1)

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону организационно определенных массовых социально-экономических процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действенные и количественные закономерности и тенденции в конкретных условиях места и времени.

Статистическая методология– система приёмов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трёх стадий:

1) Статистическое наблюдение;

2) Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3) Анализ полученных сводных материалов.

Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

1) Метод массовых наблюдений. Статистическое наблюдение – научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Эти данные необходимо обработать определённым образом. Такая обработка является следующей стадией статистического исследования.

2) Метод статистических группировок и таблиц. Сводка исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления. Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц.

3) Методы анализа с помощью обобщающих показателей. Статистический анализ – заключительная стадия статистического исследования. В его процессе исследуется структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений и процессов. Выделяют следующие основные этапы анализа:

Констатация фактов и их оценка;

Установление характерных черт и причин явления;

Сопоставление явления с другими явлениями;

Формулирование гипотез, выводов и предположений;

Статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

Общая теория статистики– наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она является методологической основой всех отраслей статистики.

Категории статистики Статистическая совокупность – совокупность однородных по какому-либо признаку предметов, ограниченных пространством и временем. Статистическая совокупность — это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков. Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Признаки бывают:  Описательные  Атрибутивные  Количественные: прерывные или непрерывные.Качественные Вариация — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки. Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки- факторы) и результативные признаки. Факторные признаки - это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки — это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего — факторные признаки; производительность труда — результативный. Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики — установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражается в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины возникновения вероятности изменяются или изменяются незначительно.

2)

Статистическое наблюдение – массовое планомерное научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которая заключается в регистрации отобранных признаков каждой единицы совокупности.

Элементы статистических наблюдений: 1. Подготовка наблюдения Определяются для чего проводится наблюдение, зачем, по каким признакам, как будет проводиться наблюдение. Важен, т.к. осуществляется подбор персонала для работы, составляется календарный план, составляются анкеты. 2. Проведение массового сбора данных -Заполнение форм/бланков/анкет путем рассылки респондентам -Получение бланков с ответами обратно 3. Подготовка данных к автоматическому и арифметическому контролю – данные подвергаются к логическому и арифметическому контролю. Цель наблюдения – практическая цель в получении достоверной информации для выявления закономерности развития явлений и производства. Задача наблюдения – предопределяет программу и форму организации. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Для определения объекта наблюдения необходимо установить границы. Каждый объект состоит из единиц наблюдения. Единицы наблюдения – носитель признаков совокупности. Сбор информации по всем признакам нецелесообразен. Необходимы существенные признаки, которые регистрируются. Программа наблюдения – совокупность признаков, которые регистрируются. Статистический формуляр – единая форма опроса. Необходимо учитывать время и место наблюдения. Срок наблюдения – время, которое необходимо для заполнения формы.

3)

формы (их три): 1. Отчетность – основная форма статистических наблюдений в форме установленных отчетных документов, скрепленных подписью ответственных лиц за предоставление и достоверность собираемых данных, обладает юридической силой. Особенность – основана на первичных документах и является их обобщением, однородна для всех отраслей. Состоит из двух разделов: типичные и специальные. 2. Специально организованные статистические наблюдения – для получения сведений, которых нет в отчетности либо для проверки данных отчетности. 3. Регистры. Регистровая форма – непрерывная форма наблюдения, за долгий промежуток времени, имеющая фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Виды статистических наблюдений 1. По времени регистрации фактов: Непрерывные/текущие Периодические Единовременные 2. По охвату единиц совокупности: Сплошное – информация о всех единицах исследуемой совокупности Недостатки – объемность, дороговизна Несплошное – часть единиц совокупности: А) выборочные – случайный отбор. 1) метод моментальных наблюдений. Регистрируется признак в определенный период времени Б) метод основного массива. Обследованию подлежит только крупный массив данных. В) монографическое наблюдение – отдельные единицы, предоставляющие новые данные, приобретающие массовость (наблюдения малого бизнеса). Преимущество – дешевизна, оперативность, не трудоемкость.

