами ЕС являются ключевыми факторами в поддержании конкурентоспособности европейского сельского хозяйства в глобальном мире.
Цифровые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ),
информационные и коммуникационные технологии (ИКТ), датчики,
дистанционное зондирование, глобальная система позиционирования (GPS),
Интернет вещей (IoT), роботы и 5G и т. д. техническая эффективность, деловая и экономическая производительность и устойчивость в сельскохозяйственном секторе в соответствии с целями защиты окружающей среды, описанными выше.
Производители сельскохозяйственной техники, производители семян и поставщики сельскохозяйственных услуг все больше внимания уделяют цифровым разработкам, ориентированным на сельское хозяйство, поскольку ожидается, что в ближайшие годы эта область окажет большее влияние на методы производства.
Цифровая трансформация и переход к новому технологическому укладу открывают беспрецедентные возможности для достижения целей и задач Повестки дня ООН в области устойчивого развития на период до 2030 года, к
которым относятся «поддержание продовольственной безопасности; развитие сельских районов и устойчивые методы ведения сельского хозяйства и
24
рыболовства; сохранение и рациональное использование природных ресурсов планеты»16.
Суть цифровой трансформации заключается в производстве, передаче и анализе данных способами, которые ранее были технологически или финансово невозможны. Цифровые технологии позволяют собирать, записывать и обрабатывать большие объемы данных агробизнеса, таких как необработанные данные из удаленных систем, таких как спутники, а также агрегированные и обработанные данные обследований и переписей. Сельскохозяйственные данные анализируются производителями для более точного использования сельскохозяйственных ресурсов; приспособление к погодным и климатическим условиям; автоматизация повторяющихся задач; и более эффективное ведение учета и администрирования.
Доступ, совместное использование и использование сельскохозяйственных данных для более эффективного принятия решений и инноваций лежит в основе цифрового сельского хозяйства. «Цифровая революция» в сельском хозяйстве позволяет подключить все производственные процессы к одной большой платформе, позволяющей собирать,
систематизировать и обмениваться информацией с ферм и полей в режиме онлайн и корректировать работу на производственных площадках в зависимости от полученной информации.
Расширение возможностей обмена сельскохозяйственными данными также может улучшить отслеживаемость сельскохозяйственной продукции.
Цифровизация меняет все звенья сельскохозяйственной и пищевой цепи.
Управление ресурсами через систему становится высокооптимизированным,
индивидуализированным, интеллектуальным и проактивным. Однако политический, экономический, а также правовой ландшафт, в котором происходит цифровизация агробизнеса и торговли продуктами питания,
характеризуется не только достижениями, но и специфическими вызовами и рисками. Европейские исследования показывают растущую зависимость
16 Специальное издание: ход достижения целей в области устойчивого развития Доклад Генерального секретаря
[Электронный ресурс] // URL: https://unstats.un.org/sdgs/files/report/2019/secretary-general-sdg-report-2019--RU.pdf
25
экономики от инфраструктуры и услуг ИКТ, усугубляемую пандемией COVID19.17.
Сельское хозяйство стало более цифровым в период пандемии, и в то же время был выявлен ряд экономических, правовых и социальных вызовов,
связанных с наличием, качеством и доступностью сельскохозяйственных данных, характеризующих определенные места и условия, а также поиском баланса между защитой частной жизни и конфиденциальности сельскохозяйственных данных и экономическими интересами фермеров.
Большая часть сельскохозяйственных данных собирается на фермах, но обрабатывается с помощью стороннего проприетарного программного обеспечения, что поднимает фундаментальный юридический вопрос о том, как эти данные управляются, то есть кто их контролирует и имеет право извлекать из них ценность.
Производители обеспокоены тем, что неправомерное использование и обмен данными, полученными от ферм, может привести к недобросовестной конкуренции или раскрытию конфиденциальной информации о фермах, что может, например, повлиять на стоимость земли. Для решения вопросов управления данными используются подробные и сложные контракты,
регулирующие отношения между фермерами и поставщиками оборудования и услуг, потенциально заинтересованными в сельскохозяйственных данных,
созданных фермами. При заключении контрактов с такими поставщиками фермеры могут оказаться в невыгодном положении из-за отсутствия необходимой информации или технической грамотности (например,
терминология, используемая в контрактах, может быть узкоспециализированной и трудной для понимания мелкими производителями).
Хотя контракты варьируются от компании к компании, они обычно включают положения и условия, которые определяют, что можно и что нельзя делать с помощью технологии и данных, собранных с помощью технологии.
