- •II. Статистическое наблюдение
- •1. Задачи органов государственной статистики в области статистического наблюдения
- •2. Требования, предъявляемые к собираемым данным
- •3. Подготовка статистического наблюдения
- •4. Составление анкеты
- •Классификация вопросов анкеты
- •Примеры.
- •Пример.
- •Примеры.
- •Примеры.
- •Пример.
- •Пример.
- •Пример.
- •Пример.
- •Пример.
- •Пример.
- •5. Виды статистических наблюдений
- •6. Техника проведения опроса
- •7. Отчетность предприятий и организаций
- •8. Выборочное наблюдение
- •9. Ошибки наблюдения
- •10. Методы контроля и исправления ошибок наблюдения
II. Статистическое наблюдение
1. Задачи органов государственной статистики в области статистического наблюдения
Общее руководство и методологическое обеспечение проводимых в стране статистических наблюдений осуществляет Государственный комитет по статистике (Госкомстат).
Важнейшими задачами Госкомстата в области статистического наблюдения являются:
Сбор данных о социально-экономическом положении страны;
Реализация программ по проведению важнейших общегосударственных наблюдений (переписей населения и др.);
Совершенствование методологии и организации единой системы статистической отчетности, представляемой государственными учреждениями, профсоюзными и общественными организациями, частными и другими предприятиями;
Сбор данных по программам международных организаций;
Создание и совершенствование новых технологий сбора, хранения, поиска и выдачи данных потребителям.
Таким образом, наиболее важные общегосударственные статистические наблюдения проводятся Госкомстатом. Непосредственный сбор статистических данных ведется региональными статистическими управлениями, отдельными ведомствами, которые представляют информацию в центральные статистические органы. В этом заключается централизованная система организации статистического наблюдения.
Местные органы осуществляют наблюдение по целому ряду актуальных проблем регионального развития. Предприятия проводят наблюдения в соответствии с учетной политикой, маркетинговой стратегией.
2. Требования, предъявляемые к собираемым данным
Точность и достоверность
Выдающийся русский статистик Ю.Э. Янсон1 называл точность и достоверность среди основных условий, «без которых никакое наблюдение не может быть ни научным, ни пригодным для каких-либо практических целей».
Достоверность получаемых данных обеспечивается многими условиями:
компетентность работников, участвующих в статистическом наблюдении
По этому поводу Ю.Э. Янсон писал: «Часто самые лучшие распоряжения приводят к дурным результатам при дурных исполнителях».
совершенство инструментария (бланков, анкет, инструкций по их заполнению)
заинтересованность и подготовленность объекта к статистическому исследованию.
Объект наблюдения – это само население. Успех всякой статистической деятельности, связанной с обращением к населению, обеспечивается его доверием к статистическим органам. Оно может быть приобретено систематичностью и упорядоченностью статистических работ; популяризацией статистических знаний; в частности, путем введения преподавания статистики в общеобразовательных и высших учебных заведениях; привлечением, по возможности, самого населения к участию в собирании статистических данных.
Проблема достоверности статистических показателей тесно связана с процессом так называемого «сжатия» информации. В процессе «сжатия» информации прежде всего часто укрупняется масштаб измерения: денежные единицы, тонны, метры превращаются в тысячи, миллионы, миллиарды денежных единиц, тонн, метров. Так, измерение добычи угля отдельными рабочими и бригадами, ведется в тоннах, шахтами – в тысячах, по всей отрасли – в миллионах тонн. Уже сам факт укрупнения масштабов измерения и связанного с этим округления показателей неизбежно ведет к потере некоторой части информации и погрешности вычислений, особенно если округляемые числа суммируются и количество их невелико.
С достоверностью статистических данных тесно связан вопрос о целесообразной мере их точности. Суть этого вопроса в том, чтобы определить оптимальное число цифровых разрядов в количественном значении показателей, которое обеспечило бы необходимую достоверность данных (в смысле накопления ошибок округления).
На практике следует руководствоваться правилом: точность результатов вычислений не должна быть больше точности исходных данных. Если исходные показатели имеют разную точность, точность результативного показателя должна устанавливаться по исходному показателю с наименьшей точностью.
Полнота
Полноту следует понимать как охват наиболее естественных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носит достаточно сложный характер и имеет различные признаки.
При изучении явления во времени полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды.
Сопоставимость (единообразие)
Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом, т.е. собираться в одно и то же время, по единой методике.
Чтобы проследить динамику явления, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями.
Сопоставимость обеспечивается следующими условиями:
использование одного и того же определения единицы наблюдения;
использование одной и той же методики регистрации первичных признаков и расчета вторичных признаков;
сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные (например, учебный, хозяйственный, финансовый год).
Своевременность
Практический менеджмент нуждается в постоянно пополняемых статистических данных, так что достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается ненужной.