Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лаб 1-2(безусловная оптимизация функций ).doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
16.11.2019
Размер:
877.57 Кб
Скачать

2.3 Задания

Многомерная безусловная оптимизация. Минимизируйте функцию, используя:

1) необходимое и достаточное условия;

2) один из градиентных методов решения

1. f(x1, x2) = 1 - 2x1 - 2x2 - 4x1x2 + 10x12 + 2x22.

2. f(x1, x2) =x14 + x24 + 2x12x22 - 4x2 +3.

3. f(x1, x2) = (x12 + x2 - 11)2 + (x1 + x22 - 7)2.

4. f(x1, x2) = x13 + x22 - 3x1 - 2x2 +2.

  1. f(x1, x2) = x12 - 4x1 - 2x2 + x22 .

6 f(x1, x2 , x3) = x12 + 6x22 + 23 x32 - 4x1x2 + 6x1x3 + 20x2x3.

7. f(x1, x2) = 2 - 3x1 - 4x2 - 2x1x2 + 7x12 + 3x22.

8. f(x1, x2) =x14 + x24 + 4x12x22 - 8x2 +5.

9. f(x1, x2) = (x12 + x2 - 14)2 + (x1 + x22 - 9)2.

10. f(x1, x2) = x13 + x22 - 4x1 - 5x2 +2.

11. f(x1, x2) = x12 - 4x1 - 2x2 + x22 .

12. f(x1, x2 , x3) = x12 + 6x22 + 23 x32 - 4x1x2 + 6x1x3 + 20x2x3.

13. f(x1, x2, x3) = 5(x1 -1)2+4(x2-2)2 + (x3-3)2.

14. f(x1, x2, x3) = (x1 - 4)2+3(x2-2)2 + (x3-3)2.

15. f(x1, x2) = 1 - 2x1 - 2x2 - 4x1x2 + 10x12 + 2x22.

16. f(x1, x2) =x14 + x24 + 2x12x22 - 4x2 +3.

17. f(x1, x2) = (x12 + x2 - 11)2 + (x1 + x22 - 7)2.

18. f(x1, x2) = x13 + 2x22 - 4x1 - 3x2 +5.

  1. f(x1, x2) =2x12 - 5x1 - 2x2 + 7x22 .

20. f(x1, x2 , x3) =3x12 + 4x22 + 2 x32 - 3x1x2 + 4x1x3 + 18x2x3.

21. f(x1, x2) = 2 - 3x1 - 4x2 - 2x1x2 + 7x12 + 3x22.

22. f(x1, x2) =3x14 + x24 + 4x12x22 - 8x2 +5.

23. f(x1, x2) = (x12 + x2 - 14)2 + (x1 + x22 - 9)2.

24. f(x1, x2) = x13 + x22 - 4x1 - 5x2 +2.

25. f(x1, x2) = 3x12 - 6x1 - 2x2 + 522 .

26. f(x1, x2 , x3) = x12 + 6x22 + 23 x32 - 4x1x2 + 6x1x3 + 20x2x3.

27. f(x1, x2, x3) = 5(x1 -1)2+4(x2-2)2 + (x3-3)2.

28. f(x1, x2, x3) = (x1 - 5)2+3(x2-3)2 + (x3-4)2.

29. f(x1, x2) = 3 - 2x1 - 2x2 - 4x1x2 + 8x12 + 3x22.

30. f(x1, x2) =x14 + x24 + 2x12x22 - 3x2 +1.

31. f(x1, x2) = (x12 + x2 - 9)2 + (x1 + x22 - 7)2.

32. f(x1, x2) = x13 + x22 - 3x1 - 2x2 +3.

  1. f(x1, x2) = x12 - 6x1 - 2x2 + x22 .

21