Условия использования технологий в контрактах обычно охватывают широкий
17 New technologies and digitisation in agriculture: a crucial aspect to deliver on CAP’s objectives [Электронный ресурс] // URL https://ec.europa.eu/info/news/new-technologies-and-digitisation-agriculture-crucial-aspect-deliver- caps-objectives-2019-may-24_en
26
круг вопросов, таких как: кому принадлежат данные; какие данные могут быть переданы; где хранятся данные (в том числе в какой стране); как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных; что происходит с данными, когда контракт заканчивается (устаревшие данные); что происходит с данными, когда бизнес продается или закрывается; возможна ли передача данных от одного провайдера к другому; в какой стране может рассматриваться спор по контракту. Соглашения также часто связаны с другими документами, такими как политика конфиденциальности. В некоторых случаях политика конфиденциальности, а не условия договора, определяет, кто может иметь доступ к данным, созданным в рамках договора. Если фермеры не понимают условий, регулирующих безопасность и защиту данных, это становится особой проблемой.
Искусственный интеллект — совершенно особенная и видимая часть цифровизации, он может анализировать окружающую среду и с определенной степенью автономности разрабатывать разумные варианты действий для достижения определенных целей. Он способен оценивать огромные объемы данных, чтобы предлагать эффективные решения на основе найденных корреляций. Примерами систем искусственного интеллекта с программным обеспечением являются поисковые системы, программы перевода, программы распознавания изображений, а также системы распознавания речи и лиц.
Системы искусственного интеллекта также могут быть встроены в аппаратное обеспечение, такое как роботы, автономные транспортные средства, дроны или приложения Интернета вещей, такие как небольшие взаимосвязанные сенсорные устройства.18.
Так называемый «слабый искусственный интеллект» работает в рамках своего программирования для решения или оптимизации конкретных прикладных задач, в то время как «сильный искусственный интеллект» должен развиваться самостоятельно после первого этапа конкретного программирования и действовать уже не только реактивно, а скорее.
18 Artificial intelligence in agriculture market - growth, trends, covid-19 impact, and forecasts [Электронный ресурс] // URL: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/artificial-intelligence-in-agriculture-market
27
независимая, гибкая и "осведомленная" (сильного искусственного интеллекта в этом смысле пока нет). Многие приложения ИИ требуют не только высокой вычислительной мощности, но и больших объемов высококачественных данных для оптимальной работы. ИИ можно разделить на несколько категорий,
включая машинное обучение, в котором алгоритмы обнаруживают закономерности в существующих данных и применяют эти выводы к новым данным. Машинное обучение, в свою очередь, подразделяется на различные типы, включая обучение с учителем и без учителя, обучение с подкреплением и обучение с использованием различных моделей дерева решений.
Основываясь на принципах нервной системы, машинное обучение также возможно с использованием искусственных нейронных сетей. Если несколько таких нейронных сетей связаны между собой таким образом, чтобы представлять разные уровни абстракции системы обучения, это называется глубоким обучением. Во всех этих процедурах алгоритмы сначала используют приблизительные обучающие данные, чтобы узнать, например, как классифицировать объекты, чтобы они могли точно классифицировать ранее неизвестные объекты по определенным категориям.
ИИ также используется в других типах роботов, таких как дроны и самоходные тракторы. Дроны используются для опрыскивания полей водой,
пестицидами, гербицидами и так далее. Они также используются для аэрофотосъемки фермы и ее окрестностей. Дроны предоставляют информацию и картографирование ферм, что в противном случае было бы невозможно. В то время как самоходные тракторы имеют большой потенциал для фермеров,
которые могут заниматься другими видами деятельности. Однако самоуправляемые тракторы все еще находятся на очень ранней стадии разработки и еще не использовались в коммерческих целях.
Как и в случае с другими автономными транспортными средствами,
перед их интеграцией необходимо учитывать множество факторов безопасности. Кроме того, ИИ также используется в приложениях,
рекомендательных системах и программном обеспечении. Распознавание
28
изображений позволяет фермерам определять здоровье или болезнь конкретного растения или культуры и давать рекомендации о том, что делать.
Некоторые ИИ отображают этапы жизни и роста растений, как они будут меняться на протяжении всего цикла и какие действия должен предпринять фермер. ИИ заменяет многие задачи, которые обычно возлагаются на агрономов, а также позволяет фермерам упростить свою документацию и административную нагрузку. Такие компании, как BASF, Monsanto, Bayer, Pioneer и John Deere, используют данные, полученные с ферм, для предоставления фермерам специализированной информации и рекомендаций с помощью технологий искусственного интеллекта19.
Однако это не ново и обычно называется «точным земледелием», которое представляет собой «стратегию управления, которая собирает, обрабатывает и анализирует временные, пространственные и индивидуальные данные и объединяет их с другой информацией для поддержки управленческих решений в соответствии с ожидаемой изменчивостью. повысить эффективность использования ресурсов, производительность, качество, рентабельность и устойчивость сельскохозяйственного производства». Однако новым в сельскохозяйственном ИИ являются инструменты и типы инноваций,
используемые для достижения этих целей. В целом, ИИ дает представление о том, что фермеру нужно делать, когда, как и в какой степени на своей ферме.
