
- •2. Расчетная часть
- •1. Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений
- •Структурная группировка предприятий на основе данных таблицы 1.1 представлена в таблице 1.2
- •Решение:
- •2. Обобщающие статистические показатели
- •Характеристика предприятий района (данные условные)
- •Решение: 1) Среднее значение реализованной продукции на одного работника определю по формуле средней гармонической взвешенной тыс.Руб/чел
- •2) Среднее значение производительности труда определю по формуле средней арифметической простой
- •3)Среднее значение заработной платы определю по формуле средней арифметической взвешенной руб.
- •3. Структурные средние величины
- •. Показатели вариации
- •Расчет показателей вариации (промежуточные данные)
- •Расчет показателей вариации
- •5. Выборочное наблюдение
- •36,7637,74
- •72,26 P 77,74
- •6. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Характеристика предприятий отрасли (данные условные)
- •Решение: Таблица 7.1 Расчет показателей динамики
- •8. Экономические индексы
Расчет показателей вариации (промежуточные данные)
x |
f |
|
|
|
|
|
|
До 100 |
24 |
50 |
1200 |
160,95 |
3862,8 |
25904,9 |
621717,7 |
100 – 200 |
28 |
150 |
2800 |
60,95 |
1706,6 |
3714,903 |
104017,3 |
200 – 300 |
40 |
250 |
6000 |
39,05 |
1562 |
1524,903 |
60996,1 |
300 – 400 |
32 |
350 |
8000 |
139,05 |
4449,6 |
19334,9 |
618716,9 |
400 – 500 |
26 |
450 |
9100 |
239,05 |
6215,3 |
57144,9 |
1485767 |
500 – 600 |
19 |
550 |
8550 |
339,05 |
6441,95 |
114954,9 |
2184143 |
Итого |
169 |
X |
35650 |
Х |
24238,25 |
222579,4 |
5075359 |
Среднее |
Х |
Х |
210,95 |
Х |
143.42 |
Х |
30031.71 |
Показатели, характеризующие вариацию
Таблица 4.1.2
Расчет показателей вариации
Показатель |
Формула расчета |
Размах |
|
Среднее линейное отклонение |
|
Среднее квадратическое отклонение |
|
Коэффициент вариации |
|
Коэффициент осцилляции |
|
Линейный коэффициент вариации |
|
>33%
- исследуемая совокупность неоднородна
5. Выборочное наблюдение
5.1. Из партии в 1 млн.шт. мелкокалиберных патронов путем случайного бесповторного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт. По результатам испытаний с вероятностью 0,954 определить для всей партии патронов:
1) возможные пределы средней дальнобойности
2) долю стандартных изделий, если к стандартной продукции относятся патроны с дальностью боя 30- 45 м
Дальность боя, м |
Число патронов |
25 |
110 |
30 |
175 |
35 |
290 |
40 |
155 |
45 |
120 |
50 |
150 |
Решение: 1) представлю промежуточные данные в таблице
Таблица5.1.1
Расчет промежуточных данных для вычисления пределов средней дальнобойности
x |
f |
|
|
|
|
|
25 |
110 |
2750 |
12,25 |
1347,5 |
150,0625 |
16506,88 |
30 |
175 |
5250 |
7,25 |
1268,75 |
52,5625 |
9198,438 |
35 |
290 |
10150 |
2,25 |
652,5 |
5,0625 |
1468,125 |
40 |
155 |
6200 |
2,75 |
426,25 |
7,5625 |
1172,188 |
45 |
120 |
5400 |
7,75 |
930 |
60,0625 |
7207,5 |
50 |
150 |
7500 |
12,75 |
1912,5 |
162,5625 |
24384,38 |
Итого |
1000 |
37250 |
Х |
Х |
Х |
59937,5 |
- средняя ошибка выборки. Тогда средняя дальнобойность имеет вид:
;
37,25-0,4937,25+0,49
36,7637,74
2)
=
75 - 2,74
P
75+2,74
72,26 P 77,74
5.2. Определите сколько электроламп из всей партии изделий следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 3% среднего веса спирали (средний вес составляет 42 мг). Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 6%, а вся партия состоит из 1220 электроламп.
Решение: запишу условие задачи
x
=42 мг Формула оптимальной
численности выборки для повтор-
ного
отбора:
Среднее
квадратичное отклонение:
t=2
=
6,35
N=1220
n
=
n - ?
Таким образом необходимо обследовать 16 электроламп