- •Методичні вказівки та завдання
- •1 Лабораторна робота №1 Закони розподілу і основні характеристики випадкових величин……............................................................................5
- •1 Лабораторна робота № 1 закони розподілу і основні характеристики випадкових величин
- •1.1 Мета роботи
- •1.2 Означення випадкового процесу
- •1.3 Числові характеристики випадкового процесу
- •1.4 Деякі розподіли випадкових величин
- •1.4.1 Біноміальний розподіл
- •1.4.2 Розподіл Пуассона
- •1.4.3 Геометричний розподіл
- •1.7 Варіанти самостійного завдання №2
- •1.8 Приклади виконання завдання
- •1.8.1 Приклад завдання №1
- •1.8.2 Приклад завдання №2
- •2 Лабораторна робота № 2 марківські процеси з дискретними станами і з дискретним часом
- •2.1 Класифікація станів. Ймовірності станів
- •2.2 Марківські процеси з дискретними станами і з дискретним часом (ланцюги Маркова)
- •2.3 Марківські процеси з дискретними станами і з дискретним часом (стаціонарний режим)
- •2.4 Варіанти самостійного завдання №1
- •2.5 Варіанти самостійного завдання №2
- •2.6 Приклади виконання завдання
- •2.6.1 Приклад завдання №1
- •2.6.2 Приклад завдання №2
- •3 Лабораторна робота № 3 марківські процеси з дискретними станами та неперервним часом
- •3.1 Потоки подій
- •3.2 Рівняння Колмогорова
- •3.3 Однорідні марківські процеси з дискретними станами та неперервним часом. Стаціонарний режим
- •3.4 Варіанти самостійного завдання №1
- •3.5 Варіанти самостійного завдання №2
- •3.6 Приклади виконання завдання
- •3.6.1 Приклад завдання №1
- •3.6.2 Приклад завдання №2
- •4 Рекомендована література
2.4 Варіанти самостійного завдання №1
Завдання: дан граф станів системи . В початковий момент часу система знаходиться у стані . Необхідно:
а) визначити матрицю перехідних ймовірностей системи;
б) дати класифікацію станів системи;
в) знайти розподіл ймовірностей для перших чотирьох кроків.
2 .4.1 |
2 .4.2
|
2 .4.3
|
2 .4.4
|
2 .4.5
|
2 .4.6
|
2 .4.7
|
2 .4.8
|
2 .4.9
|
2 .4.10
|
2 .4.11
|
2 .4.12
|
2 .4.13
|
2 .4.14
|
2 .4.15
|
2 .4.16
|
2 .4.17
|
2 .4.18
|
2 .4.1
|
2 .4.20
|
2.5 Варіанти самостійного завдання №2
Завдання: дана матриця перехідних ймовірностей системи . Необхідно:
а) побудувати граф станів системі ;
б) знайти граничні ймовірності станів.
2.5.1
|
2.5.2
|
2.5.3
|
2.5.4
|
2.5.5
|
2.5.6
|
2.5.7
|
2.5.8
|
2.5.9
|
2.5.10
|
2.5.11
|
2.5.12
|
2.5.13
|
2.5.14
|
2.5.15
|
2.5.16
|
2.5.17
|
2.5.18
|
2.5.19
|
2.5.20
|
2.6 Приклади виконання завдання
2.6.1 Приклад завдання №1
Дана система з дискретними станами та дискретним часом. Граф станів має вигляд:
В початковий момент часу система знаходиться у стані . Необхідно:
а) визначити матрицю перехідних ймовірностей системи;
б) дати класифікацію станів системи;
в) знайти розподіл ймовірностей для перших чотирьох кроків.
Розв’язання:
а) матриця перехідних ймовірностей:
б) стан є кінцевим, стан є джерелом, стани і − транзитивні;
в) так як при система знаходиться у стані , то
, ,
або
.
За формулою (2.12) при отримаємо розподіл ймовірностей станів на першому кроці.
,
,
.
Або, .
На другому кроці:
,
,
,
.
Або, .
Аналогічно знаходимо
,
.