- •Основные понятия (определения) моделирования.
- •Методология моделирования.
- •I этап моделирования (анализ моделируемой системы и постановка задач).
- •II этап моделирования. Формализация. Решение задачи. Выбор метода моделирования (подробно).
- •Корреляционный анализ.
- •Этап моделирования. Разработка имитационных моделей.
- •Системные числовые атрибуты
- •Генерация равномерно-распределенных случайных чисел. Оценка их качества на тестах (по книге).
- •Тест частот. Функция распределения равномерно распределенных случайных чисел в диапазоне от 0 до 1 представлена на рис.14.1, а функция плотности на рис.
- •Планирование имитационных экспериментов. Концепция «черного ящика».
- •План дфэ (дробных факторных экспериментов).
- •Рцкп (ротатабельный центральный композиционный план).
- •Планы Кифера
- •12. Тактическое планирование имитационных эксперементов.
- •Метод моментов. Равномерный закон.
- •Метод моментов. Нормальный закон.
- •Метод моментов. Экспоненциальный закон.
- •Метод моментов. Гиперэкспоненциальный закон.
- •Метод моментов. Специальный эрланговский закон.
- •Табличный метод генерации случайных чисел. Достоинства и недостатки.
- •План пфэ (полного факторного эксперимента).
- •10. План оцкп (ортогональный центральный композиционный план).
- •12. Применение дисперсионного анализа для оценки качества уравнений регрессии. Оценка значимости коэффициентов полинома.
- •13. Метод оптимизации по системе уравнений в частных производных.
- •14. Геометрический метод для 2 факторов.
14. Геометрический метод для 2 факторов.
Рассмотрим двухфакторную математическую зависимость:
Вид экстремума определяется значением вторых частных производных:
Если
и
,
то имеем максимум.Если и
,
то имеем минимум.Если
то «седло», т. е. нет ни минимума, ни
максимума.Если
,
то экстремум может быть или не быть.
Требуется дополнительное исследование.
Рассмотрим частный случай двухфакторной функции:
По
математической зависимости (18.4) вычислим
частные производные и координаты
экстремальной точки:
Пример 18.1
Найдём
экстремальное значение следующей
двухфакторной зависимости :
В
нашем случае
,
но A=0
B=0.
Поэтому в экстремальной точке x1=1,33
x2=2,0
по вторым частным производным определить
наличие минимума, или максимума
невозможно. Поэтому проведём анализ по
значениям функции в окрестностях
найденной точки.
В
окрестностях:
Таким образом, отметим, что в точке, с вычисленными координатами имеется «седло», т.е. нет ни минимума ни максимума.
Найдём
экстремальное значение для двухфакторной
зависимости:
Проведём вычисление первых частных производных, значений аргументов в экстремальной точке и вторых частных производных:
