Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
testy_teoria_1-7.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
99.27 Кб
Скачать

Тема 6. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений

Между различными явлениями и их признаками выделяют два типа связей:

+функциональная и статистическая

Функциональной называется связь, при которой:

+каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака

В зависимости от направления действия функциональные и статистические связи могут быть:

+прямые и обратные

По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть:

+прямолинейные и криволинейные

По количеству факторов, действующих на результативный признак статистические связи могут быть:

+однофакторные и многофакторные

Линейный коэффициент корреляции может быть:

+как положительной, так и отрицательной величиной

В линейном уравнении коэффициент регрессии (а) показывает:

+на сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу

С помощью корреляционного анализа можно:

+измерить тесноту связи между варьирующими признаками

С помощью регрессионного анализа можно:

+установить степень влияния независимых переменных на зависимую

С помощью непараметрических методов устанавливается связь между признаками:

+только качественными

Коэффициенты ассоциации и контингенции изменяются:

+от -1 до +1

Коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона и Чупрова изменяются:

+от 0 до 1

Коэффициенты корреляции рангов Фехнера и Спирмена изменяются:

+от -1 до +1

Коэффициент эластичности показывает:

+на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %

Коэффициент корреляциирангов Кендалла изменяется:

+от -1 до +1

Тесноту связи между альтернативными признаками можно оценить

+коэффициенты ассоциации и контингенции

Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используется формула:

+

+rxy=- -0,991;

+rxy=- -0,991;

Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... дисперсии(й).

+межгрупповой дисперсии к общей

Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .

+

Корреляционный анализ используется для изучения ... .

+взаимосвязи явлений

Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .

+ассоциации и контингенции

Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

+линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

+от -1 до 1

Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

+от 0 до 1

В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей

+взаимосвязь

Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

+

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]