8. Статистика: определение, содержание, задачи. Основные методы статистического исследования. Виды величин в медицине, характеристика.

Статистика –– это вид практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества; отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных..

Выделяют 3 раздела медицинской статистики:

1. Статистика здоровья населения - изучает состояние здоровья населения в целом или его отдельных групп (путем сбора и статис­тического анализа данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, о естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жиз­ни и т.д.). Оценка показателей здоровья проводится в сопоставлении с общепринятыми оценочными уровнями и уровнями, полученными по различным регионам и в динамике.

2. Статистика здравоохранения - решает вопросы сбора, обработ­ки и анализа информации о сети учреждений здравоохранения (их размещении, оснащении, деятельности) и кадрах (о численности врачей, среднего и младшего медицинского персонала, о распределе­нии их по специальностям, стажу работы, о их переподготовке и т.д.). При анализе деятельности лечебно-профилактических учрежде­ний осуществляется сопоставление полученных данных с нормативны­ми уровнями, а также уровнями, полученными по другим регионам и в динамике.

3. Клиническая статистика - это использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальных и лабораторных исследований; она позволяет с количественной точ­ки зрения оценить достоверность результатов исследования и ре­шить ряд других задач (определение объема необходимого числа наблюдений при выборочном исследовании, сформировать эксперимен­тальную и контрольную группы, изучить наличие корреляционных и регрессионных связей, устранить качественную неоднородность групп и т. д.).

Статистическое исследование - позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности.

Предмет исследования – здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т. д.

Этапы статистического исследования

1. Составление плана и программы исследования

2. Сбор материала (статистическое наблюдение)

3. Разработка материала, статистическая группировка и сводка

4. Статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов

5. Литературная обработка и оформление полученных результатов

Виды методов статистических исследований

1) Методы выявления различий между исследуемыми препаратами и изучаемыми группами больных по каким-либо параметрам.

2) Методы, устанавливающие наличие и степень взаимосвязи между двумя или несколькими признаками.

3) Многомерные методы исследования (факторный анализ, кластерный анализ и т.д.).

Количественные (уровень артериального давления и т.д.), их можно упорядочить и производить над ними арифметические действия;

Порядковые (степень тяжести заболевания – легкая, средняя, тяжелая) их можно упорядочить, но арифметические действия над ними производить нельзя.

Качественные (например: окраска бактерий по Граму – красная или синяя), их нельзя упорядочить и над ними нельзя производить арифметические действия, их можно описать, подсчитав число наблюдений, имеющих одно и тоже значение, а затем сравнить группы по количеству наблюдений, имеющих различные значения.

Когорта – римский термин для группы солдат, которые маршировали вместе. В клиническом исследовании когорта – это группа обследуемых, прослеженных в течение времени. В когортном исследовании исследователь

выбирает или формирует выборку пациентов (обследуемых), а также измеряет показатели (переменные, факторы) у каждого обследуемого, например физическая активность, которые могут повлиять на исходы. Вместо измерения вклада в уже существующее заболевание (или его отсутствие), когортные исследования изучают вклад факторов в развитие или прогрессирование заболевания.

Виды величин в медицине, характеристика.

• Абсолютные характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Абсолютные величины сами по себе используются и при учете редко встречаемых явлений. Например, ведется учет абсолютного числа заболеваний чумой, холерой, СПИДом и т.д.

• Относительные представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними. Наиболее часто используются следующие виды статистических величин:

• интенсивные коэффициенты (показатели) - характеризуют частоту, уровень, распространенность (в процентах, промилле, продецимилле и т.д.) явления в той среде, в которой оно происходит за определенный период времени. Величина основания выбирается в соответствии в величиной показателя – на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, промилле, продецимилле, просантимилле.

• экстенсивные коэффициенты - определяют долю (удельный вес, процент) части от целого, принятого за 100 %. Таким образом, экстенсивные показатели характеризуют распределение (обычно в процентах) явлений внутри совокупности и используются для характеристики ее структуры. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы

• коэффициенты соотношения – численное соотношение двух не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. К ним относятся такие показатели, как число врачей, средних медицинских работников или больничных коек на 1000 населения, число жителей на 1 квадратный километр (плотность населения), световой коэффициент, обеспеченность жилищной площадью на душу населения и т.д.

• коэффициенты наглядности - Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во

сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. Чаще всего показателями наглядности пользуются при сравнении данных в динамике, чтобы в более наглядной форме представить закономерности изучаемых явлений во времени по ряду показателей.

• Средние - величины, вокруг которых группируются остальные данные; обобщают всю выборку, позволяют судить обо всей выборке дают возможность сравнивать разные выборки, разные серии между собой.