- •2. 3 Статистическая проверка гипотез
- •2.3.1 Основные понятия теории статистической проверки гипотез
- •2.3.2 Ошибки, допускаемые при проверке гипотез
- •2.3.3 Применение критерия Пирсона 2 для проверки гипотезы о виде закона распределения случайной величины
- •2. 4 Элементы регрессионного анализа
- •2.4.1 Основные понятия регрессионного и корреляционного анализа
- •2.4.2 Построение эмпирического уравнения регрессии
- •2.4.3 Построение эмпирического уравнения линейной регрессии
- •2.4.4. Построение эмпирических уравнений регрессии нелинейного вида
- •2.4.5. Проверка адекватности эмпирического уравнение регрессии выборочным данным
- •2.5 Элементы корреляционного анализа
- •2.5.1. Эмпирический коэффициент корреляции
- •2.5.2 Проверка значимости эмпирического коэффициента корреляции
- •2.5.3 Оценка тесноты зависимости при использовании нелинейных регрессионных моделей
Конспект лекции по математической статистике, часть 2
2. 3 Статистическая проверка гипотез
2.3.1 Основные понятия теории статистической проверки гипотез
При проведении статистических исследований часто возникает необходимость проверки согласования с экспериментальными данными некоторых предположений о свойствах изучаемой случайной величины. Формулируемые предположения называются ………………………, а методы, позволяющие решить поставленную задачу, составляют раздел математической статистики, который называется ………………………………………………… ……………………………………………………………………………………......
Проверяемая гипотеза называется …………………………........................ ………………………………………………………………………………………..
В случае отклонения гипотезы H0 полагают, что справедлива …………. ………………………………………………………………………………………..
Принято различать параметрические и непараметрические гипотезы.
………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Методика проверки согласования гипотез с опытными данными основана на использовании специальных выборочных статистик, называемых ………………………………………………………………………………………
Критерий конструируется таким образом, что позволяет оценить меру отклонения эмпирического распределения (то есть выборочных данных) от предполагаемого теоретического (то есть от проверяемой гипотезы). При этом множество возможных значений критерия разбивается на 2 непересекающиеся части: ……..……………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………..
Критическая область определяется таким образом, ................................. ..............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Если значение критерия принадлежит области допустимых значений, то делают вывод об удовлетворительном согласовании выдвинутой гипотезы с выборочными данными и об отсутствии оснований для отклонения этой гипотезы. ................................................................................................................... .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................