Способы наблюдений Непосредственное наблюдение - наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения Документальное наблюдение - основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. Опрос - способ, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и использование для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

4)

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план. Это основной документ, в котором отражаются важнейшие вопросы организации и проведения намеченных мероприятий. В организационном плане указываются: органы наблюдения, время проведения, сроки проведения, а также подготовительные работы к наблюдению, в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения, порядок его проведения, приема и сдачи материалов, получения и представления предварительных и окончательных итогов и др. При организации статистического наблюдения обязательно должен быть решен вопрос о месте и времени проведения наблюдения, включая выбор сезона наблюдения, установки срока (периода) и критического момента наблюдения.

Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Если необходимо получить данные для изучения состава населения по стране, то в этом случае наблюдение охватит территорию всей страны.

Сезон (время года) для наблюдения следует выбрать такой, в котором изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии. Например, перепись населения в нашей стране чаще всего проводится зимой, так как наблюдается наименьшее передвижение населения.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации.

Под критическим моментом (датой) понимается конкретный день года, час дня, по состоянию на которой должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, критическим моментом микропереписи населения РФ в 1994 году был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля 1994 г. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статических данных. Если же надо проанализировать изменения объема продаж какой – либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущем месяцем, то устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который следует получить статистические данные.

Значительное место в организационном плане статистического наблюдения принадлежит проведению подготовительных работ. Наиболее существенный этап подготовительной работы – составление списка отчетных единиц. Этот список (например, торговых предприятий, предприятий общественного питания), необходим как для проверки полноты и своевременности поступивших сведений, так и для определения объема работ и расчета необходимого количества работников для проведения статистического наблюдения.

В целях успешного осуществления статистического наблюдения немаловажное значение имеют подготовка статистического инструментария (различного рода бланков, инструкций и т.п.), его размножение и своевременное снабжение им персонала, проводящего наблюдение.

Наконец, к числу важнейших подготовительных мероприятий относится пропаганда проводимых статистических работ средствами печати, радио, телевидения (разъяснения задач и целей обследования). Все это способствует более успешному их проведению.

5)

Статистическая сводка Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей. Виды сводок: 1. по глубине обработки: простая сводка (общий объем показателей) сложная сводка – группировка единиц наблюдений, подсчет итогов по группам и всему объему в целом и представление результатов в форме статистических таблиц. Сводки осуществляются на основании программы, которая включает в себя: Выбор группировочных признаков  Определение порядка формирования групп Разработка статистических показателей Разработка макетов и систем статистических таблиц, в виде которых должны быть представлены сводки. 2. по форме обработки:  децентрализованные централизованные 3. вид обработки: ручная  машинная (на ПК) Отдельные единицы собираются в группы методом группировки и на этом этапе выявить закономерность. Группировка – это способ разделения множества единиц на группы по определенным для них существенных признаков. Классификация группировок: 1.  типологические – разделение единиц совокупности на типы, группы.  Структурная – по определенным признакам (ОАО, ЗАО, ОАО) Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи и взаимозависимость признаков. Признаки бывают: Результативные – зависят от факторов Факторные 2. Цели решаемых задач. Универсальная – отражает всё.  Простая – если один признак группировки Сложная – два и более признака. Классификация. Классификация – систематизированное разделение/распределение явлений объектов на классы/группы/разряды на основании их сходства/различия. Отличительные черты – качественный признак Всегда стандартны Устойчива (неизменна в течение определенного времени) Цель классификации – однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный способ поиска информации, её систематизации, сопоставимость стандарту.

6)

Ряды распределения Ряд распределения – ряд цифровых показателей представляющих вид распределения по одному существенному признаку, разновидности которого выстроены в определенной последовательности. Ряд состоит их вариантов и частот. Сумма всех частот – объем распределения. Могут быть образованы по: Качественному признаку (атрибутивному) Количественному (прерывному/непрерывному) Если ряды построены по качественному признаку, то они атрибутивные, если по количественному – вариационные. Различают вариационные ряды: Дискретный ряд (целые числа) Интервальный. Показатель плотности распределения: Абсолютная – деление частоты на длину интервала Относительная – частность на единицу длины интервала.

Атрибутивными называют ряды, построенные по качественным признакам.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Каждый вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в ряду. Частостями называют частоты, выраженные в процентах или долях единицы.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения.

7) Графическое изображение статистических данных

Полученный в результате статистического исследования материал нередко изображается с помощью точек, геометрических линий и фигур или географических картосхем, т.е. графиков.

