
- •1. Понятие и предмет статистики
- •2. Категории статистики
- •3. Статистическая методология
- •4. Понятие статистического наблюдения
- •5. Методология статистического наблюдения
- •6. Формы статистического наблюдения
- •7. Способы статистического наблюдения
- •8. Виды статистического наблюдения
- •9. Точность статистического наблюдения
- •10. Понятие и виды сводки
- •11. Понятие и виды группировок
- •12. Способы построения группировок
- •13. Вторичная группировка
- •14. Понятие и виды рядов распределения
- •15. Графическое изображение рядов распределение
- •16. Понятие и элементы статистической таблицы
- •17. Виды таблиц по характеру подлежащего.
- •18. Виды таблиц по разработке сказуемого.
- •19. Понятие о статистическом графике.
- •20. Классификация видов графиков.
- •21. Понятие о статистическом показателе
- •22. Абсолютные показатели
- •23. Относительные показатели
- •24. Сущность средних показателей
- •25. Исходное соотношение средней
- •26. Средние арифметические величины
- •27. Свойства средней арифметической
- •28. Средние гармонические величины
- •29. Другие виды средних величин
- •30. Структурные средние
- •31. Понятие и меры вариации
- •1) Коэффициент осцилляции
- •2) Линейный коэффициент вариации
- •3) Коэффициент вариации
- •32. Свойства дисперсии
- •33. Виды дисперсий и правило их сложения
- •34. Вариация альтернативного признака
- •35. Закономерность распределения. Изучение формы распределения
- •36. Закон нормального распределения
- •37. Структурные характеристики рядов распределения
- •38. Понятие и классификация рядов динамики
- •39. Показатели изменения уровней ряда
- •40. Средние характеристики рядов динамики
- •41. Компоненты ряда динамики
- •42. Понятие экономических индексов и их классификация
- •43. Индивидуальные и сводные индексы
- •44. Агрегатные индексы
- •45. Средние индексы
- •46. Базы и веса индексов
- •47. Структурные индексы
- •48. Пространственно-территориальные индексы
- •49. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера
- •50. Индекс потребительских цен. Индекс-дефлятор. Фондовые индексы
- •51. Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности
- •52. Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
- •53. Определение необходимого объема выборки
- •54. Оценка результатов выборочного наблюдения и их распространение на генеральную совокупность
- •55. Малая выборка
- •56. Виды статистических связей
- •57. Методы выявления статистических связей
- •58. Парная регрессия
- •59. Метод наименьших квадратов
- •60. Множественная регрессия
Какую работу нужно написать?
36. Закон нормального распределения
-
ордината
прямой нормального распределения
-
стандартизированная (нормированная)
величина
Свойства кривой нормального распределения
10
-функция
нормального распределения четная
20
При
функция имеет бесконечно малые значения
30
Функция имеет мах при
модальное значение функция достигает
также при
или при
.
При этом мах значение функции будет
составлять
40
При
функция дает точку перегиба
50 Если случайная величина представляет сумму двух независимых случайных величин, каждая из которых следует нормальному закону, то она тоже следует нормальному закону.
При
нормальном распределении коэффициент
ассиметрии
;
;
Суть закона нормального распределения: значение исследуемой непрерывной случайной величины формируется под воздействием очень большого числа независимых случайных факторов, причем сила воздействия каждого отдельного фактора мала и не может иметь превосходство.
37. Структурные характеристики рядов распределения
К структурным характеристикам ряда распределения относятся мода, медиана, квартили, децили и перцентили.
Квартили представляют собой значение признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль первого порядка (нижний квартиль) и квартиль третьего порядка (верхний квартиль). Каждый из них отсекает соответственно ¼ и ¾ совокупности. Для расчета квартилей используются следующие формулы:
-
нижняя граница интервала, содержащего
нижний квартиль. Интервал определяется
по сумме накопленных частот, превышающих
25 %
-
нижняя граница интервала, содержащего
верхний квартиль. Интервал определяется
по сумме накопленных частот, превышающих
75 %
-
шаг интервала
-
накопленные частоты интервала,
предшествующего интервалу, содержащему
нижний квартиль
-
накопленные частоты интервала,
предшествующего интервалу, содержащему
верхний квартиль
-
частота интервала, содержащего нижний
квартиль
-
частота интервала, содержащего верхний
квартиль
Децили – варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей. Первый дециль отсекает 1/10 часть совокупности, а девятый дециль отсекает 9/10 частей. Рассчитываются децили по аналогичным формулам:
Перцентили – варианты, которые делят ранжированную совокупность на 100 частей.
38. Понятие и классификация рядов динамики
Ряд динамики – последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя, распложенного в хронологическом порядке.
Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда (статистический показатель, характеризующий данное явление за период или на момент времени) и периоды времени (годы, кварталы, сутки) или моменты (даты) времени (периоды времени, которым относятся статистические данные об изучаемом явлении).
Уровни ряда обычно обозначаются через «у», моменты или периоды времени, к которым относятся уровни – через «t».
1. В зависимости от способа выражения уровней ряда ряды динамики делятся на ряды: а) абсолютных; б) относительных; в) средних величин.
2. В зависимости от того, как выражают уровни ряда (на начало месяца или за период), выделяют моментные и интервальные ряды динамики.
3. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики бывают с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени.
4. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.