13. Современные области исследований в ии.

Итак, в последнее время наметились следующие направления развития:

1. Системы имитирующие творческий процесс(создание музыкальных произведений, решение игровых задач, автоматический перевод, распознавание образов, доказательство теорем, имитация мышления). Не смотря на сомнительность отнесения многих таких систем к интеллектуальным, их создание часто обусловлено прагматическими потребностями.

2. Информационные системы основанные на знаниях. Такие системы часто решают задачи из первой области.

3. Интеллектуальные программные системы. Предназначены для решения задач в некоторой предметной области на основе математических и алгоритмических моделях, а также могут вести осмысленный диалог с пользователем, с цельую упростить управление, скократить время работы человека и т.д.

4. Робототехника. С точки зрения интеллектуальности различают несколько уровней. Роботы манипуляторы действующие по заранее определенной и неизменной программе, если в процессе работы по каким то причинам измениться расстояние до детали то робот окажется не работоспособным. Адаптивные роботы, которые оснащаются большим количеством датчиков и способны приспособиться к некоторым особенностям. Они уникальны Габариты двух автомобилей одной и той же модели имеют некоторый разброс. Управление человеком, а робот запоминая его действия обучается в новой ситуации. Следующее поколение роботов действует в реальном мире. От них требуется анализ обстановки и обработки информации с датчиков и команд человека в реальном масштабе времени, а если требуется прогноз событий, кроме того существуют так же виртуальные роботы, представляющие собой программы интеллектуальные агенты, от которых часто требуется самостоятельное принятие решения, например поисковый робот.

В рамках рассмотренных направлений решаются ряд теоретических проблем:

1. проблема представления знания, она ветвится на проблемы нейронных сетей, многокритериальное принятие решений, стохастические модели принятия решений, создание моделей для узких предметных областей, сюда так же относят проблему гибридизации различных моделей представления знаний для решений конкретных прикладных задач.

2. Разработка компьютерной лингвистики, ветвится на 2 подпроблемы: разработка новых более надежных языков программирования, разработка модельных языков непосредственно преобразующих слабо формализованные или слабо структурированные модели предметной области в исполняемый код, и разработка языка управления компьютерными системами в том числе роботами на основе естественного языка.

3. Совершенствование архитектуры ЭВМ – совершенствование элементной базы или поиск новых физических основ для создания вычислительных элементов, а так же непосредственно оптимизации структуры вычислительной системы так, чтобы ее вычислительные способности при текущем уровне вычислительных элементов позволяли решать задачи, связанные с интеллектуальной обработкой данных.

Работы в разных направлениях идут: совершенствуется новая полупроводниковая архитектура, регулярно происходит уменьшение размеров базовых элементов на кристаллах, сейчас уже с разрешением в 20 нм, с другой стороны разрабатываются оптические вычислительные системы, основанные на взаимодействии фотонов или их пучков, разрабатывался квантовые компьютеры, использующие свойство элементарных частиц, кроме того идут работы по созданию вычислительных элементов, реализуемых в рамках 1 молекулы, в том числе на биологических элементах, в частности известны работы, реализующие простые операции на молекулах ДНК, они пошли от того что генетики читали труды Тьюринга.