Особый исследовательский интерес представляет тема прозрачности в контексте применения сельскохозяйственного ИИ. Представляя собой один из основных этических вопросов применения ИИ, данная тема не получила широкого освещения в научной литературе. Сложно назвать конкретную причину отсутствия исследований прозрачности ИИ в сельском хозяйстве нет,
это скорее значительный пробел, чем упущение из-за его незначительности.
Однозначно, исследование прозрачности в разработке, внедрении и использовании ИИ в сельскохозяйственном секторе надолго останется актуальной темой для изучения с учетом непрекращающегося прогресса.
19 Artificial Intelligence and EU Agriculture / European Comission [Электронный ресурс] // URL: https://marswiki.jrc.ec.europa.eu/wikicap/images/c/c8/JRC-Report_AIA_120221a.pdf
29
В настоящее время существует множество возможностей для развития беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве. Благодаря низкой стоимости и небольшим размерам эти устройства могут помочь многим развивающимся странам достичь экономического процветания. Общий объем финансовых вложений в сельское хозяйство за последние годы значительно увеличился.
Сельское хозяйство остается огромной частью мирового коммерческого роста, и из-за некоторых осложнений сельскохозяйственные поля несут огромные потери. Домашние животные и разрушительные насекомые, по-
видимому, являются основными причинами некоторых дегенеративных заболеваний. Это минимизирует потенциальную прибыль. Для улучшения качества растений используются соответствующие удобрения и пестициды.
Использование беспилотных летательных аппаратов для распыления пестицидов и удобрений представляет собой сложный процесс не только с технической точки зрения, но также и с правовой. Такая технология позволяет снизить риски для здоровья работников. Производители также используют дроны в сельском хозяйстве для анализа почвы и полей, посадки семян и сокращения времени и затрат, связанных с исследованиями культур и картированием полей. Это быстро и может значительно снизить нагрузку на фермеров, что является важной частью сельскохозяйственной революции.
Фермеры используют дроны в сельском хозяйстве для анализа почвы и полей, посадки семян и сокращения времени и затрат, связанных с исследованием урожая и картографированием полей. Это позволяет значительно снизить нагрузку на фермеров, что является важной частью сельскохозяйственной революции.20.
Беспилотный летательный аппарат может быстро измерить площадь в несколько километров и адекватно обеспечить дальнюю связь с полезной нагрузкой или без нее. Дроны бывают разных форм и обладают исключительными возможностями, а аэродинамический дизайн значительно
20 Agricultural technological innovation— [Электронный ресурс] // URL: https://joint-research- centre.ec.europa.eu/scientific-activities-z/agricultural-technological-innovation_en
30
отличается от вариантов БПЛА. Различные БПЛА имеют разную скорость и полезную нагрузку, что определяет, какой БПЛА наиболее подходит для сельскохозяйственного мониторинга и комплексной работы.
Использование дронов — простая, быстрая и экономичная альтернатива сельскому хозяйству. Его также можно использовать в неблагоприятных погодных условиях. Дроны могут отслеживать урожай более точно, регулярно и по доступной цене, собирая более качественную информацию, которая часто обновляется, чтобы дать представление об улучшении урожая и выявить расточительные или непродуктивные методы. БПЛА также можно использовать для создания мультиспектральных изображений сельскохозяйственных культур, которые затем исследуются для отслеживания изменений формы и степени созревания.
При повсеместном использовании беспилотных летательных аппаратов для сельскохозяйственного картографирования аграрии могут сразу получать информацию о состоянии посевов в определенных границах и правильно определять, какой участок требует внимания, а при различном объеме доступных данных, которые можно использовать, могут предпочесть выборочные научные исследования, основанные на реальных данных. Кроме того, открыто мобильное программное обеспечение для управления данными мониторинга и условиями хранения сельскохозяйственной продукции. Такая современная система может быть эффективно использована в сфере мониторинга. А именно, необходимо позитивное сотрудничество между исследователями, специализированными компаниями и производителями для внедрения современных технологических дополнений в эффективные решения в области сельского и лесного хозяйства.
Вместе с тем применение БПЛА в сельском хозяйстве сталкивается с рядом трудностей. Вопросы конфиденциальности данных, регулирование распыления дистанционными методами, ограничения, связанные с взлетными характеристиками дронов и их учетом – на все эти вопросы окончательного решения еще нет. Поскольку БПЛА управляются дистанционно, им действительно нужен канал передачи данных с наземной системой управления,
31
а прямое соединение может быть скомпрометировано нежелательными пользователями. Безопасность данных крайне важна и должна быть в центре внимания производителей, а также законодателя в вопросах регулирования использования БПЛА.
Комплексное применение указанных сельскохозяйственных технологий позволяет формировать инструменты AgriTech для «умного» производства продуктов питания и создания пищевых цепочек, управляемых данными позволяет повысить урожайности, эффективности и прибыльности сельского хозяйства в целом21. Инструменты AgriTech могут быть продуктами, услугами или приложениями, полученными из сельского хозяйства, которые улучшают различные процессы ввода/вывода, связанные с пищевой цепочкой.
