
- •Методические указания к выполнению лабораторных работ в системе MathCad для студентов специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике»
- •Содержание
- •Раздел 1. Основы работы в системе MathCad. Лабораторная работа 1. Основы работы с MathCad 5
- •Раздел 2. Применение системы MathCad для выполнения лабораторных работ по курсу «Оптимальное управление экономическими системами» 20
- •Предисловие
- •Раздел 1. Основы работы в системе MathCad. Лабораторная работа 1. Основы работы с MathCad
- •Математические выражения
- •Операторы
- •Типы данных
- •Функции
- •Текстовые фрагменты
- •Графические области
- •Построение пересекающихся фигур
- •Создание анимационного клипа
- •Численное решение нелинейного уравнения
- •Рекомендации по использованию функции root
- •Нахождение корней полинома
- •Решение систем уравнений
- •Решение матричных уравнений
- •Выделение выражений для символьных вычислений
- •Символьные операции Операции с выделенными выражениями
- •Операции с выделенными переменными
- •Операции с выделенными матрицами
- •Операции преобразования
- •Стиль представления результатов вычислений
- •Примеры символьных операций в командном режиме
- •Операторы вычисления пределов функций
- •Задание операторов пользователя
- •Контрольные вопросы
- •Задачи линейного программирования
- •Лабораторная работа 3. Решение задачи об оптимальной транспортной программе
- •Лабораторная работа 4. Оптимизация производственных функций
- •Лабораторная работа 5. Решение задач оптимального управления динамическими экономическими системами Задачи динамического программирования
- •Лабораторная работа 6. Решение задачи об оптимальном распределении ресурсов
- •Лабораторная работа 7. Приложение 1 Системные переменные
- •Приложение 2 Встроенные операторы
- •Приложение 3 Встроенные функции Тригонометрические функции
Лабораторная работа 4. Оптимизация производственных функций
Оптимизация экономической статики
Здесь рассмотрены статистические модели, связанные с принятием решения в задаче потребительского выбора и оптимизации производственной функций.
Первая группа задач связана с понятием функции полезности, которая отражает предпочтения потребителя.
Естественно, у разных потребителей и предпочтения могут быть разными. Функция полезности является попыткой формализовать эту неформальную задачу. Вид этой функции и ее параметры (коэффициенты важности) характеризуют предпочтения конкретного потребителя.
Построить адекватную модель производства на основе законов физики, химии, балансовых и подобных законов пока еще, как правило, невыполнимая задача. В этих условиях часто прибегают к эмпирическому построению модели производства. Для этого собирают статистику о функционировании производства за определенный период и пытаются подобрать производственную функцию, задавая ее подходящий вид и определяя значения ее параметров из условия наилучшего соответствия экспериментальным данным.
С точки зрения методов оптимизации рассматриваемые задачи относятся к задачам нелинейного программирования с ограничениями, как правило, в виде неравенств.
Производственная
функция (ПФ)
,
-
это неотрицательная функция, определяющая
значения объемов выпускаемой продукции
(дохода) в зависимости от объема
затрачиваемых ресурсов x.
На микроэкономическом уровне ПФ
определяет зависимость между объемом
выпускаемой продукции и затратами фирмы
(предприятия), на макроэкономическом
уровне - подробную зависимость в масштабах
региона или страны. Часто используют
производственную функцию Кобба –
Дугласа:
(13)
Рисунок 14. Графики
производственной функции
и график функции приведены в документе
MathCAD
(рис.14), где по оси х отложены объемы
использования ресурса x
,по
оси y
- объемы использования ресурса x
,
по оси z-объемы
производства f(x
,x
).
Формальные свойства ПФ:
1.
– без затрат хотя бы одного ресурса нет
выпуска.
2.
- при увеличении
затрат любого ресурса выпуск растет.
3.
- убывающая эффективность затрат.
4.
– эффективность каждой переменной
не уменьшается с ростом любой переменной
.
Очевидно, что значения ПФ расположены в положительной части пространства x, функция выпукла вверх и монотонно увеличивается с ростом аргументов.
Для учета научно-технического прогресса в функцию часто вводят дополнительный экспоненциальный множитель:
(14)
Для
экономики бывшего СССР
=0,0294.
Максимизация
функции полезности без ограничений не
имеет решения: функция неограниченно
возрастает. Если ввести цену единицы
капитализации
и цену единицы труда
,
бюджетное ограничение
,
то тогда задача приобретает содержательный
смысл:
(16)
В документе MathCAD (рис.15) представлены результаты решения этой задачи для приведенной ПФ.
Рисунок 15.
Оптимизация производственной функции
(17)
при условии
(18)
Решение этой задачи при той же производственной функции дано в документе MathCAD на рис.16.
Рис. 16 – Оптимизация прибыли с использованием производственных функций
Более содержательной представляется задача распределения указанных ресурсов между несколькими предприятиями в задаче микроэкономики или несколькими отраслями в задаче макроэкономики со своими производственными функциями:
(19)
Рисунок 17.
Оптимизация в трёхсекторной экономике
имеется ограничение
. (20)
Требуется
максимизировать суммарный доход
при
указанных ограничениях. Решение этой
задачи приведено на рисунке 17. В документе
MathCAD
для трех секторов экономики со своими
производственными функциями и оптимальными
вложениями капитала в эти секторы.