
- •Тема 1. Основы информатики 2
- •4.1. Понятие кодирования данных 37
- •4.2. Представление чисел в двоичном коде 38
- •Тема 1. Основы информатики
- •Лекция 1. Основные представления о современной информатике
- •1.1. Становление информатики как науки
- •1.2. Структура современной информатики
- •Лекция 2. Понятие информации. Эволюционное развитие информационного взаимодействия
- •2.1. Неоднозначность и сложность понятия «информация»
- •2.2. Взаимодействие объектов как основа информационного взаимодействия
- •2.3. Наблюдатель – особый объект окружающей среды
- •2.4. Развитие информационных процессов как сопровождение эволюционного развития форм жизни
- •2.4.1. Определение явления жизни
- •2.4.2 Эволюция неживых форм привела к прообразам информационных взаимодействий
- •2.4.3 Особенности информационного обмена на уровне простейших форм жизни
- •2.4.4 Развитие информационного обмена и аппарата интерпретации информационного кода у клеточных форм жизни
- •2.4.5. Движение к многоклеточным формам жизни
- •2.4.6. Возникновение нервной системы как специализированной среды обеспечения информационного взаимодействия. Многоступенчатость преобразования и обобщение информации
- •2.4.7. Возникновение мозга. Модель механизма памяти, прогнозирования и абстрактного мышления
- •2.4.8. Движение к социальным формам жизни как направление эволюции. Социальная эволюция как особый вид эволюции живых форм
- •2.4.9. Особенности социальных образований. Виды социумов и особенности их информационных взаимодействий. Переход к искусственным формам памяти, кодирования и обработки информации
- •2.5. Выводы
- •Лекция 3. Свойства информации, её измерение, передача и представление. Информационные процессы
- •3.1. Определения информации
- •3.2. Методы получения информации
- •3.3. Свойства информации
- •3.4. Понятие количества информации
- •3.5. Передача информации. Информационные каналы
- •3.6. Формы представления информации
- •3.7. Классификация информационных процессов
- •3.8. Информация в жизни современного человечества
- •Лекция 4. Представление (кодирование) данных в электронных вычислительных машинах
- •4.1. Понятие кодирования данных
- •4.2. Представление чисел в двоичном коде
- •4.3. Представление символьных и текстовых данных в двоичном коде
- •4.4. Представление звуковых данных в двоичном коде
- •4.5. Представление графических данных в двоичном коде
- •4.6. Понятие сжатия информации
- •4.7. Структуры данных
- •4.8. Хранение данных
- •Список используемой литературы
4.4. Представление звуковых данных в двоичном коде
Звук — это упругая продольная волна в воздушной среде. Чтобы ее представить в виде, читаемом компьютером, необходимо выполнить следующие преобразования. Звуковой сигнал преобразовать в электрический аналог звука с помощью микрофона. Электрический аналог получается в непрерывной форме и не пригоден для обработки на цифровом компьютере. Чтобы перевести сигнал в цифровой код, надо пропустить его через аналого-цифровой преобразователь (АЦП). При воспроизведении происходит обратное преобразование — цифро-аналоговое (через ЦАП). Позже будет показано, что конструктивно АЦП и ЦАП находятся в звуковой карте компьютера.
Во время оцифровки сигнал дискретизируется по времени и по уровню. Дискретизация по времени выполняется следующим образом: весь период времени Т разбивается на малые интервалы времени t, точками t1, t2, … tn. Предполагается, что в течение интервала t уровень сигнала изменяется незначительно и может с некоторым допущением считаться постоянным. Величина v = I/t называется- частотой дискретизации. Она измеряется в герцах (Гц) — количество измерений в течение секунды. Дискретизация по уровню называется квантованием и выполняется так: область изменения сигнала от самого малого значения Xmin до самого большого значения Хмах разбивается на N равных квантов, промежутков величиной
Х = (Хмах – Xmin)/N.
Точками Х1, Х2, … Хп. Xi = Xmin.+ Х • (i – 1).
Каждый
квант связывается с его порядковым
номером, т.е. целым числом, которое легко
может быть представлено в двоичной
системе счисления. Если сигнал после
дискретизации по времени (напомним,
его принимаем за постоянную
Возникают две задачи:
первая: как часто по времени надо измерять сигнал,
вторая: с какой точностью надо измерять сигнал, чтобы получить при воспроизведении звук удовлетворительного качества.
Ответ на первую задачу дает теорема Найквиста, которая утверждает, что, если сигнал оцифрован с частотой v, то высшая «слышимая» частота будет не более v/2.
Вторая задача решается подбором числа уровней так, чтобы звук не имел высокого уровня шума и «электронного» оттенка звучания (точнее, это характеризуется уровнем нелинейных искажений). Попутно заметим, что число уровней берется как 2n. Чтобы измерение занимало целое число байт; v выбирают n = 8 или n = 16, т.е. каждое измерение занимает один или два байта.
Высокое качество воспроизведения получается в формате лазерного аудиодиска при следующих параметрах оцифровки: частота дискретизации — 44,1 кгц, квантование — 16 бит, т.е. Х = (Хмах – Xmin)/ 216. Таким образом, 1 с стереозвука займет 2 байт 44100байт/с 2 кан 1 с = 176 400 байт дисковой памяти. Качество звука при этом получается очень высоким.
Для телефонных переговоров удовлетворительное качество получается при частоте дискретизации 8 кгц и частоте квантования 255 уровней, т.е. 1 байт, при этом 1 с звуковой записи займет на диске
1 байт 8000 байт/с 1 с = 8000 байт.