Лабораторна робота №3
Тема: Виняток грубих похибок і отримання результату вимірів
Мета роботи: вивчити методи винятку грубих похибок в результатах вимірів, навчитися визначати похибку вимірів і записувати результат.
Теоретична частина
1. Засоби винятку грубих похибок
Груба похибка - це похибка, що з'являється в процесі експерименту і значно перевищує можливі похибки при даних умовах експерименту. Причиною появи таких похибок є:
невірні дії экспериментатора: невірний відлік по шкалі приладу, помилка при запису результата спостереження, використання невірної ціни поділки;
особливо несприятливий збіг обставин: різкий поштовх при проведенні експерименту, раптова відмова вимірювального приладу, стрибок напруги в мережі, тощо.
Грубі похибки не є систематичними, оскільки їхня поява має випадковий характер. Але вони не можуть бути названі і випадковими, бо не викликані впливом різноманітних, постійно діючих чинників.
Випадкові похибки входять в результат вимірів, грубі - виключають, т.б. такі результати спостережень не враховують при визначенні результату вимірів. Для того щоб відрізнити грубі похибки від випадкових використовують наступну властивість останніх: чим більше значення випадкової похибки, тим менш воно певно. На підставі цієї властивості різноманітними методами визначають інтервал, в якому повинна знаходитися похибка виміру (або результат спостереження) з високим ступенем імовірності. Якщо похибка результату або самий результат виходять за ці межі, то він вважається помилковим.
Для випадкової величини, розподіленої за нормальним законом, можна використати правило З. Цим правилом користуються при встановленні меж відхилень, що допускаються, випадкової величини від її середнього значення (рис. 1). Для практичної мети часто використовують методику за стандартом СЭВ 545-77. Згідно цій методиці визначається наведене відхилення результату спостережень від середнього і порівнюється з граничнодопустимим при заданої довірчій імовірності Р (Р = 0.95 або Р = 0.99).
Якщо знаходять k грубих похибок, то кількість спостережень стає рівним n—k. Характеристики випадкової величини - середнє і СКВ - ще раз визначаються для n-k спостережень (без врахування помилкових результатів спостережень).
-З
грубые ошибки
-З
грубые
ошибки
Рис. 1. Виняток грубих похибок (А1, А4 -значення помилкових).
2. Абсолютна похибка результату вимірів
Окрім грубої похибки, існують також систематична, випадкова і невиключена систематична похибка (НСП). Систематична похибка виявляє однаковий вплив на всі результати спостережень. Якщо вона присутня, то виключається в першу чергу шляхом внесення відповідних поправок в результати спостережень. В абсолютну похибку результату виміру входять тільки випадкові і невиключені систематичні похибки.
Випадкова похибка змінюється випадковим образом при повторних спостереженнях і є слідством недосконалості методів і техніки вимірів. Випадкова похибка виникає через одночасний вплив дуже багатьох чинників, кожний з яких виявляє незначний вплив.
НСП залишаються після винятку з результатів спостереження систематичних похибок. Вони можуть виникати через відхилення в відомих систематичних похибках або наявності в результаті виміру невідомих систематичних похибок засобу вимірів, методу, моделі, тощо.
При визначенні абсолютної похибки результату виміру спочатку обчислюють межи випадкової і невиключеної систематичної похибок. Після цього порівнюють їх значення і на підставі порівняння визначають абсолютну похибку.
3. Результат вимірів
Використовують наступні основні форми подання результату вимірів: 1) При симетричній довірчій похибкі:
А±,Р,
де А - результат виміру, в якості якого приймається середнє з результатів спостережень;
- межа похибки, в якій з імовірністю Р знаходиться істинне значення величини А. Звичайно для Р приймаються значення 0.95 і 0.99.
2) За відсутностю даних про вигляд функції розподілу складової похибки результату і необхідність подальшої обробки результатів і аналізу похибок:
А; S (А); n;Ө.
Де S ( А ) - СКВ результату виміру;
n- кількість спостережень, що не містять грубі помилки; Ө - межа НСП.
4. Правила округлення
При виконанні вимірів і обробці даних спостережень важливо дотримуватися правила округлення, оскільки від цього залежить ясність і вірогідність результатів вимірів. Ці правила зводяться до наступного:
результат прямого спостереження округлюють в відповідності з точністю приладу на якому виконуються виміри (наприклад, якщо точність приладу рівна 0.5, то результати спостережень округлюють до 0.5 - 10.5,24.0,34.5,40.0);
при виконанні математичних обчислень в проміжних результатах зберігають на одну значиму цифру більше, ніж в вхідних даних - результатах спостережень. Інші цифри праворуч від значимої замінюються нулями (наприклад, якщо є результати з п. а), то проміжні значення округляють до сотих);
оскільки похибка визначення похибки достатньо велика (порядку 30% при п = 10 і 15% при п = 20 - 25), слідує залишати не більш двох значимих цифр в її значенні (наприклад, не 0.0239, а 0.024 або 0.02);
(і) результат виміру округлюють в відповідності з числовим розрядом останньої значимиї цифри похибки вимірів (наприклад, результат 20.573, похибка ± 2.4, тоді результат округлюється до 20.6).