Использование линий тренда и планок погрешностей на диаграммах

Для глубокого анализа данных Excel предоставляет ряд статистических инструментов, с помощью которых можно анализировать тренды и делать прогнозы, давать предъявление о степени достоверности отображаемых на диаграмме данных.

Линии тренда показывают тенденцию изменения данных и используются для составления прогнозов. Добавление линий тренда имеет смысл только в том случае, если они действительно представляют тренд отображаемых на диаграмме данных. Планки погрешностей используются в диаграммах для визуального представления допустимых погрешностей или степени неопределенности ряда данных. Планки погрешностей следует добавлять к диаграмме только в том случае когда они правильно отражают статистическую погрешность данных.

Линии тренда

При создании линии тренда на основе данных диаграммы применяется та или иная аппроксимация. Excel позволяет выбрать один из пяти типов аппроксимирующих линий или вычислить линию, показывающую скользящее среднее.

Линию тренда можно добавить к любому ряду данных, использующему следующие типы диаграмм: диаграммы с областями, графики, гистограммы, линейчатые или точечные диаграммы. Добавленная к ряду данных линия тренда связывается с ним, и при изменении значений любых точек ряда данных линия тренда автоматически пересчитывается и обновляется на диаграмме. Если один тип диаграммы для ряда данных заменяется другим, не входящим в вышеприведенный список, линия тренда удаляется.

Excel предоставляет возможность выбрать, значения пересечения линии тренда с осью Y, а также добавлять к диаграмме уравнение аппроксимации и величину достоверности аппроксимации (R-квадрат) Кроме того, можно определять будущие и прошлые значения данных, исходя из линии тренда и связанного с ней уравнения аппроксимации.

Чтобы добавить линию тренда к ряду данных:

1. Активируйте диаграмму, данные которой нужно проанализировать.

2. Выполните команду Диаграмма, Добавить линию тренда или переместите указатель на ряд данных и щелкните правой кноп мыши, а затем в контекстном меню выберите команду Добавить линию тренда. В появившемся диалоговом окне Линия тренда раскройте вкладку Тип.

3. В списке Построен на ряде выделите ряд данных, к которому нужно добавить линию тренда.

4. В группе Построение линии тренда (аппроксимации и сглаживание) выберите один из шести типов аппроксимации (сглаживания). В табл. 1 даны описания каждого типа аппроксимации и соответствующие им уравнения.

Таблица 1

Типы аппроксимации

Тип	Описание
Линейная	Аппроксимирующая прямая: y = mx + b, где m - тангенс угла наклона, а b - точка пересечения прямой с осью Y
Логарифмическая	Логарифмическая аппроксимация: у = clnx + b, где с и b - константы, a ln - натуральный логарифм
Полиномиальная	Полиномиальная аппроксимация: y = b + с1х1 + с2x2 + ... + c6x6, где b и ci — константы, В текстовом поле Степень укажите нужную степень полинома. Максимальная степень полинома – 6
Степенная	Степенная аппроксимация: y = сxb, где с и b - константы
Экспоненциальная	Экспоненциальная аппроксимация: у = сеbx где с и b - константы, а е - основание натуральных логарифмов
Скользящее среднее	Скользящее среднее. Каждая точка данных на линии тренда строится на основании среднего значения указанного числа точек данных (периодов). Чем больше число периодов пользуемых для вычисления скользящего среднего, тем более гладкой, но менее точной становится линия тренда. Для вычисления скользящего среднего используется уравнение: Ft = (At+At-1 + … +Аt-n+1)/n

5. Чтобы установить параметры линии тренда раскройте вкладку Параметры диалогового окна Линия тренда. Описание этих параметров приведено в табл 2.

Таблица 2