- •Н.П. Шевченко, и.Ю. Смирнова аналитическая геометрия и линейная алгебра
- •Аналитическая геометрия.
- •Лекция 1. Линейные образы в r2. Понятие об уравнении линии на плоскости.
- •Прямая линяя на плоскости.
- •Типы уравнений прямой.
- •Угол между двумя прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности.
- •Задачи на тему “Прямая на плоскости”.
- •Лекция 2. Линейные образы в r3 .
- •Понятие алгебраической поверхности.
- •Плоскость.
- •Прямая линяя в пространстве.
- •Канонические уравнения прямой в пространстве.
- •Приведение общих уравнений прямой к каноническому виду.
- •Угол между двумя прямыми.
- •Задачи на тему “Прямая в пространстве”.
- •Прямая и плоскость.
- •Условие того, что прямая лежит в данной плоскости.
- •Условие того, что две прямые лежат в одной плоскости.
- •Смешанные задачи на прямую и плоскость.
- •Лекция 3. Кривые второго порядка.
- •1. Окружность
- •3. Гипербола
- •4. Парабола
- •Преобразования координат.
- •Кривые 2-го порядка с осями симметрии, параллельными осям координат.
- •1.Эллипс.
- •2.Гипербала.
- •3. Парабола.
- •Полярная система координат.
- •Связь между прямоугольными и полярными координатами.
- •Полярные уравнения кривых второго порядка.
- •Примеры на тему: ”Кривые второго порядка”.
- •Лекция 4. Поверхности второго порядка.
- •Лекция 5. Линейная алгебра. Матрицы.
- •Линейные операции над матрицами.
- •1. Сложение матриц.
- •2. Умножение матрицы на число.
- •3. Транспонирование матриц.
- •4. Умножение матриц.
- •5. Обратная матрица.
- •Свойства столбцов матрицы а.
- •Базисный минор.
- •Элементарные преобразования матриц.
- •Задачи на тему “Матрицы”.
- •Лекция 6. Системы линейных алгебраических уравнений. Однородные системы линейных уравнений.
- •Методы решения системы линейных алгебраических уравнений.
- •1. Правило Крамера.
- •Решение системы методом обратной матрицы.
- •3. Метод Гаусса.
- •Множество решений однородной системы.
- •Общая теория линейных систем.
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Общее решение системы линейных уравнений.
- •Теорема. Если – фундаментальная система решений системы (7), а - некоторое частное решение системы (6), то общее решение системы линейных алгебраических неоднородных уравнений (6):
- •Задачи на тему “Системы линейных алгебраических уравнений”.
- •Неоднородные системы линейных алгебраических уравнений (слау).
- •Лекция 7. Понятие линейного преобразования. Собственные векторы.
- •Симметрическое линейное преобразование.
- •Теорема. Собственные значения симметрического линейного преобразования вещественны, а собственные векторы ортогональны.
- •Преобразование координат при переходе к новому базису (изменение направления осей).
- •Ортогональная матрица.
- •Квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •Приведение общего уравнения линии 2-го порядка к каноническому виду.
- •Задачи на темы ”Собственные векторы ”, “Приведение кривой к каноническому виду”.
- •Лекция 8. Линейные пространства.
- •Примеры векторных (линейных) пространств.
- •Пример 2. Пространство всех вещественных чисел.
- •Замечание 1. Арифметическое пространство Rn является векторным пространством (удовлетворяет аксиомам 1) – 8)).
- •Замечание .Скалярное произведение порождает норму по правилу .
- •Замечание. Пара (е, (, .)) называется n-мерным Евклидовым пространством; пара (е,ф) со свойствами 1)-3) называется n-мерным аффинным пространством.
- •Используемая литература
- •Оглавление
Ортогональная матрица.
Пусть элементы матрицы В = удовлетворяют условиям m12+n12=1; m22+n22=1; m1n1+m2n2=0, тогда
BBt=
=
=E
и BtB=E,
то есть транспонированная матрица совпадает с обратной. Тогда матрица В называется ортогональной.
Квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
Квадратичной формой переменных х1, х2 называется выражение
(x1, x2)=a11x12+2a12x1x2+a22x22 (6).
Канонический вид квадратичной формы
*(x1, x2)=1 x12+2x22 . (7)
Рассмотрим матрицы квадратичных форм (6) и (7)
А = , В= и вектор .
Матричная запись квадратичной формы (6)
(x1,
x2)=
A
,
и соответственно для формы (7)
*(x1, x2)= В .
Теорема. Квадратичная форма с матрицей А является канонической в базисе ē1, ē2 , где ē1, ē2 - единичные, взаимно перпендикулярные собственные векторы матрицы А.
Действительно, (x1, x2)= A , в базисе .
Перейдем от базиса к базису (ē1, ē2), тогда формулы перехода
=B ’, где В= - матрица из координат собственных векторов.
В
новом базисе ē1, ē2 матрица
B-1AB=
,
где λ1 ,λ2 соответствующие
собственные значения, отсюда следует
*(x1,
x2)=
=1x’12+x’22.
Приведение общего уравнения линии 2-го порядка к каноническому виду.
Общее уравнение линии 2-го порядка
a11x12+2a12x1x2+a22x22 +2a13x1+2a23x2+a33=0.
По группе старших членов составляем определитель
=
,
a12=a21,
=a11a22-a122.
δ > 0 – кривая эллиптического типа
δ < 0 – кривая гиперболического типа
δ = 0 – кривая параболического типа
Схема приведения кривой к каноническому виду:
По группе старших членов составляем матрицу А= .
2) Характеристическое уравнение |A – λ E| = 0.
Определяем собственные значения и собственные векторы матрицы А.
А ē = λ ē (ē1(m1,n1) и ē2(m2,n2), I ē1I= I ē2I=1).
3) Cоставляем матрицу перехода к новому базису В = .
4) Выписываем преобразование координат при повороте осей координат =B ’.
5) В новом базисе ē1, ē2 группе старших членов соответствует λ1X’1 2+ λ2X’ 22.
6) Выделяем полные квадраты членов с каждой из координат, так определяем центр, в случае центральных кривых и вершину в случае параболы.
7) Строим график кривой.
Задачи на темы ”Собственные векторы ”, “Приведение кривой к каноническому виду”.
Пример 1. Найти собственные числа и собственные вектора матрицы
А=
.
Решение. 1. Решим характеристическое уравнение IА-ЕI=0. В нашем случае оно имеет вид:
=0,
то есть 2-13+22=0.
Собственными числами являются корни характеристического уравнения 1=2, 2=11.
2. Собственный вектор 1, соответствующий числу 1=2, является базисом в пространстве решений однородной системы
.
Эта система состоит из двух одинаковых уравнений, где неизвестные x1, x2 связаны зависимостью
5x1+4x2=0,
или x1=
x2.
Положив
параметрическую неизвестную x2
равную произвольной константе, например
1, получим x1=
и
собственный вектор
1=
.
3. Для собственного вектора 2, соответствующую 2=11, составим систему
.
Решая ее, придем к соотношению x1-x2=0, или x1=x2.
Положив
x2=1, получим
2=
.
Пример
2. Привести уравнение кривой 5х12
+ 8х1х2 + 5х22 –
18х1 – 18х2 + 9 = 0 к каноническому
виду. Решение. Составляем определитель
δ =
=25-16=9>0.
Следовательно, кривая эллиптического
типа.
Матрица группы старших членов А =
.Характеристическое уравнение: IА-ЕI=0,
=0.
Отсюда ( 5-λ)2 – 16 = 0 λ1=9; λ2=1.
при
1=9
,
следовательно, при m=n
{1;1},
I
I=
,
,
при
2=1
, следовательно, при m= -
n
{-1;1},
I
I=
,
,
Матрица перехода к новому базису В =
.Преобразование координат при переходе к новому базису
=B ’ или = ,
формулы преобразования поворота осей координат (перехода к новому базису):
.
В новом базисе уравнение линии
,
,
,
В новой системе координат центр в точке О1(
;
0), полуоси а=1, b=3.Cтроим график кривой.