Так называемое «умное сельское хозяйство» или «точное земледелие» —
это концепция управления фермой, которая широко использует современные цифровые технологии в сельскохозяйственном производстве. Фактически,
умные сельскохозяйственные технологии предоставляют фермерам,
корпорациям и фермам полезную информацию о культурах или животных,
которые они выращивают, чтобы они могли использовать эту информацию для увеличения количества и качества производства продуктов питания в данной области.
Массовое использование технологий в сельском хозяйстве позволило создать так называемые «умные фермы». Эти агропредприятия основывают свою деятельность на разумных методах ведения сельского хозяйства, с
помощью которых фермеры могут лучше отслеживать потребности отдельных животных и сельскохозяйственных культур, соответствующим образом корректировать свой рацион и ведение сельского хозяйства, тем самым улучшая цепочку производства продуктов питания.
Умные фермы набирают популярность во всем мире, поскольку интерес к оптимизации процессов и устойчивости, обусловленный современными
21 Farming gets smart - top 10 Agritech trends for 2022 [Электронный ресурс] // URL: https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=18c578eb-1297-42bc-be0d-fc0a227236f0
32
технологиями, достигает новых высот благодаря искусственному интеллекту,
Интернету вещей и аналитике больших данных.
Несмотря на ажиотаж вокруг «подключенного сельского хозяйства» и «умных пищевых цепочек», «умное» сельское хозяйство все еще находится в стадии развития, в то время как сектор агротехнологий в целом переживает бум.
В Европейском Союзе Цифровая повестка дня для Европы определяет ключевую стимулирующую роль цифровых технологий в достижении Европейским Союзом амбициозных целей экономического лидерства22.
Хотя признается потенциал технологического развития для обеспечения устойчивости сельского хозяйства, существует глобальная тенденция к усилению регулирования новых технологий в сельском хозяйстве, особенно биотехнологий, ведущих к созданию генетически модифицированных организмов (ГМО), либо по соображениям безопасности, либо по этическим и общественные причины.
Практически во всех странах мира сельскохозяйственная отрасль в достаточной степени регулируется законами, регулирующими как растениеводство, так и животноводство. Однако эта сформулированная политика и существующие законы в большинстве случаев не обеспечивают эффективного решения текущих технологических достижений в сельском хозяйстве.
Чтобы обеспечить справедливую, открытую и безопасную цифровую среду, Европейская комиссия приняла Стратегию единого цифрового рынка,
которая основана на следующих ключевых принципах: лучший доступ потребителей и предприятий к цифровым товарам и услугам по всей Европе,
создание правильных условий для развития цифровых сетей и услуг, и
максимизации потенциала роста цифровой экономики23. Стратегия цифрового
22 Digital Agenda for Europe 2022 [Электронный ресурс] // URL: https://www.europarl.europa.eu/factsheets/en/sheet/64/digital-agenda-for-europe
23 Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European economic and social committee and the committee of the regions A Digital Single Market Strategy for Europe [Электронный ресурс] // URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52015DC0192
33
единого рынка определяет основные экономические, политические и
юридические условия электронного сельского хозяйства в ЕС.
Кроме того, интеллектуальное сельское хозяйство постоянно генерирует больше сельскохозяйственных данных, которые используются для прогнозирования производства и максимизации урожайности. Этот огромный объем собранных данных также вызывает ряд юридических вопросов. Таким образом, умное сельское хозяйство вызывает различные юридические вопросы,
некоторые из которых остаются частично без ответа. Вы можете рассмотреть основные юридические вопросы, некоторые из которых связаны с применением
новейших технологий в сельском хозяйстве.
Проблема защиты данных, используемых для интеллектуального сельского хозяйства. имеет важное значение для развития каждого успешного проекта цифрового земледелия и агротехники24. Поэтому переговоры по контракту в этой области имеют решающее значение для достижения всех возможных преимуществ при сохранении ценности данных как актива. В
дополнение к конфиденциальности данных необходимо также учитывать положения о безопасности и интеллектуальной собственности. Прежде чем
подписывать контракты с поставщиками интеллектуальных
сельскохозяйственных устройств и услуг IoT, пользователи интеллектуального сельскохозяйственного оборудования должны определить, кто будет нести ответственность в случае, если обработка данных приведет к принятию неверных решений, наносящих серьезный ущерб цепочке производства продуктов питания.
Такое соглашение может также включать использование беспилотных тракторов, на которые распространяется общий набор обязательств,
применимых к беспилотным автомобилям. В этом сценарии могут помочь строгие положения о компенсации и ограничении ответственности, поскольку поставщики IoT также должны быть в состоянии гарантировать свою надежность с помощью соответствующих сертификатов и аудитов.
24 Protecting farmers' data privacy and confidentiality: Recommendations and considerations / Kaur J., Frd S., Amiri-
Zarandi M., Dara R. [Электронный ресурс] // URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fsufs.2022.903230/full
34
сельскохозяйственного сектора вместе с потенциально сложными лицензионными соглашениями на программное обеспечение. Следовательно,
требуется максимальная осторожность, чтобы гарантировать получение фермерами/пользователями (или поставщиками технологий) договорных прав,
необходимых им для использования данных и программного обеспечения.
