Тема 29. Обобщение и отображение первичных данных в социологическом исследовании

Основные задачи социологического исследования, решаемые с помощью статистических методов. Компактное описание социологической информации (построение вариационных рядов, группировка данных). Измерение связей между признаками изучаемого социального явления. Частотное распределение: табличные представления, виды частот, графическое распределение. Числовые характеристики массива данных: среднее значение, меры рассеяния, меры ассиметрии и эксцесса распределения, меры концентрации и кривая концентрации. Относительные числа и общие индексы. Анализ данных социологических исследований, измеренных по порядковым и номинальным шкалам.

Теория статистических решений. Проверка гипотез: виды ошибок при проверке гипотез, виды критериев, практика проверки гипотез. Методы прикладной статистики.

Методы анализа нечисловых данных в социологическом исследовании. Таблицы сопряженности, методы визуализации, анализ текстовых данных, открытых вопросов.

Литература

Д е в я т к о И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург. 1998.

Л а к у т и н О.В., Т о л с т о в а Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков, опирающиеся на модель прогноза и понятие энтропии. М., 1992

М а н г е й м Д.Б., Р и ч Р.К. Политология. Методы исследования. М., 1997.

Н о э л ь Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М., 1997

Р я б у ш к и н Т.В., С и м ч е р а В.М., М а ш и х и н Е.А. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов. М., 1990

Т а в о к и н Е.П. Проблемы познания и анализа в социологии. М., 1993

Т а т а р о в а Г.Т. Методология анализа данных в социологии. М., 1998.

Т о л с т о в а Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных.  М., 1991

Т о л с т о в а Ю.Н. Анализ социологических данных. М., 1994

Я д о в В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998.

Тема 30. Методы многомерного анализа данных в социологическом исследовании

Принцип системности в анализе социологической информации. Латентно-структурный анализ. Задачи разделения объектов. Дискриминантный анализ. Кластерный анализ. Факторный анализ. “Сжатие” социальной информации. Отбор наиболее информативных признаков.

Литература

Козина А.В. Кластерный анализ в пространстве нечисловых признаков.// Математические модели и методы в социологии. Вып. 1. М. 1991.

Математические методы и модели в социологии. Ч. 1,2. М. 1991.

Миркин Б.Г. Группировка в социально-экономических исследованиях. М. 1985.

Морозов Е.И. Методология и методы анализа социальных систем. М. 1995.

Окунь Я. Факторный анализ/ Пер.с польск. М. 1974.

Тюрин  Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ на компьютере. М. 1998.

Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/ Пер.с англ. М. 1989.

Цыба В.Т. Математико-статистические основы социологических исследований. М. 1981.

Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.1982.

Тема 31. Объяснение результатов социологического исследования и их прогностический уровень

Принципы объяснения результатов исследования: предопределенность задачами исследования; “работа” в рамках концептуальной и операциональной модели исследования; связь с проблемой исследования; истолкование показателей исследования в их взаимосвязи; привлечение “сторонней” качественной и количественной информации, относящейся к проблеме исследования и другие.

Процедура объяснения результатов исследования. Переход от индикаторов к показателям. Формирование индексов, шкальных оценок. Типологизация. Ранжирование по значимости. Выделение и ранжирование обусловливающих факторов (причин).

Использование гипотез при объяснении результатов. Оценка результатов исследования. Соотнесение данных как форма оценки. Внутреннее соотнесение. Внешнее соотнесение. Выявление взаимосвязи состояния показателей. Методы исключения. Влияние социолога на процесс объяснения результатов.

Прогностические возможности результатов социологического исследования.