- •1. Понятие и предмет статистики
- •2. Категории статистики
- •3. Статистическая методология
- •4. Понятие статистического наблюдения
- •5. Методология статистического наблюдения
- •6. Формы статистического наблюдения
- •7. Способы статистического наблюдения
- •8. Виды статистического наблюдения
- •9. Точность статистического наблюдения
- •10. Понятие и виды сводки
- •11. Понятие и виды группировок
- •12. Способы построения группировок
- •13. Вторичная группировка
- •14. Понятие и виды рядов распределения
- •15. Графическое изображение рядов распределение
- •16. Понятие и элементы статистической таблицы
- •17. Виды таблиц по характеру подлежащего.
- •18. Виды таблиц по разработке сказуемого.
- •19. Понятие о статистическом графике.
- •20. Классификация видов графиков.
- •21. Понятие о статистическом показателе
- •22. Абсолютные показатели
- •23. Относительные показатели
- •24. Сущность средних показателей
- •25. Исходное соотношение средней
- •26. Средние арифметические величины
- •27. Свойства средней арифметической
- •28. Средние гармонические величины
- •29. Другие виды средних величин
- •30. Структурные средние
- •31. Понятие и меры вариации
- •1) Коэффициент осцилляции
- •2) Линейный коэффициент вариации
- •3) Коэффициент вариации
- •32. Свойства дисперсии
- •33. Виды дисперсий и правило их сложения
- •34. Вариация альтернативного признака
- •35. Закономерность распределения. Изучение формы распределения
- •36. Закон нормального распределения
- •37. Структурные характеристики рядов распределения
- •38. Понятие и классификация рядов динамики
- •39. Показатели изменения уровней ряда
- •40. Средние характеристики рядов динамики
- •41. Компоненты ряда динамики
- •42. Понятие экономических индексов и их классификация
- •43. Индивидуальные и сводные индексы
- •44. Агрегатные индексы
- •45. Средние индексы
- •46. Базы и веса индексов
- •47. Структурные индексы
- •48. Пространственно-территориальные индексы
- •49. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера
- •50. Индекс потребительских цен. Индекс-дефлятор. Фондовые индексы
- •51. Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности
- •52. Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
- •53. Определение необходимого объема выборки
- •54. Оценка результатов выборочного наблюдения и их распространение на генеральную совокупность
- •55. Малая выборка
- •56. Виды статистических связей
- •57. Методы выявления статистических связей
- •58. Парная регрессия
- •59. Метод наименьших квадратов
- •60. Множественная регрессия
24. Сущность средних показателей
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
Показатель в форме средней величины отражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.
Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием основных.
Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.
25. Исходное соотношение средней
На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:
Данная формула является основополагающей. В зависимости от того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким именно образом будет реализовано ее исходное соотношение.
Различают следующие виды средней, каждая из которых может быть простой и взвешенной:
Средняя арифметическая;
Средняя гармоническая;
Средняя геометрическая;
Средняя квадратическая, кубическая и т.д.
Структурные средние: мода и медиана.
26. Средние арифметические величины
Средняя арифметическая простая (не взвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.
Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В данном случае расчет проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.
27. Свойства средней арифметической
Средняя арифметическая величина имеет следующие свойства, использование которых упрощает ее расчет.
1) Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие им частоты.
2) Сумма отклонений индивидуального значения признака от средней арифметической равна нулю:
3) Если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на туже величину.
4) Если все варианты значений признака уменьшить или увеличить в А раз, то средняя соответственно уменьшится или увеличится в А раз:
5) Если все частоты уменьшить или увеличить в А раз, то средняя останется неизменной:
6) Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем сумма квадратов их отклонений от любой другой произвольной величины С:
28. Средние гармонические величины
Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Различают среднюю гармоническую простую и взвешенную.
Средняя гармоническая простая.
Средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.
Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины могут применятся в одних и тех же ситуациях, но по разным данным. Если в ИСС неизвестен числитель, то в расчетах применяется средняя арифметическая величина. Если в ИСС неизвестен знаменатель, то в расчетах используется средняя гармоническая величина.