Единственный безопасный законный способ гарантировать права на использование или владение такими данными — это хорошо составленные контракты, поскольку эти данные не являются традиционным правом интеллектуальной собственности.
Безопасность данных — один из важнейших аспектов умного сельского хозяйства. Среди фермеров широко распространен страх, что их данные попадут не в те руки, от конкурентов до общественности. Вот почему ИТ-
безопасность имеет решающее значение, и соглашения с поставщиками IoT
должны содержать конкретные положения в этом отношении. Кроме того,
потеря личных данных может привести к нарушению обязательств по защите данных в соответствии с законами о защите данных, а также к нарушению принципов конфиденциальности компаний.
В любом случае, цифровое сельское хозяйство нуждается в адекватных гарантиях для своих наборов данных, которые каждый агробизнес должен рассматривать как реальный актив.
Хотя данные, полученные в результате умного земледелия, не носят личного характера, присвоение таких данных конкретному идентифицируемому лицу может быть возможно во многих отношениях.
Например, данные о животных прямо указывают на владельца скота; Данные о посевах относятся к личным данным фермеров. Поскольку будет осуществляться деятельность по обработке персональных данных, здесь должен применяться закон о конфиденциальности данных. Могут возникнуть дополнительные проблемы, связанные с современными машинами, поскольку они могут отслеживать своих пользователей, отслеживать их производительность и идентифицировать их. Например, дистанционно управляемые дроны или тракторы могут контролировать пользователя,
35
отслеживать производительность и идентифицировать пользователя. В этом случае также может возникнуть проблема конфиденциальности данных25.
Следовательно, компании и поставщики IoT должны искать эффективные способы решения этих проблем, а также национальное законодательство о конфиденциальности данных должно охватывать такие вопросы.
Существуют риски злоупотребления искусственным интеллектом на фермах. Данные сельскохозяйственного ИИ могут использоваться для перепродажи продукции фермерам, связывать использование искусственного интеллекта с доставкой семян и техники или использовать данные для покупки своей земли по очень низким ценам. Например, ряд крупных компаний требуют, чтобы их клиенты с искусственным интеллектом были в первую очередь покупателями их семян, а иные заставляют фермеров подписывать лицензионное соглашение о том, что они не будут предъявлять иски компании,
если их урожай, земля или прибыль будут повреждены. Если кто-то зависит от семян или тракторов этих компаний, а их соглашения включают использование искусственного интеллекта, то становится намного сложнее разорвать связи с этими организациями, если вам больше не нужен их искусственный интеллект.
Кроме того, на фермера часто ложится бремя обеспечения адекватной среды и условий для работы искусственного интеллекта. ИИ выполнит свою функцию, если ему будет предоставлена правильная рабочая среда и если он правильно реализован. Фермер несет ответственность за то, чтобы ИИ/робот мог работать свободно и чтобы все препятствия (информационные и физические) были устранены с его пути.26.
Закон об интеллектуальной собственности защищает исключительные права на нематериальные активы (такие как организованные базы данных) и
регулирует предоставление прав использования и лицензий третьим сторонам.
Сами данные не могут (пока) быть защищены, но положения об авторском праве могут иметь большое значение для достижения максимально возможного уровня защиты.
25Agricultural Big Data Analytics and the Ethics of Power. / Ryan M. J Agric Environ Ethics 2020, № 33, Р. 49–69
26The social and ethical impacts of artificial intelligence in agriculture: mapping the agricultural AI literature / Ryan M. [Электронный ресурс] // URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-021-01377-9
36
Пищевая промышленность является одной из самых регулируемых отраслей в мире, как в ЕС, так и в США. На самом деле существует множество законов, правил и положений, которые необходимо соблюдать, когда речь идет о производстве, продаже, импорте или экспорте продуктов питания и сельскохозяйственной продукции в целом. Выполнение таких обязательств может быть облегчено с помощью инструментов AgriTech, которые могут контролировать, отслеживать и подробно фиксировать каждый шаг в пищевой цепочке. По сути, они могут использоваться как средство для достижения высокого уровня соответствия, а также в случае проверок и аудитов со стороны компетентных органов.
Кроме того, усиление цифровизации приводит к усложнению технических систем, что может повысить уязвимость к внутренним системным сбоям и может привлечь злоумышленников, желающих поставить под угрозу кибербезопасность цифровых систем. Кроме того, цифровизация может повлиять на модели занятости в сельской местности, например, за счет сокращения количества рабочих мест или создания новых профилей занятости.
Пока эти риски остаются плохо изученными. Ответственные исследования и инновации (RRI) должны быть реализованы, чтобы обеспечить цифровую трансформацию, ориентированную на устойчивость, и решить этические проблемы, связанные с несколькими цифровыми технологиями.
