- •1.Определение и общая характеристика предмета.
 - •2.1 Тпр: Связь с другими научными направлениями.
 - •2.Основные понятия системного анализа и исо.
 - •3.Организация, операция, оператор, решение.
 - •1.Исходные понятия и определения.
 - •1.1 Организация, управление, операция, оператор, решение.
 - •4. Ошибки подмены цели и проблема критерия эффективности.
 - •5. Цель, альтернатива, критерий. Рационализация и реорганизация.
 - •1.2. Основные понятия: цель, альтернатива, критерии, процессы, связанные с принятием решений.
 - •6. Решение. Процесс принятия решений и принятие решения. Выбор и исход. Роль человеческого фактора.
 - •7. Системный подход и системный анализ. Примеры.
 - •8. Метод Монте-Карло. Случайные и псевдослучайные числа.
 - •9. Моделирование дискретных событий {Si} по их вероятностям {p(Si)}. Пример. Равновероятный закон распределения для Ксобытий.
 - •10. Моделирование непрерывных событий во времени по заданному закону плотности распределения.
 - •11. Системы массового обслуживания :два подхода к решению задач.
 - •§ 18. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания
 - •12. Альтернативная схема процесса выбора решения.
 - •13. Моделирование процесса выбора решений.
 - •14. Разработка механизма случайного выбора для следующих событий: - числа заявок; времени поступления заявок; времени обслуживания заявок.
 - •15. Граф состояний и переходов для смо. (клпр № 3)
 - •16. Смо. Основные понятия и параметры системы.
 - •Основные понятия смо
 - •17. Вероятностный смысл параметров смо.
 - •18. 0Бозначения по Кендалу.Смо типа м/м/n/m. Базовая модель смо и классификация по Кендалу
 - •19. Граф гибели – размножения, марковская цепь событий.
 - •20. Реальные системы (процессы) и их представление в смо (на примере объекта с ограниченным множеством состояний).
 - •21. Дифференциальные уравнения Колмогорова для смо.
 - •§ 17. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний
 - •22. Потоки событий и их свойства (стационарность, отсутствие последействия, ординарность).
 - •§ 16. Потоки событий
 - •23. Экспоненциальное распределение, как частный случай распределения Пуассона.
 - •24. Элемент вероятности события.
 - •25. Потоки Пальма и Эрланга для многоканальной смо с отказами. Многоканальная смо с отказами
 - •Потоки Пальма и Эрланга
 - •26. Формулы Эрланга.
 - •19.9. Установившийся режим обслуживания. Формулы Эрланга
 - •27. Уравнение Эрланга для многоканальной смо с отказами.
 - •34. Основные понятия теории статистических решений (природа, выбор стратегии, смешанная стратегия, средние потери, минимакс, априорные и апостериорные данные, эксперимент).
 - •40. Розыгрыш решений и функция потерь в играх средствами имитационного моделирования. Тайна хода.
 - •41. Априорные вероятности и принцип Байеса (на примере задачи о технологической линии). Принцип Байеса
 - •42. Построение априорной прямой по принципу Байеса для s - игры.
 - •43. Понятие о линейном программировании (л.П.) на примере задачи 2 завода 3 стройки (2x3) (задача о бетоне).
 - •1. Основные свойства и модели линейного программирования
 - •Граф-схема решения задачи линейного программирования
 - •1.2. Алгебраическая модель решения
 - •1.3. Геометрическая форма представления
 - •46. Транспортная задача.
 - •47. Матричная игра, как пример двойственности задач л.П.
 - •48. Экономическое содержание двойственности.
 - •3.4. Экономическое содержание двойственности
 - •49. 03Лп. Геометрическая интерпретация (одр и основная прямая).
 - •2.1. Иллюстрация процесса поиска решения
 - •50. Выпуклость одр и анализ плоскостной задачи озлп. Вырожденный случай.
 - •51 Переход от неравенств к озлп.
 - •52. Идея симплекс метода. Стандартная таблица.
 - •53. Транспортная таблица и метод Северо-Западного угла.
 - •4.1. Составление опорного плана тз по методу северо-западного угла (сзу)
 - •54. Вырожденный и невырожденный случаи транспортной — задачи, циклический перенос и цена цикла.
 - •4.5. Улучшение плана по методу циклических перестановок
 - •55. Метод потенциалов. Псевдостоимость. Условия оптимальности плана.
 - •4.4. Проверка лучшего опорного плана на оптимальность
 - •2. Трудности решения злп.
 - •3. Классификация задач оптимизации.
 
12. Альтернативная схема процесса выбора решения.
13. Моделирование процесса выбора решений.
14. Разработка механизма случайного выбора для следующих событий: - числа заявок; времени поступления заявок; времени обслуживания заявок.
2. Формула Литтла
   
Если
в системе
установился предельный, стационарный
режим, то среднее
число заявок,
прибывающих
в СМО за единицу времени, равно среднему
числу заявок, покидающих
ее: оба потока имеют одну и ту же
интенсивность 
.
Обозначим: х(T)— число заявок, прибывших в СМО до момента t, y(t) — число заявок, покинувших СМО
 
Это и есть первая замечательная формула Л и т т л а: для любой СМО, при любом характере потока заявок, при любом распределении времени обслуживания, при любой дисциплине обслуживания:
среднее время пребывания заявки в системе равно среднему числу заявок в системе, деленному на интенсивность потока заявок.
Точно таким же образом выводится вторая формула. Литтла, связывающая среднее время пребывания заявки в очереди Wоч и среднее число заявок в очереди Lоч:
Для вывода достаточно вместо нижней линии на рис. 19.2 взять функцию U(t) — количество заявок, ушедших до момента t не из системы, а из очереди (если заявка, пришедшая в систему, не становится в очередь, а сразу идет под обслуживание, можно все же считать, что она становится в очередь, но находится в ней нулевое время).
Формулы Литтла (19.12) и (19.13) играют большую роль в теории массового обслуживания. К сожалению, в большинстве существующих руководств эти формулы (доказанные в общем виде сравнительно недавно) не приводятся.
15. Граф состояний и переходов для смо. (клпр № 3)
16. Смо. Основные понятия и параметры системы.
Система массового обслуживания (СМО) — система, которая производит обслуживание поступающих в неё требований. Обслуживание требований в СМО производится обслуживающими приборами. Классическая СМО содержит от одного до бесконечного числа приборов. В зависимости от наличия возможности ожидания поступающими требованиями начала обслуживания СМО подразделяются на
системы с потерями, в которых требования, не нашедшие в момент поступления ни одного свободного прибора, теряются;
системы с ожиданием, в которых имеется накопитель бесконечной ёмкости для буферизации поступивших требований, при этом ожидающие требования образуют очередь;
системы с накопителем конечной ёмкости (ожиданием и ограничениями), в которых длина очереди не может превышать ёмкости накопителя; при этом требование, поступающее в переполненную СМО (отсутствуют свободные места для ожидания), теряется.
Выбор требования из очереди на обслуживание производится с помощью так называемой дисциплины обслуживания. Их примерами являются FCFS/FIFO (пришедший первым обслуживается первым), LCFS/LIFO (пришедший последним обслуживается первым), random (англ.)(случайный выбор). В системах с ожиданием накопитель в общем случае может иметь сложную структуру.
Основные понятия смо
Требование (заявка) — запрос на обслуживание.
Входящий поток требований — совокупность требований, поступающих в СМО.
Время обслуживания — период времени, в течение которого обслуживается требование.
Математическая модель СМО — это совокупность математических выражений, описывающих входящий поток требований, процесс обслуживания и их взаимосвязь.
