МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ, НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

Херсонський державний університет

ЗАТВЕРДЖУЮ

Ректор ХДУ,

____________професор О.Мішуков

“______”_________________2011 р.

СТАТИСТИКА

(за профілем спрямування)

Інститут, факультет фізики, математики та інформатики

Кафедра інформатики

Спеціальність Економічна теорія, Економіка підприємства

Курс ІІІ

Форма навчання денна, заочна

Херсон – 2011

Пояснювальна записка

Мета курсу: надати студентам знання та вміння застосовувати основні принципи, засоби та методи економіко-статистичного узагальнення та аналізу статистичних даних про соціально-економічні явища та процеси.

Завдання курсу:

методичні - оволодіння статистичними методами теорії статистики, зокрема, методом найменших квадратів, методом екстраполяційного згладжування тощо;

пізнавальні - вивчення динамічного метода у статистиці для роботи з рядами динаміки, індексного методу для проведення факторного аналізу з використанням статистичних даних, методу вибіркового спостереження щодо визначення меж довірчих інтервалів розподілу статистичних даних;

практичні – надання студентам навичок збору, зведення, обробки, аналізу та прогнозування на основі цифрових даних щодо явищ та процесів суспільно-економічного життя.

Програма курсу:

Тема 1. Предмет і метод статистики

Предмет статистики. Основні категорії статистики. Закономірності масових процесів, їх види, механізм формування. Статистична сукупність, одиниця сукупності як носій властивостей явища. Статистичні ознаки, їх варіація, типи шкал вимірювання. Етапи статистичного дослідження. Особливості статистичної методології. Статистичні ряди як інформаційна база аналізу закономірностей. Організація статистики в Україні.

Тема 2. Статистичне спостереження

Суть, джерела та організаційні форми статистичного спостереження. План статистичного спостереження. Програмно-методологічні та організаційні питання плану. Види спостережень за ступенем охоплення первинної сукупності та часом реєстрації фактів. Способи спостереження. Помилки спостереження, контроль даних.

Тема 3. Зведення і групування статистичних даних

Суть та завдання статистичного зведення. Класифікації та групування. Основні економічні класифікації: видів економічної діяльності, форм власності, інші. Статистичні коди. Завдання та види статистичних групувань. Структурні, типологічні, аналітичні групування. Принципи формування інтервалів груп. Прості та комбінаційні групування. Статистичні таблиці, їх види та правила побудови.

Тема 4. Статистичні показники

Суть та види статистичних показників. Абсолютні статистичні величини, одиниці їх вимірювання. Відносні величини, їх види за аналітичною функцією. Середні величини, їх види, умови наукового застосування. Середня арифметична, основні її властивості. Середня гармонічна. Умови використання середньої хронологічної та середньої геометричної. Системи статистичних показників. Інтегральні оцінки соціально-економічних явищ. Суть і методика розрахунку багатовимірної середньої.

Тема 5. Аналіз рядів розподілу

Ряди розподілу як інформаційна база вимірювання закономірностей розподілу. Види рядів розподілу, частотний їх аналіз. Характеристики центру розподілу: середня, мода, медіана, їх взаємозв’язок. Квантилі розподілу: квартилі, децилі, квінтилі. Їх роль в описуванні закономірностей розподілу.

Вимірювання варіації ознак. Абсолютні міри варіації: розмах варіації, середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення. Коефіцієнти варіації, їх роль у статистичному аналізі. Види дисперсій. Правило декомпозиції (розкладання) дисперсій.

Характеристики форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу. Аналіз нерівномірності розподілу. Коефіцієнти локалізації та концентрації. Використання коефіцієнтів нерівномірності розподілу в аналізі життєвого рівня населення (коефіцієнт децильної диференціації населення за доходами, коефіцієнт фондів, коефіцієнт Джині).

Оцінювання подібності структур різних сукупностей. Забезпечення порівнянності структур одного об’єкта в динаміці (вторинні групування) і оцінювання інтенсивності структурних зрушень.

Тема 6. Вибірковий метод та перевірка гіпотез

Суть вибіркового спостереження. Вибіркові оцінки і похибки репрезентативності. Стандартна похибка як міра точності вибіркових даних. Довірчі межі середньої і частки. Основні способи формування вибіркових сукупностей, що забезпечують репрезентативність вибіркових оцінок. Відносна похибка вибірки. Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки. Поширення результатів вибіркового обстеження на генеральну сукупність.

Суть статистичної перевірки гіпотез. Статистична гіпотеза: нульова і альтернативна. Ймовірності ризиків помилкових рішень при перевірці статистичних гіпотез. Рівень істотності. Статистичний критерій, його характеристика, критична область (одностороння, двостороння). Загальна схема перевірки гіпотез. Особливості застосування критеріїв в соціально-економічних дослідженнях.