Несмотря на некоторые различия в концептуализации, большинство подходов
RRI следуют основным принципам прогнозирования, инклюзивности,
отражения и реагирования, которые часто называют структурой AIRR.27.
Такая структура включает в себя предвидение будущих социальных последствий технологий и инноваций, а также размышления не только о желаемых и нежелательных воздействиях, но и о собственных ролях и действиях, а также совместную разработку решений для смягчения нежелательных воздействий. Это соответствует идее о том, что предварительная оценка нежелательных побочных эффектов и рисков
27 Science, Innovation and Society: achieving Responsible Research and Innovation [Электронный ресурс] // URL: https://ec.europa.eu/research/participants/documents/downloadPublic?documentIds=080166e5a2f4838b&appId=PPGM S
37
цифровизации сельского хозяйства, а также критический анализ и обсуждение основных причин, механизмов и возможных путей развития позволяют прогнозировать риски. и управление устойчивостью для разработки (политики) адаптации на ранней стадии и инициирования сопутствующих инноваций, направленных на максимальное использование социальных, экологических и экономических возможностей и потенциала цифровизации.
Однако некоторые исследователи отмечают, что по-прежнему мало эмпирических предварительных работ по цифровым преобразованиям в сельском хозяйстве, в которых участвует более широкий круг заинтересованных сторон28. Более того, преобразование знаний из предвосхищающих процессов в реактивные, тем самым преодолевая разрыв между предвосхищением и реакцией с точки зрения RRI, остается серьезной проблемой.
Европейский союз разработал систему защиты интеллектуальной собственности с особыми мерами для биотехнологического и фармацевтического секторов в целях поддержки внутреннего рынка. Политика Евросоюза направлена на обеспечения баланса между развитием внутреннего рынка и необходимостью обеспечения качества, безопасности, эффективности товаров для потребителей и окружающей среды.
В настоящее время существуют намерения стандартизировать национальные законы внутри Евросоюза и достигнуть международной гармонизации этих законов. Первоочередное внимание уделено торговым маркам. Национальные законы были гармонизованы, и в 1993 году было принято Регулирование Сообщества по торговым маркам (Положение Совета (ЕС) № 40/94). Оно позволяет производителям использовать единую торговую марку во всем Евросоюзе. В 2017 году был принят новый Регламент
28Perceived risks and vulnerabilities of employing digitalization and digital data in agriculture – Socially robust orientations from a transdisciplinary process // Zscheischler J., Brunsch R., Rogga S., Scholz R. [Электронный ресурс]
// URL: https://www.researchgate.net/publication/360726746_Perceived_risks_and_vulnerabilities_of_employing_digitalization _and_digital_data_in_agriculture_-_Socially_robust_orientations_from_a_transdisciplinary_process
38
№ 2017/100129 с целью создания более эффективной защиты прав владельцев торговых марок.
Этот подход применим и к патентам. В Европе существует 2 конвенции о признании патентов. - Мюнхенская конвенция, подписанная в 1973 г., предусматривает регистрацию патентов в любой из европейских стран, входящих в Европейский Союз и не входящих в его состав, на основании одной заявки в Европейское патентное ведомство. - Люксембургская конвенция, подписанная в 1975 г., с поправками, внесенными в 1989 г.
В 1997 г. была закончена работа по дискуссионному документу («Green рарег») «по единым патентам для Сообщества и патентной системе в Европе»30.
Основная трудность, с которой они столкнулись при составлении проекта, заключалась в многочисленных переводах юридических терминов применительно к правовым системам стран-участниц, что привело к значительным задержкам в разработке необходимых законов. Однако в ходе подготовки документы были выявлены основные темы для дальнейшего обсуждения - обеспечение равного доступа к новым технологиям для всех пользователей и потребителей в ЕС и большей прозрачности конкурентной среды в инновационном бизнесе.
Упрощенный порядок охраны технических изобретений был введен в
Директиве о гармонизации национальных соглашений о подходящих образцах. Хотя и уровень безопасности, который был установлен данной директивой, не так высок по сравнению с патентным.
Как и любая другая технологическая инновация, использование искусственного интеллекта может иметь негативные последствия для фермеров и агробизнеса. Консультативный комитет Конвенции о защите физических лиц при обработке персональных данных опубликовал Руководство по искусственному интеллекту и защите данных. Эти рекомендации помогают политикам, разработчикам, производителям и поставщикам услуг
29Regulation (EU) 2017/1001 of the European Parliament and of the Council of 14 June 2017 on the European Union trade mark [Электронный ресурс] // URL: https://eur-lex.europa.eu/legal- content/en/TXT/?uri=CELEX%3A32017R1001
30Green paper [Электронный ресурс] // URL: https://eur-lex.europa.eu/EN/legal-content/glossary/green-paper.html
39
гарантировать, что приложения ИИ не нарушают права на неприкосновенность частной жизни и правила защиты данных.
Руководство содержит набор основных мер, которым должны следовать правительства, разработчики ИИ, производители и поставщики услуг, чтобы гарантировать, что приложения ИИ не нарушают человеческое достоинство,
права человека и основные свободы каждого, особенно в отношении права на защиту данных.
Комиссия и государства-члены договорились повысить эффективность искусственного интеллекта, объединив усилия в области политики и инвестиций. В обновленном Координированном плане искусственного интеллекта излагается концепция ускорения, действия и согласования приоритетов с текущим европейским и глобальным ландшафтом искусственного интеллекта и активизации стратегии искусственного интеллекта.
Доступ к высококачественным данным является важным фактором в создании высокопроизводительных и надежных систем искусственного интеллекта. Такие инициативы, как Стратегия кибербезопасности ЕС31, Закон о цифровых услугах32 и Закон о цифровых рынках33, а также Закон об управлении данными34, обеспечивают необходимую инфраструктуру для создания таких систем.
Комиссия стремится реагировать на риски, связанные с конкретным использованием ИИ, посредством набора дополнительных, пропорциональных и гибких правил. Такая политика дает разработчикам и пользователям ИИ необходимую прозрачность действий регулятора. Правовая база для ИИ должна предлагать четкий и понятный подход, основанный на четырех различных
31The Cybersecurity Strategy [Электронный ресурс] // https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/cybersecurity- strategy
32The Digital Services Act package [Электронный ресурс] // https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/digital- services-act-package
33The Digital Markets Act: ensuring fair and open digital markets [Электронный ресурс] // https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/digital-markets-act-ensuring-fair-and- open-digital-markets_en
34European Data Governance Act [Электронный ресурс] // https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data- governance-act
40
уровнях риска: неприемлемый риск, высокий риск, ограниченный риск и минимальный риск.
Применение автономных передвижных средств в сельском хозяйстве является одним из наиболее востребованных технологических решений,
призванных повысить эффективность АПК.
Для сельскохозяйственных роботов в ЕС не разработан специальный режим регулирования. Роботы различаются по ряду параметров, включая функции, уровни автономности и взаимодействие человека с машиной, поэтому разработка специализированного акта не представляется целесообразной.
Таким образом, на общественные отношения, связанные с применением сельскохозяйственных роботов, распространяются положения различных отраслей права.
Директива ЕС по машинному оборудованию (2006/42/EC)35 определяет ряд основных требований по охране труда и технике безопасности (EHSR),
призванных гарантировать безопасность использования любого промышленного оборудования.
Режим ответственности, применимый к использованию и эксплуатации агроботов, является комплексным. Важным аспектом общественных отношений в данной сфере, что стороны имеют разные права и обязанности по разным законам, что позволяет распределять обязанности. Различно и применение средств правовой защиты для технологических разработок. Кроме того, волей сторон могут быть перераспределены ответственность и вопросы возмещения ущерба в случае различных происшествий с участием агроботов.
Использование химических веществ, которые могут воздействовать на окружающую среду, строго контролируется. Правила распространяются роботизированное внесение удобрений и пестицидов и их потенциальное воздействие на пищевую цепь человека, водоснабжение, соседние фермы,
персонал ферм и более сложную среду сообщества.
35 Directive 2006/42/EC of the European Parliament and of the Council of 17 May 2006 on machinery, and amending Directive 95/16/EC [Электронный ресурс] // URL: https://eur-lex.europa.eu/legal- content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32006L0042
41
Ответственность за ущерб, причиненный окружающей среде в результате деятельности предприятий, регулируется Директивой 2004/35/EC Совета ЕС36
об экологической ответственности в отношении предотвращения и устранения ущерба окружающей среде. При этом директива не применяется к случаям телесных повреждений, материального ущерба или экономических потерь и не затрагивает никаких прав в отношении таких видов ущерба (пункт 14).
Директива предусматривает строгую ответственность за загрязнение окружающей среды, вызванное определенными видами деятельности, включая производство, использование, хранение, переработку, заполнение, выпуск в окружающую среду и транспортировку средств защиты растений на месте.
Директивой установлен принцип «загрязнитель платит».
Статьей 9 Директивы допускается распределение затрат в случаях многосторонней причинно-следственной связи, особенно в отношении распределения ответственности между производителем и пользователем продукта (Статья 9). В случае нанесения ущерба окружающей среде оператор обязан сообщить об этом компетентному органу и принять практические меры по устранению или иному обращению с загрязнителем (Статья 6). Оператор несет расходы на предупредительные и корректирующие действия,
предпринятые в соответствии с Директивой (Статья 8).
Воздействие на водоснабжение регулируется Директивой 2000/60/ЕС37;
Директивой 2008/105/ЕС38; и Директивой Совета 98/83/EC (Директива о питьевой воде)39, которая устанавливает ограничения на уровни химических веществ, которые могут попасть в общественные системы водоснабжения.
