3.2 Требования, предъявляемые к отчету по ниРс при разработке методов и средств обработки изображений для автоматизированной системы обработки изображений.

Введение

1. общие сведения об исследуемой предметной области и объектной среде

2. классификация систем, применяемых в предметной области. Обобщённая структура системы. Термины и определения.

3. актуальность направления, определяемого в теме НИРС.

4. проблемные задачи (общие и конкретно для темы НИРС.

5. степень решения этих задач (кратко) в литературе, нерешенные (применительно к выбранной теме вопросы).

6. постановка задачи:

   1. цель НИРС

   2. задачи (расшифровывают цель).

   3. исходные данные.

7. распределение материала по главам.

Теор. часть.(Вне разбиения по главам).

1. анализ объектной среды: Цель анализа объектной среды. Задачи (расшифровывают цель). Исходные данные (типовые изображения предметной области). В итоге анализа объектной среды, в частности, даются рекомендации для разработки метода обработки изображения, концептуальной и полной модели, методического и метрологического обеспечения.

2. разработка требований к подсистемам

   1. к математическому обеспечению. Производится на основе требований к системе заданных в целом, на основе рекомендаций по анализу объектной среды, с учётом требований (особенностей) пользователей. Требования описываются в виде главных функциональных задач, реализуемых методом и в виде ограничений (по точности, быстродействию).

   2. к программному обеспечению.

   3. к методическому обеспечению.(в том числе – к пользовательскому интерфейсу).

3. Обзор:

   1. классификация методов обработки изображений (общая) и в рамках выбранного для ДП (НИРС, ПП) направления.

   2. анализ известных методов обработки изображений в рамках выбранного направления по критериям (показателям) – точностные характеристики, временные или другие. Критерии определяет студент, исходя из специфики решаемой задачи, в том числе, исходя из требований к разрабатываемому методу. При этом должны быть ссылки на литературные источники. Анализ по каждому из методов завершается выводами по их применимости, достоинствам и недостаткам для решения поставленной задачи.

   3. сравнение методов обработки изображений (п.3.2.). Целью сравнения является выбор оптимального по заданному критерию (в.п.3.2.) метода обработки изображений для решения поставленной задачи.

4. разработка концептуальной математической модели процесса обработки информации в системе. Анализ альтернатив. Выбор по критерию качества.

5. разработка полной математической модели процесса обработки информации в системе. Анализ альтернатив. Выбор по критерию качества.

6. Разработка алгоритма. Анализ альтернатив. Выбор по критерию качества.

7. разработка ПО.

Экспериментальные исследования (практическая часть)

1. постановка задачи. Цель эксперимента. Задачи. Исходные данные.

2. методика проведения эксперимента.

3. экспериментальные данные (графики, таблицы и др.)

4. анализ экспериментальных данных. Выводы по эксперименту.

Методика выполнения измерений (Методика проведения анализа)

1. Назначение системы. Область применения. Характеристики.

2. категории пользователей. Требования к их подготовке.

3. Используемое оборудование. Состав.

4. подготовка и измерению (анализу). Например -подготовка гистологических препаратов.

5. методика автоматизированного анализа.

   0. настройка системы

   1. тестирование системы на работоспособность.

   2. выбор информативных полей.

   3. порядок сканирования препарата.

   4. обработка результатов измерений (анализа).

   5. выдача результатов измерений (анализа)

Заключение. Содержит краткое описание основных результатов работы, полученных: в ходе анализа предметной области и объектной среды, при проведении обзора, в процессе разработки требований к системе и подсистемам, при проведении обзора, разработке моделей процесса обработки информации (концептуальной и полной), алгоритма, ПО, в ходе эксперимента, при разработке методики выполнения измерений. Кроме того, в заключении необходимо отразить направления развития представляемых работ.