
- •Принятые обозначения
- •1. Множества
- •1.1. Операции над множествами
- •1.2. Отображения
- •2. Линейные пространства
- •2.1. Примеры линейных пространств
- •2.2 Размерность, базис, координаты
- •2.2.1 Линейная комбинация и разложение по набору
- •2.2.2 Линейная зависимость
- •2.2.3. Некоторые замечания
- •2.2.4. Размерность и базис
- •2.3. Примеры
- •2.4. Изоморфизм линейных пространств
- •2.5. Подпространства
- •2.6. Примеры подпространств
- •3. Матрицы и определители
- •3.1. Действия над матрицами
- •3.2. Определители
- •3.3. Свойства определителей
- •3.4. Примеры
- •3.5. Обратная матрица
- •3.6. Ранг прямоугольной матрицы
- •4. Линейные операторы
- •4.1. Действия над операторами
- •4.2. Примеры линейных операторов
- •4.3. Линейные уравнения
- •4.4. Матрица линейного оператора
- •4.5. Примеры
- •4.6. Переход к новому базису
- •4.7. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •5. Системы линейных уравнений
- •5.1. Случай квадратной матрицы (система порядка n n)
- •5.1.1. Метод обратной матрицы
- •5.1.2. Правило крамера
- •5.1.3. Пример
- •5.2. Метод гаусса. Случай невырожденной квадратной матрицы
- •5.2.1. Прямой ход метода гаусса
- •5.2.2. Обратный ход
- •5.3. Случай прямоугольной матрицы (системы порядка m n)
- •5.3.1. Прямой ход
- •5.3.2. Обратный ход
- •5.4. Пример решения неопределенной системы
- •5.5. Определение ранга матрицы
- •5.6. Нахождение собственных векторов
- •6. Евклидовы пространства и элементы аналитической геометрии
- •6.1. Базисы в евклидовом пространстве
- •6.2. Точки в евклидовом пространстве
- •6.2.1. Сферы и шары
- •6.2.2. Замечание о размерностях
- •6.3. Плоскости в пространстве
- •6.3.1. Неединственность выбора параметров. Каноническая форма уравнения плоскости
- •6.3.2. Геометрический смысл параметров уравнения плоскости
- •6.3.3. Плоскости и линейные функционалы75
- •6.3.4. Сводка формул: плоскость
- •6.4. Прямые в пространстве
- •6.4.1. Геометрический смысл параметров уравнения прямой
- •6.4.2. Прямая, проходящая через две заданные точки
- •6.4.3. Сводка формул: прямая в пространстве
- •6.5. Прямые на плоскости
- •6.6. Векторное и смешанное произведение. Площади и объемы
- •6.6.1. Смешанное произведение и вычисление объемов
- •6.7. Квадратичные формы
- •6.8. Задачи и решения
- •6.8.1. Плоскости и прямые
- •6.8.2. Векторы, длины, объемы
- •6.8.2. Квадратичные формы
6. Евклидовы пространства и элементы аналитической геометрии
Пусть
в линейном пространстве Ln
задан некоторый базис
,
тогда каждому вектору
a
этого пространства сопоставлен набор
координат
относительного этого базиса.
Скалярным произведением называется числовая (скалярная) функция двух векторов, определенная равенством:
(ab)=
a1b1
+ a2b2
+ … +
anbn
=
(25)
скалярное произведение равно сумме попарных произведений соответственных координат.
Свойства скалярного произведения:
1. (ab) = (ba) – коммутативность.
2. ((a + b) c) = (ac) + (bc) – линейность.
3. (aa) > 0 a, если (aa) = 0 то a = 0 – «скалярный квадрат» (aa) любого вектора в соответствии с (25) есть сумма квадратов координат: а12 + а22 + … + аn2 и, значит, всегда неотрицателен и равен нулю только для нуль-вектора.
Линейное пространство, в котором определено скалярное произведение, называется евклидовым пространством. Евклидовы пространства размерности n будем в дальнейшем обозначать Еn
Так
как каждому базисному вектору ei
соответствует столбец коорди- нат
,
в котором все координаты равны 0, кроме
i-ой, которая равна 1, то из (25) следует
(проверьте!)
(26)62
Т.
е. скалярное произведение двух различных
базисных векторов равно нулю, а скалярное
произведение любого базисного вектора
на себя равно единице. Всякая система
векторов
,
обладающая тем свойством, что
называется ортонормированной.
По определению векторы
ортогональны (перпендикулярны) тогда
и только тогда, когда их скалярное
произведение равно нулю.
Всякая
взаимно ортогональная система векторов,
не содержащая нуль-вектора (в частности,
всякая ортонормированная система),
является независимой системой63.
Обратное, разумеется, неверно, т. е. не
всякая независимая система векторов
взаимно ортогональна – достаточно,
например, в исходном базисе
заменить вектор e1
на вектор e1
+
e2,
и новая система останется независимой
(докажите!), но перестанет быть взаимно
ортогональной.
Скалярное произведение позволяет ввести метрические элементы геометрии: длины, углы и объемы.
Длиной вектора называется корень квадратный из его скалярного квадрата:
(27)
Так определенная длина вектора обладает следующими свойствами:
1. |a| = || |a|.
2. |a| ≥ 0, причем если|a| = 0, то a = 0.
3. |(ab)| |a| |b|, причем равенство возможно только в случае параллельности a и b – неравенство Коши-Буняковского64.
4. ||a|-|b|| |a+b| |a| + |b| – неравенство треугольника: длина любой стороны треугольника меньше суммы длин двух других сторон, но больше их разности.
Угол между двумя векторами определяется следующим образом:
. (28)
Такое определение угла корректно: в силу неравенства Коши-Буняковского числитель дроби по модулю всегда не больше знаменателя, а сама дробь по модулю не превосходит единицу. Значит угол, косинус которого равен данному выражению, существует65.
Отметим, что введенные определения длин и углов позволяют дать «геометрическое», определение скалярного произведения: скалярное произведение векторов равно произведению их длин на косинус угла между ними
(ab) = |a| |b| cos (29)
Направлением
вектора b
называется множество всех векторов,
параллельных данному66.
Вектор единичной длины называется
нормированным
вектором или ортом
данного направления. Любой вектор можно
нормировать, разделив на его длину:
,
где b
– орт направления b.
Проекцией вектора a на вектор b (или, что то же самое, на направление вектора b), как и в «обычной» геометрии, называется произведение длины вектора a на косинус угла между a и b
Прb
a =
, (30)
т. е. скалярное произведение векторов a и b, деленное на модуль b, или, что то же самое, скалярное произведение a на орт направления b.