• В статистике графиком называют наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.

Графики придают изложению статистических данных большую наглядность, чем таблицы, выразительность, облегчают их восприятие и анализ. Статистический график позволяет зрительно оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями, географическое разрешение изучаемых явлений. Еще в древности китайцы говорили, что одно изображение заменяет тысячу слов. Графики делают статистический материал более понятным, доступным и неспециалистам, привлекают внимание широкой аудитории к статистическим данным, популяризируют статистику и статистическую информацию. При любой возможности анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. График позволяет сразу получить общее представление обо всей совокупности статистических показателей. Графический метод анализа выступает как логическое продолжение табличного метода и служит целям получения обобщающих статистических характеристик процессов, свойственных массовым явлениям. При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического исследования:

• 1) наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с другом;

• 2) характеристика структуры какого-либо явления;

• 3) изменение явления во времени;

• 4) ход выполнения плана;

• 5) зависимость изменения одного явления от изменения другого;

• 6) распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

Другими словами, в статистических исследованиях применяются самые разнообразные графики. В каждом графике выделяют (различают) следующие основные элементы:

• 1) пространственные ориентиры (систему координат);

• 2) графический образ;

• 3) поле графика;

• 4) масштабные ориентиры;

• 5) экспликация графика;

• 6) наименование графика

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу группировки различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды, построенные по качественным признакам.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Каждый вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в ряду. Частостями называют частоты, выраженные в процентах или долях единицы.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения.

Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.

Ряды динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме ряд динамики содержит два столбца или две строки.

Основные элементы статистического графика.

Графический образ -это символические знаки, с помощью кото­рых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.).В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иног­да в графиках используются и негеометрические фигуры в виде силу­этов или рисунков предметов.

Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон 1:1,3 до 1:1,5; этот вариант именуется правилом «золотого сечения».

Пространственные ориентиры графика задаются в виде систе­мы координатных сеток. Система координат необходима для разме­щения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распростра­ненной является система прямоугольных координат.

Масштабные ориентиры статистического графика определяют­ся масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистичес­кого графика - это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию(или носитель шкалы); определенное число помеченных черточками точек; цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Различают шкалы прямолинейные(например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круговые (ци­ферблат часов). Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка.

Последний элемент графика - экспликация.Каждый график дол­жен иметь словесное описание его содержания. Описание включает, название графика, которое в краткой форме передает его содержание; надписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Виды графиков

Как отмечалось выше, любое явление, изучаемое статистикой, можно представить в графической форме. Графические способы изображения могут быть сгруппированы по различным признакам: по форме графического образа, по типу шкалы, поля, задачам изображения и т.д. По виду поля графика различают диаграммы и статистические карты. По форме графического образа различают линейные, плоскостные, объемные, точечные, фоновые, изобразительные диаграммы и карты. По типу шкалы: линейные равномерные (арифметические), линейные неравномерные (функциональные, логарифмические), криволинейные и др. По задачам изображения можно выделить: 1) графики статистического и динамического сравнения; 2) графики структуры и структурных сдвигов или структурно-динамические; 3) графики динамики или динамические; 4) графики контроля выполнения плана; 5) графики пространственного (территориального) размещения и пространственной распространенности; 6) графики вариационных рядов; 7) графики зависимости варьирующих признаков и взаимосвязи и др. Каждый из основных видов графических изображений в статистической практике строится с учетом определенных правил. В статистических исследованиях для выяснения характерных черт и особенностей массовых явлений, познания типичного в этих явлениях и решения других задач широко используется сравнение одних абсолютных, средних и относительных статистических величин с другими. Анализ – это, прежде всего сравнение и сопоставление статистических данных. Нередко возникает необходимость сопоставления результатов статистического исследования конкретного явления с величинами типичного (идеального) явления аналогичной природы. Поэтому наглядное представление (графическое изображение) сравнения статистических показателей относится к наиболее распространенным графикам в статистике. Для этих целей применяются диаграммы. Диаграмма – это графическое изображение, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистические данные условно изображаются геометрическими линиями, фигурами и телами различных размеров. Различают следующие основные виды графиков (диаграмм) сравнения: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, фигурные.

8)