Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МиИ_Ч1_практикум.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
22.11.2019
Размер:
1.56 Mб
Скачать

Практическое занятие №9 непараметрические методы оценки статистической связи

Цель: решение задач на определение степени статистической связи между качественными признаками.

Контрольные вопросы

1. Понятия функциональной, статистической и корреляционной связи. 2. Оценка тесноты зависимости между альтернативными качественными признаками. 3. Коэффициент корреляции знаков. 4. Коэффициенты оценки связи качественных признаков, представленных несколькими градациями.

Примеры решения типовых задач

Пример 9.1. В одном из отделений Сбербанка России исследовалась связь между наличием вклада и семейным положением вкладчиков на 01.01.2002. Результаты обследования характеризуются следующими данными:

Семейное положение

Из них

Итого:

Имеющие сбережения

Не имеющие сбережения

Одинокие

250 ( )

150 ( )

400 ( )

Семейные

800 ( )

450 ( )

1250 ( )

Итого:

1050 ( )

600( )

1650

Решение:

Вывод: наличие или отсутствие сбережений в обследуемом отделении Сбербанка России не зависит от семейного положения потенциальных вкладчиков.

Пример 9.2. С помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова проанализируйте зависимость распределения сотрудников строительной фирмы ООО «Скат» по категориям от уровня их образования:

Образование

Категории сотрудников

Итого

руководители

служащие

рабочие

Высшее

10

30

5

45

Неполное высшее

7

25

10

42

Среднее специальное

2

15

50

67

Среднее

1

10

25

36

Итого

20

80

90

190

Решение:

\ , .

Вывод: связь близка к умеренной.

Пример 9.3. Выясняли зависимость между упрямством детей и строгостью требований родителей . Под наблюдением находилось 15 учащихся и их родителей из разных семей. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Признаки

Номера испытуемых

Число

+

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

+

-

-

+

+

-

-

-

+

-

+

+

+

-

-

7

+

-

-

-

+

-

-

-

+

-

+

-

+

+

-

6

Решение:

Вывод: обнаружена заметная сопряженность между признаками.

Задачи для самостоятельного решения

9.1. С помощью коэффициентов ассоциации и контингенции оцените тесноту связи между атрибутивными признаками: число раскрытых и нераскрытых преступлений в зависимости от вида преступлений: убийства и другие преступления:

Вид преступления

Раскрыты

Нераскрыты

Итого

Убийства

40

60

Другие преступления

500

400

Всего

Сделайте вывод.

9.2. Исследовались активность в профсоюзе и уровень заработной платы:

Проявление активности

Уровень заработной платы

Итого:

Высокий

Низкий

Высокая

75

16

Низкая

20

45

Итого:

Рассчитать коэффициенты ассоциации и контингенции, сделать вывод.

9.3. Выясняли зависимость между наличием алкоголизма у респондентов и заболеванием у них сердечно-сосудистой системой . Результаты наблюдений приведены в таблице.

Признаки

Номера респондента

Число

+

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

+

+

-

-

+

-

-

-

-

-

+

-

-

+

-

+

+

-

-

+

-

-

+

-

-

+

-

+

+

-

Найти коэффициент корреляции знаков. Сделать вывод.

9.4. Рассчитать коэффициент взаимной сопряженности Чупрова между двумя качественными признаками: число погибших и раненных в автомобильных авариях в зависимости от причины аварии:

Причины аварии

Число погибших

Число раненых

Итого:

По вине пьяных водителей

100

300

Неисправности автомобилей

200

800

Вина пешеходов

300

1200

Итого:

9.5. Выясняли зависимость между образованием молодого поколения и образованием матери.

Образование

матери

Образование сына или дочери

Всего

Высшее

Неполное

высшее

Среднее

специальное

Высшее

84

16

7

Неполное высшее

41

55

6

Среднее специальное

55

25

20

Общее среднее

26

32

35

Всего

Рассчитать коэффициент взаимной сопряженности Чупрова.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.