- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
Глава 3 мера и измеримые множества
1. Системы множеств
Определение 1. Пусть М - произвольное множество. Непустая система некоторых его подмножеств называется кольцом, если для А, В
AB .
A\B .
Из этого определения следуют ряд простых следствий. В частности, любое кольцо содержит пустое множество ( = А\А); вместе с множествами А и В кольцо содержит и симметрическую разность АВ = (А\В)(В\А); кольцо также замкнуто относительно операции пересечения АВ = (АВ)\(АВ).
Замечание. В учебниках можно встретить разные определения кольца множеств. Эти определения эквивалентны между собой.
Определение 2. Непустая система подмножеств множества М называется алгеброй, если
Если А, В , то A В .
Если А , то АС = М\А .
Теорема 1. Для того чтобы система подмножеств множества М была алгеброй, необходимо и достаточно, чтобы она была кольцом и М .
Необходимость. Пусть система множеств является алгеброй и А, В . Тогда по второму АС, ВС. Следовательно (1 свойство) АС ВС и снова по второму свойству (АС ВС)С = АВ . Следовательно алгебра замкнута относительно операции пересечения.
Используя представление А\В = (АВС) получаем, что алгебра замкнута также и относительно операции вычитания множеств. Последнее доказывает, что она является кольцом.
Так как пустое множество принадлежит кольцу , то и С = М также принадлежит .
Достаточность. Пусть кольцо содержит множество М. Тогда, по свойствам кольца, будут выполнены первое и второе свойство алгебры.
Определение 3. Непустая система подмножеств множества М называется -кольцом, если оно кольцо, замкнутое по отношению к объединению не только конечного, но и счетного множества множеств, т.е. если
1.из Ai , (i = 1, 2,...) следует, что А = Ai
2.из А, В следует, что А\В .
Требование, чтобы объединение конечного числа множеств из входило в , здесь уже содержится, т.к. в условии 1, в частности, можно взять все Ai, начиная с некоторого, равными пустому множеству.
Определение 4. Непустая система A подмножеств множества М называется -алгеброй, если она удовлетворяет условию (1) из определения -кольца и условию (2) из определения алгебры.
Следующая теорема доказывается аналогично теореме 1.
Теорема 2. Для того чтобы совокупность была -алгеброй, необходимо и достаточно, чтобы она была -кольцом и чтобы М .
Определение 5. Пусть К – произвольная непустая совокупность подмножеств множества М, тогда всегда существует наименьшее кольцо (алгебра, -кольцо или -алгебра), содержащее К .
Действительно, таким будет пересечение всех колец ' (алгебр, -колец или -алгебр), состоящих из подмножеств множества М и содержащих К (такие ' существуют, например, совокупность всех подмножеств множества М), эта совокупность называется кольцом (алгеброй, -кольцом или -алгеброй), порожденным совокупностью К.
Определение 6. Система подмножеств множества М называется полукольцом, если она удовлетворяет следующим условиям:
1. ;
если А, В , то АВ ;
если A, B и B A, то существует конечная совокупность таких дизъюнктных множеств Сn , что А \ В = Cn.
Из указанных свойств кольца вытекает, что любое кольцо является полукольцом.