- •Тема 1. Основные понятия и категории статистической науки
- •Тема 2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Тема 3. Обобщающие показатели
- •Тема 4. Показатели вариации
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Тема 6. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики
- •Тема 1
- •Тема 3
- •Тема 4
- •Тема 5
- •Тема 6
Тема 4. Показатели вариации
Вариация – это:
+различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности
Среднее линейное отклонение представляет собой:
+среднюю арифметическую абсолютных отклонений отдельных вариантов признака от их средней арифметической
Дисперсия представляет собой:
+средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины
Если все значения признака уменьшить в одно и то же число раз (i), то дисперсия:
+уменьшится в i квадрат раз
Если все значения признака уменьшить на одну и ту же величину «А», то дисперсия от этого:
+не измениться
Среднее квадратическое отклонение равно:
+корню квадратному из дисперсии
Коэффициент вариации представляет собой:
+выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической
Эмпирический коэффициент детерминации представляет собой:
+долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой:
+корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации
Среднее квадратическое отклонение измеряется:
+в единицах меры осередняемого признака
Дисперсия измеряется:
+не имеет единиц измерения
Среднее линейное отклонение:
+не может быть отрицательной величиной
Эмпирическое корреляционное отношение определяет:
+тесноту связи
К показателям вариации не относится:
+средняя системная
Совокупность тем однороднее, чем значение дисперсии:
+меньше
Совокупность тем однороднее, чем значение среднего квадратического отклонения:
+меньше
Для сравнения вариации двух совокупностей необходимо вычислить:
+коэффициент вариации
Среднее квадратическое отклонение – это один из показателей вариации, представляющий собой:
+корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения:
+межгрупповой дисперсии к общей дисперсии
Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию:
+обусловленную влияние фактора,положенного в основу группировки
Cредняя из внутригрупповых (групповых) дисперсий характеризует вариацию:
+обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки
Дисперсия альтернативного признака определяется по формуле:
+
Выработка рабочих двух бригад за семь дней: Первая бригада: 4,4,5,5,5,6,6; средняя выработка 5 шт. Вторая бригада: 1,2,2,2,7,10,11; средняя выработка 5 шт. Более равномерно работала бригада:
+первая
Тема 5. Выборочное наблюдение
+σ2
+∆2
+σ2
Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от ... .
+вариации признака и объема выборки
+малой выборке
Cредняя ошибка случайной повторной выборки ... , если ее объем увеличить в 4 раза.
+уменьшится в 2 раза
+t
+среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней
Под выборочным наблюдением понимают:
+несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом
Недостающим элементом в формуле дисперсии доли для генеральной совокупности является
+W
Пропорция отбора в выборочную совокупность при механической выборке определяется:
+соотношением объемов выборочной и генеральной совокупностей
Способ собственно-случайного отбора в выборочную совокупность заключается в отборе из генеральной совокупности:
+без какой либо системности
Необходимая численность серийной выборки при бесповторном отборе определяется по формуле:
+
Для оценки результатов малой выборки пользуются :
+критерием Стьюдента
Недостающим элементов в формуле предельной ошибки выборки для доли при бесповторном отборе является:
+n