- •Тема 1. Основные понятия и категории статистической науки
- •Тема 2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Тема 3. Обобщающие показатели
- •Тема 4. Показатели вариации
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Тема 6. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики
- •Тема 1
- •Тема 3
- •Тема 4
- •Тема 5
- •Тема 6
Тема 6. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
Между различными явлениями и их признаками выделяют два типа связей:
+функциональная и статистическая
Функциональной называется связь, при которой:
+каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака
В зависимости от направления действия функциональные и статистические связи могут быть:
+прямые и обратные
По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть:
+прямолинейные и криволинейные
По количеству факторов, действующих на результативный признак статистические связи могут быть:
+однофакторные и многофакторные
Линейный коэффициент корреляции может быть:
+как положительной, так и отрицательной величиной
В линейном уравнении коэффициент регрессии (а) показывает:
+на сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу
С помощью корреляционного анализа можно:
+измерить тесноту связи между варьирующими признаками
С помощью регрессионного анализа можно:
+установить степень влияния независимых переменных на зависимую
С помощью непараметрических методов устанавливается связь между признаками:
+только качественными
Коэффициенты ассоциации и контингенции изменяются:
+от -1 до +1
Коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона и Чупрова изменяются:
+от 0 до 1
Коэффициенты корреляции рангов Фехнера и Спирмена изменяются:
+от -1 до +1
Коэффициент эластичности показывает:
+на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %
Коэффициент корреляциирангов Кендалла изменяется:
+от -1 до +1
Тесноту связи между альтернативными признаками можно оценить
+коэффициенты ассоциации и контингенции
Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используется формула:
+
+rxy=- -0,991;
+rxy=- -0,991;
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... дисперсии(й).
+межгрупповой дисперсии к общей
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .
+
Корреляционный анализ используется для изучения ... .
+взаимосвязи явлений
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .
+ассоциации и контингенции
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .
+линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
+от -1 до 1
Коэффициент детерминации может принимать значения ... .
+от 0 до 1
В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей
+взаимосвязь
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .
+