36Directive 2004/35/CE of the European Parliament and of the Council of 21 April 2004 on environmental liability with regard to the prevention and remedying of environmental damage [Электронный ресурс] // URL: https://eur- lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A32004L0035
37Directive 2000/60/EC of the European Parliament and of the Council of 23 October 2000 establishing a framework for Community action in the field of water policy [Электронный ресурс] // URL: https://eur-lex.europa.eu/legal- content/EN/TXT/?uri=celex%3A32000L0060
38Directive 2008/105/EC of the European Parliament and of the Council of 16 December 2008 on environmental quality standards in the field of water policy, amending and [Электронный ресурс] // URL: https://eurlex.europa.eu/eli/dir/2008/105/oj
39Council Directive 98/83/EC of 3 November 1998 on the quality of water intended for human consumption [Электронный ресурс] // URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A31998L0083
42
Ограничения по классификации, маркировке и упаковке веществ и смесей определены в Европейском регламенте (ЕС) № 1272/200840.
Помимо общих законов, удобрения подпадают под действие специальных законов.
Директива ЕС по нитратам 91/676/EC41 направлена на защиту качества воды по всей Европе путем предотвращения загрязнения грунтовых и поверхностных вод нитратами из сельскохозяйственных источников и путем поощрения использования передовых методов ведения сельского хозяйства. Европейская директива по удобрениям 2019 г. касается продажи, производства и маркировки удобрений42. Директива применяется к продаже удобрений, которая может включать продажу удобрений, входящих в состав роботизированного пакета.
Аммиачно-нитратное удобрение может использоваться в качестве взрывчатого вещества и поэтому подпадает под действие актов о борьбе с терроризмом, регулирующих его безопасное хранение.
Директива 2009/128/EC по устойчивому использованию пестицидов направлена на защиту поверхностных вод и питьевой воды от загрязнения пестицидами43. Директива ограничивает использование пестицидов на территориях, используемых населением, и на охраняемых территориях. Это направлено на снижение рисков и воздействия пестицидов на здоровье человека и окружающую среду, а также на поощрение использования комплексной борьбы с вредителями и альтернативных подходов, таких как нехимические подходы. Директива требует, чтобы операторы были обучены работе с различными типами пестицидов и типами аппликаторов.
40 Regulation (EC) No 1272/2008 of the European Parliament and of the Council of 16 December 2008 on classification, labelling and packaging of substances and mixtures [Электронный ресурс] // URL: https://eur- lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A32008R1272
41Council Directive 91/676/EEC of 12 December 1991 concerning the protection of waters against pollution caused by nitrates from agricultural sources [Электронный ресурс] // URL: https://eur-lex.europa.eu/legal- content/EN/ALL/?uri=celex%3A31991L0676 (дата обращения: 01.09.2022)
42Regulation (EU) 2019/1009 of the European Parliament and of the Council of 5 June 2019 laying down rules on the making available on the market of EU fertilising products [Электронный ресурс] // URL: https://eur- lex.europa.eu/legal-content/en/TXT/?uri=CELEX%3A32019R1009
43Directive 2009/128/EC of the European Parliament and of the Council of 21 October 2009 establishing a framework for Community action to achieve the sustainable use of pesticides [Электронный ресурс] // URL: https://eur- lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=celex%3A32009L0128
43
Директива также запрещает распыление с воздуха во всех формах,
включая автономные дроны и вертолеты с ручным управлением. Тем не менее,
Директива позволяет государствам-членам предоставлять разрешения по запросу пользователей по использованию БПЛА в указанных целях.
Регламент ЕС о биоцидах 528/2012 регулирует все вещества, вредные для людей, животных и/или окружающей среды, т. е. биоциды, для использования которых требуется разрешение44. Разрешение на массовое использование предоставляется пользователям продукта «на этикетке», если производитель вещества провел исследование безопасности и определил соответствующий размер дозы и вариант использования для использования продукта «на этикетке».
Для производителей и продавцов гербицидов Поправка 2009/127/EC 2006
г. к Директиве о машинах содержит дополнительные правила. Как и в случае с удобрениями, они могут применяться к операторам агроботов, которые продают гербициды как часть пакета роботизированных продуктов или услуг.
По данным Европейского парламента, ИИ и робототехника потенциально могут генерировать большие объемы персональных данных, которые можно использовать в качестве валюты для покупки услуг. Соответствующим законом является Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR) 2016 г.45, который отменил Директиву 96/46/EC (директива о защите данных). Регламент применяется к обработке «персональных данных», определяемых как информация, относящаяся к идентифицированному или физическому лицу
(субъекту данных). В то время как большая часть положений сосредоточена на устранении предполагаемых пробелов в законодательстве с учетом развития информационных технологий, положения, касающиеся принципов обработки данных, конфиденциальности по замыслу и автоматизированного принятия решений, особенно актуальны для агроботов.
44 Regulation (EU) No 528/2012 of THE European Parliament and of the Council of 22 May 2012 concerning the making available on the market and use of biocidal products [Электронный ресурс] // URL: https://eurlex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2012:167:0001:0123:en:PDF
45 Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data [Электронный ресурс] // URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj