8 Вопрос. Вариационные ряды, определение, виды, основн. Характеристики.

Вариац ряд – распространение изучаемого явления по величине количественного признака. Получают средние величины. Ср.величина – число, выражающее меру признака в статистич совокупности(студенты – средн рост). В медицине встречаются чаще средн сроки лечения в отд-е ЧЛХ, при отд заб-ях в поликлинике, сод-е в-в в крови(сахар), АД, пульс при отд заб-ях, показатель КПУ, средн стаж работы в поликлинике.

Виды вар рядов.

Сроки лечения остр стоматита врачом Х

Сроки лечения V	Число случаев Р	V*P	d=V-M	d2	d2*М
1. 2 дня	3 чел	6	-2	4	12
2. 3 дня	4 чел	12	-1	1	4
3. 4 дня	6	24	0	0	0
4. 5 дней	4	20	1	1	4
5. 6 дней	3	18	2	4	12
Итого	Σ 20 чел	Σ 80

Вариац признак – продолжительность лечения стоматита:

- упорядоченные

- возрастающий

- неупорядочные

- убывающий

- простой

- сгруппированный

- непростой - несгруппированный когда много вариаций

Характеристика вариационного ряда:

Состоит из вариант(V) и частоты(Р), кот показывает как часто встречается V.

V характеризует изменчивый признак

V+Р – член вариац ряда.

Простой ряд – когда частоты разных V равны приблиз 1

Методика расчёта средних величин.

Мода, медиана – ориентиры, неточные величины, но приближены к истинному.

Средн арифметич – точное, но требует расчёта.

Мода – та варианта, кот встречается с наибольшей частотой.

Медиана – та варианта, которая занимает среднее число в данном вар ряду.

Мода и медиана могут совпадать(случайное совпадение)

Среднне арифметическое = сумма V/число членов вар ряда

Метод произведения, когда частоты не равны:

М = сумма V*Р/N

9 Вопрос % достоверности средних и относительных величин с помощью мер изменчивости и точности.

Амплитуда

Среднее квадратичное отклонение

Коэффициент вариации

1. Ам = Vмакс-Vмин при сравнениии 2 вар рядов, где больше разница, среднее будет менее точное

2. σ = ±, как далеко отклоняется от среднейd= V-M

если число наблюдений меньше 30, то такая выборка n=1

σ используется:

1. для установления показателей N анализов, методов исследования(3,3-5,5 сахар, экг, все анализы)

М ± 1,5 σ – пределы нормы

2. для характеристики ряда, из кот получена средняя, если 95% всех вариант находится М ± 2 σ, то вар ряд позволяет получить объективно правильную среднюю.

3. Для вычисления коэффициента вариации

с=

Задача :

М пульс = 80 АД=130

σ= 16 σ = 13

Коэф вариации, клинич вывод

13/130*100%=10%

16/80*100%=20%

Вариации : >20 – сильная, 10-20 – средняя, <10 – слабая.

Коэф вариации показывает как изменяются показатели гемодинамики от приёма данного лекарства.

Меры точности:

Средняя ошибка ср.величины

Если удвоенная ошибка(2m) больше чем сама средняя арифм, то эта средняя арифметическая недостоверно показывает сроки лечения.

Оценка достоверности разности 2 средних или относит величин.

Задача:

Длительность лечения 15 дн(13дней)

Ошибка – 1день(0,8дня)

Разница недостоверна, так как t<2, t – критерий достоверности Стьюдента

Задача:

1 группа: % санации – 80%, всего нуждаемость – 300 детей

2 группа: % санации – 60%, всего нуждаемость – 500 детей

m=, Q= 100-P;

% охвата санации в 1 группе достоверно больше, так как t>2