Библиографический список

1. Адаменко А.Н., Кучуков А.М. Логическое программирование и Visual Prolog. СПб. : БХВ-Петербург, 2003.

2. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев, А.Ф. Гараев, С.В. Васютин, В.В. Райх. М. : Нолидж, 2001.

3. Ветлугин А.Г., Сидоркина И.Г. Логическое программирование. Йошкар-Ола : Изд-во МарГТУ, 1997.

4. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб. : Питер, 2000.

5. Комарова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры : учеб. пособие для вузов. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.

6. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – 2-е изд., стереотип. – М. : Горячая линия–Телеком, 2002

7. Малпас Дж. Реляционный язык Пролог и его применение. М. : Наука, 1990.

8. Минский М. Структура для представления знания. : Психология машинного зрения. / под. ред. П. Уинстона. М. : Мир, 1978.

9. Минский М. Фреймы для представления знаний. М. : Энергия, 1979.

10. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта : пер. с англ. М. : Радио и связь, 1985.

11. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации : пер. с польского И.Д. Рудинского. М. : Финансы и статистика, 2004.

12. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М. : Наука, 1987.

13. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. – М. : Мир, 1965.

14. Системы искусственного интеллекта. Практический курс. М. : Бином, 2008.

15. Справочник по искусственному интеллекту : в 3 т. / под ред. Э.В. Попова, Д.А. Поспелова. М. : Радио и связь, 1990.

16. Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М. : Финансы и статистика, 1996.

17. Труды конференций Интеллектуальные системы, Интеллектуальные САПР : в 3 т. М. : Физматлит, 2008.

18. Элти Дж., Кумбс М.Э. Экспертные системы: концепции и примеры : пер. с англ. М. : Финансы и статистика, 1987.

19. Barr A. and Feigenbaum E. A., eds. (1981). The Handbook of Artificial Intelligence Vol. 1. Los Altos CA: Morgan Kaufmann.

20. Goldberg D.E. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Adison Wesley, Reading, MA, 1989.

21. Holland J.H. Adaptation in natural and artificial systems. University of Michigan, 1975.

22. http://codingrus.ru/readarticle.php?article_id=1750 − Унификация списков как аргументов предикатов.

23. http://kaon.semanticWeb.org/ − The KArlsruhe ONtology and Semantic Web tool suite.

24. http://protege.stanford.edu/doc/ − The Protégé Ontology Editor and Knowledge Acquisition System.

25. http://window.edu.ru/window_catalog/files/r26171/577.pdf − Николаев В.Г., Евсеева О.Н., Ярушкина Н.Г. Программирование на языке Турбо-Пролог 2.0

26. http://www.basegroup.ru/library/analysis/fuzzylogic/fuzzy rule/ − Математические основы нечеткой логики.

27. http://www.matlab.ru/fuzzylogic/book1/index.asp − Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику.

28. http://www.swi-prolog.org/dl-stable.html − SWI-Prolog's home.

29. http://www.w3.org/TR/rdf-syntax-grammar − RDF/XML Syntax Specification (Revised).

30. Lenat, Douglas (1983). EURISKO: A program that learns new heuristics and domain concepts. Artificial Intelligence, 21, pp. 61−98.

31. McCalloch W.S. and Pitss W.H. A logical calculus of ideas immanent in nervous activity // Bull. Math. Biophysics, 1943. – Vol.5. – pp. 115–119.

32. Newell A. (1982). The knowledge level. Artificial Intelligence, 18, pp. 87−127.

33. Newell A. and Simon H. A. (1972). Human Problem Solving. Englewood-Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

34. Schach S. R. (1993). Software Engineering. Richard D. Irwin.

35. Schach S.R. (1993).Software Engineering. Richard D. Irwin.

317