- •1.2.3. Основные термины
- •Глава 2
- •2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.2. Организационные вопросы
- •2.3. Формы, виды и способы
- •2.3.1. Формы статистического наблюдения
- •2.3.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3.3. Способы статистического наблюдения
- •2.4. Точность статистического наблюдения
ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ И ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Статистическое наблюдение является первым этапом любого статистического исследования: разрабатывается гипотеза исследования, проводится сбор первичной статистической информации в соответствии с научно обоснованными правилами его организации.
Сводка и группировка результатов наблюдения — второй этап статистического исследования, на котором происходит систематизация собранной первичной информации.
Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих проанализировать уровень и структуру явлений, закономерности в их развитии, взаимосвязи между явлениями, их соотношения, построить модели для прогнозных целей. Все расчеты на этапе статистического анализа сопровождаются интерпретацией получаемых результатов (иначе нет смысла в проведении исследования).
Используемые в процессе статистического наблюдения приемы являются едиными для всех статистических исследований — будь это статистика торговли, банковская статистика или статистика туризма,— меняется лишь объект исследования, но предмет изучения и применяемые методы остаются неизменными.
Из сказанного вытекает, что к задачам статистического исследования относится:
♦ получение обобщающих характеристик исследуемой статистической совокупности, таких, как объемы показателей, их соотношения, средние значения, характеристики вариации, другие расчетные показатели;
♦ выявление связи между признаками;
♦ изучение закономерностей развития явлений во времени и в пространстве;
♦ исследование изменений в структуре явлений;
♦ моделирование и прогнозирование развития социально-экономических явлений и процессов.
1.2.3. Основные термины
К основным терминам статистики, которыми наиболее часто оперируют, относятся: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак и варианты, вариация, статистический показатель, система статистических показателей, статистическая закономерность.
Статистическая совокупность — это множество единиц массового социально-экономического явления, однородных с точки зрении их качественной сути и объединенных на основе общих признании, изучение которых является целью статистического исследования.
Главное требование к построению статистической совокупности - это однородность по тем признакам, которые заложены в основу ее формирования.
Статистическая совокупность, однородная по одному признаку, может быть разнородной по другим.
Единица статистической совокупности — это единичный случай проявления массового общественного явления, входящий и качестве отдельного элемента в статистическую совокупность и несущий информацию о тех признаках, которые изучаются в ходе исследования. Например, при изучении малого бизнеса единицей исследуемой совокупности может быть малое предприятие промышленности России. При этом одно и то же малое предприятие может быть единицей и других совокупностей — совокупности малых предприятий Москвы или совокупности всех промышленных предприятий.
Признак — это свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности.
Признаки бывают количественными, атрибутивными и альтернативными,
К количественным признакам можно отнести рентабельность, прибыль, объем производственных фондов, число работающих и т.д., иными словами, те признаки, которые имеют количественное выражение.
Значения атрибутивных признаков имеют не количественное, а качественное выражение: образование , форма.
Альтернативным относятся признаки, которые могут принимать только два значения: пол (мужской, женский), отношение объекта к факту страхования (застрахован, не застрахован) и т.д. Другой тип альтернативных признаков получается, когда задается некоторое значение количественного признака и совокупность единиц разбивается на две группы: единицы имеющие значение признака меньше заданного, и единицы, имеющий значение признака больше или равное заданному.
Варианты — значения, которые может принимать признак.
Вариация — различие значений признака у единиц изучаемой совокупности. Именно изучение вариации — одна из основных целей статистического исследования.
Статистический показатель — это количественная характеристика свойства изучаемого явления, относящаяся к конкретным условиям места и времени.
Система статистических показателей — совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.
Системы статистических показателей создаются для того, чтобы охарактеризовать явление общественной жизни с разных сторон, дать ему комплексную оценку.
Статистическая закономерность — это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности.