6. Корреляционно-регрессионный анализ

6.1. По исходным данным о предприятиях отрасли, представленным в приложении 3, по группе предприятий (берутся по вариантам, приведенным в табл. 5.6.1) необходимо:

1. Оценить тесноту связи между результативным и факторным признаком с проверкой коэффициента корреляции на значимость.

2. Построить линейное уравнение парной регрессии между y и х_i (по варианту, см. табл. 5.6.1), оценить на основе расчета различных коэффициентов полученные результаты.

3. Построить диаграмму рассеивания.

Характеристика предприятий отрасли (данные условные)

Номер предприятия	Суммарные активы, млн.руб.	Чистая прибыль, тыс.руб.
	х1	y
19	4613	345
20	5929	502
21	1705	123
22	4591	361
23	6321	466
24	802	70
25	1778	132
26	773	81
27	2186	185
28	6768	492
29	4362	368
30	7129	476
31	914	68
32	5227	386
33	4355	377

Решение:

х	y	x*y
4613	345	1591485	21279769	119025
5929	502	2976358	35153041	252004
1705	123	209715	2907025	15129
4591	361	1657351	21077281	130321
6321	466	2945586	39955041	217156
802	70	56140	643204	4900
1778	132	234696	3161284	17424
773	81	62613	597529	6561
2186	185	404410	4778596	34225
6768	492	3329856	45805824	242064
4362	368	1605216	19027044	135424
7129	476	3393404	50822641	226576
914	68	62152	835396	4624
5227	386	2017622	27321529	148996
4355	377	1641835	18966025	142129
Итого:
57453	4432	22188439	2,92E+08	1696558

1)Оценка тесноты связи определяется с помощью коэфф. корреляции Пирсона:

Т.к. r = 0,9823, то связь прямая, сильная.

Оценка коэффициента корреляции на значимость:

При

>() – таким образом, данный коэффициент корреляции является существенным с вероятностью 99%

2)Построение линейного уравнения парной регрессии

- коэффициент регрессии – при увеличении численности суммарных активов на 1млн рублей , чистая прибыль увеличивается на 0,072 тыс.руб.

y=19,73 + 0,072*x

Коэффициент детерминации

=96,49 % - т.е. вариация результативного признака на 96,49% обусловлена различиями факторного признака

Коэффициент эластичности

-т.е. при изменении численности суммарных активов на 1%, чистая прибыль увеличится на 0,9332%

3) Построение диаграммы рассеяния

7. Ряды динамики и их статистический анализ

7.1. Определить все возможные показатели динамики, включая средние.

Год	Численность работающих в отрасли, тыс. чел.
1999	10,4
2000	10,6
2001	11,0
2002	11,3
2003	11,7