- •Классификация типов данных
- •Данные для практических заданий
- •Методы описательной статистики
- •Загрузка данных
- •Статистическое описание одномерной выборки
- •Задание 1
- •Проверка на нормальность, критерии согласия
- •Задание 2
- •Исследование связи признаков
- •Корреляционный анализ
- •Задание 3
- •Линейный регрессионный анализ
- •Задание 4
- •Анализ временных рядов
- •Проверка гипотезы о «белом шуме»
- •Анализ и выделение тренда
- •Выявление регулярной периодической составляющей и сезонная декомпозиция
- •Задание 5
- •Список литературы
Сравнение качества моделей, построенных разными методами, можно проводить на основе «скорректированного» значения коэффициента детерминации - R-squared (adjusted for d.f.). Предпочтение следует отдавать той модели, для которой значение R-squared (adjusted for d.f.) окажется максимальным.
Задание 4
Построить простую регрессионную модель для показателя бассейновой эрозии (W080101), где в качестве независимой переменной последовательно рассмотреть распаханность (W17); содержание гумуса (W20); модуль годового стока (W0402); глубину эрозионного расчленения (W07); средний уклон (W06); залесенность (W05).
Для каждой полученной модели зависимости представить:
1.Вид модели (дать формулу), которая наилучшим образом описывает зависимость Y от X (использовать сравнение альтернативных моделей).
2.Модель с оцененными параметрами.
3.График модельной зависимости.
4.Коэффициент детерминации R2, коэффициент корреляции
Y и X.
5.Отношение Фишера (F-Ratio) и соответствующее значение p-value
6.График, отображающий согласие фактических и модельных значений Y.
7.Результаты проверки нормальности распределения
остатков.
8.Заключение об адекватности модели (на основе значения коэффициента детерминации, графиков, анализа остатков).
36