
- •Раздел 1, Элементы общей теории сигналов.
- •Раздел 2. Преобразование Фурье.
- •2.1.2 Спектральное представления последовательности
- •2.1.2 Спектральное представления последовательности
- •Раздел 3. Корреляционный анализ.
- •Лекции по рцс.
- •Раздел 1, Элементы общей теории сигналов. Классификация сигналов
- •Ряд Фурье
- •Синусно-косинусная форма
- •Вещественная форма
- •Комплексная форма
- •Раздел 2. Преобразование Фурье. Примеры разложения сигналов в ряд Фурье
- •Последовательность прямоугольных импульсов
- •Пилообразный сигнал
- •Последовательность треугольных импульсов
- •Преобразование Фурье
- •Примеры расчета преобразования Фурье
- •Прямоугольный импульс
- •Несимметричный треугольный импульс
- •Симметричный треугольный импульс
- •Односторонний экспоненциальный импульс
- •Двусторонний экспоненциальный импульс
- •Гауссов импульс
- •Сигнал вида sin(X)/X
- •Свойства преобразования Фурье
- •Линейность
- •Задержка
- •Дифференцирование сигнала
- •Интегрирование сигнала
- •Спектр свертки сигналов
- •Спектр произведения сигналов
- •Умножение сигнала на гармоническую функцию
- •Связь преобразования Фурье и коэффициентов ряда Фурье
- •Фурье-анализ неинтегрируемых сигналов
- •Дельта-функция
- •Постоянный во времени сигнал (константа)
- •Функция единичного скачка
- •Гармонический сигнал
- •Раздел 3. Корреляционный анализ. Корреляционный анализ
- •Взаимная корреляционная функция
- •Связь между корреляционными функциями и спектрами сигналов
- •Энергетические расчеты в спектральной области
- •Комплексная огибающая
- •Преобразование Гильберта
- •Спектр аналитического сигнала
- •Случайные сигналы
- •Ансамбль реализаций
- •Модели случайных процессов
- •Гармонический сигнал со случайной начальной фазой
- •Вероятностные характеристики случайных процессов
- •Функциональные характеристики
- •Числовые характеристики
- •Корреляционные функции случайных процессов
- •Некоррелированность и статистическая независимость
- •Стационарные и эргодические случайные процессы
- •Стационарные случайные процессы
- •Эргодические случайные процессы
- •Спектральные характеристики случайных процессов
- •Случайный телеграфный сигнал
- •Вероятностные характеристики случайных процессов
Пилообразный сигнал
Следующий сигнал, который мы рассмотрим, — пилообразный (рис. 1.7). В пределах периода он описывается линейной функцией:
Данный сигнал является нечетной функцией, поэтому его ряд Фурье в синусно-косинусной форме (1.6) будет содержать только синусные слагаемые:
.
Рис. 1.7. Пилообразный сигнал
Сам ряд Фурье для пилообразного сигнала выглядит следующим образом:
У рассмотренных выше спектров прямоугольного и пилообразного периодических сигналов есть одна общая черта — амплитуды гармоник с ростом их номеров убывают пропорционально к. У следующего сигнала скорость затухания спектра будет иной, а почему, мы обсудим после расчета коэффициентов ряда Фурье для него.
Последовательность треугольных импульсов
Очередной сигнал, для которого мы получим разложение в ряд Фурье, представляет собой периодическую последовательность треугольных импульсов. Строго говоря, импульсы в предыдущем сигнале тоже были треугольными, но в данном случае они будут иметь не пилообразную, а симметричную форму (рис. 1.8):
,
.
Рис. 1.8. Последовательность треугольных импульсов
Вычислим коэффициенты ряда Фурье (сигнал является четной функцией, поэтому в синусно-косинусной форме ряда Фурье (1.6) будут присутствовать только косинусные слагаемые):
.
Как и в случае меандра, здесь присутствует только нечетные гармоники. Сам ряд Фурье имеет следующий вид:
Как видите, в отличие от последовательностей прямоугольных и пилообразных импульсов, для треугольного периодического сигнала амплитуды гармоник убывают пропорционально второй степени номеров гармоник k. Это проявление общего правила, гласящего, что скорость убывания спектра зависит от степени гладкости сигнала. Прямоугольный и пилообразный сигналы имеют разрывы первого рода (скачки), и в их спектрах присутствует множитель 1/k. Треугольный сигнал является непрерывной функцией (но ее первая производная содержит разрывы), и амплитуды гармоник его ряда Фурье содержат множитель 1/k2 . Экстраполировав эту зависимость, получим следующее правило: если N — номер последней непрерывной производной сигнала, то спектр этого сигнала будет убывать со скоростью 1/kN-2 , Предельным случаем является гармонический сигнал, дифференцировать который без потери непрерывности можно бесконечно. Согласно общему правилу, это даст бесконечную скорость убывания спектра, что вполне соответствует действительности (ряд Фурье для гармонического сигнала содержит только одну гармонику).
Преобразование Фурье
Преобразование Фурье (Fourier transform) является инструментом спектрального анализа непериодических сигналов. Впрочем, чуть позже мы увидим, что его можно применять и к сигналам периодическим, но это потребует использования аппарата обобщенных функций.
Для наглядной иллюстрации перехода от
ряда Фурье к преобразованию Фурье часто
используется не вполне строгий
математически, но зато понятный подход.
Представим себе периодическую
последовательность импульсов
произвольного вида и сформируем ряд
Фурье для нее. Затем, не меняя формы
одиночных импульсов, увеличим период
их повторения (заполнив промежутки
нулевым значением) и снова рассчитаем
коэффициенты ряда Фурье. Формула (1.9)
для расчета коэффициентов ряда показывает,
что нам придется вычислить morn
же самый интеграл, но для более тесно
расположенных частот
.
Изменение пределов интегрирования
не играет роли — ведь на добавившемся
между импульсами пространстве сигнал
имеет нулевое значение. Единственное
дополнительное изменение будет
состоять в уменьшении общего уровня
гармоник из-за деления результата
интегрирования на увеличившийся период
Т.
На рис. 1.9 описанные изменения иллюстрируются на примере двукратного увеличения периода следования прямоугольных импульсов. Обратите внимание на то, что горизонтальная ось спектральных графиков проградуирована в значениях частот, а не номеров гармоник.
Итак, с ростом периода следования импульсов гармоники располагаются ближе друг к другу по частоте, а общий уровень спектральных составляющих становится все меньше. При этом вид вычисляемого интеграла (1.9) не меняется.
Наконец, если устремить период к бесконечности (превратив тем самым периодическую последовательность в одиночный импульс), гармоники спектра будут плотно занимать всю частотную ось, а их амплитуды упадут до нуля (станут бесконечно малыми). Однако взаимное соотношение между уровнями гармоник остается неизменным и определяется все тем же интегралом (1.9). Поэтому при спектральном анализе непериодических сигналов формула для расчета коэффициентов комплексного ряда Фурье модифицируется следующим образом:
частота перестает быть дискретно меняющейся и становится непрерывным параметром преобразования (то есть
в формуле (1.9) заменяется на ω);
удаляется множитель 1/Т;
результатом вычислений вместо нумерованных коэффициентов ряда Си является функция частоты S(ω) — спектральная функция сигнала s(t). Иногда ее называют также спектральной плотностью.
Рис. 1.9. Изменение спектра последовательности импульсов
при двукратном увеличении периода их следования
В результате перечисленных модификаций формула (1.9) превращается в формулу прямого преобразования Фурье:
(1.11)
В формуле самого ряда Фурье суммирование, естественно, заменяется интегрированием (и, кроме того, перед интегралом появляется деление на 2π;). Получающееся выражение называется обратным преобразованием Фурье:
.
(1.12)
ЗАМЕЧАНИЕ
Если использовать не круговую частоту w, а обычную частоту/ = (о/(2я), формулы прямого и обратного преобразования Фурье становятся еще более симметричными, отличаясь лишь знаком в показателе экспоненты:
,
.
Чтобы преобразование Фурье было применимо, сигнал должен удовлетворять следующим требованиям:
должны выполняться условия Дирихле (см. раздел «Ряд Фурье»);
сигнал должен быть абсолютно интегрируемым. Это означает, что интеграл от его модуля должен быть конечной величиной:
.
Однако с привлечением математического аппарата обобщенных функций возможно выполнение Фурье-анализа и для некоторых сигналов, не удовлетворяющих этим требованиям (речь об этом пойдет далее, в разделе «Фурье-анализ неинтегрируемых сигналов»).
Если анализируемый сигнал s(t) — вещественная функция, то соответствующая спектральная функция S(ω) является «сопряженно-симметричной» относительно нулевой частоты. Это означает, что значения спектральной функции на частотах ω и -ω являются комплексно-сопряженными по отношению друг к другу:
.
Если s(t) — четная функция, то, как и в случае ряда Фурье, спектр будет чисто вещественным (и, следовательно, будет являться четной функцией). Если, напротив, s(t) — функция нечетная, то спектральная функция S(ω) будет чисто мнимой (и нечетной).
Модуль спектральной функции часто называют амплитудным спектром, а ее аргумент — фазовым спектром. Легко показать, что для вещественного сигнала амплитудный спектр является четной, а фазовый — нечетной функцией частоты:
,
.
Примеры расчета спектральных функции конкретных сигналов и соответствующие графики будут приведены далее.
Итак, преобразование Фурье (1.11) ставит в соответствие сигналу, заданному во времени, его спектральную функцию. При этом осуществляется переход из временной области в частотную. Преобразование Фурье является взаимно-однозначным, поэтому представление сигнала в частотной области (спектральная функция) содержит ровно столько же информации, сколько и исходный сигнал, заданный во временной области.