Тематический план изучения дисциплины, 1 и 2 семестр

Тема

Виды учебных занятий

Всего

Ауд. работа

Самостоя­тельные занятия

Лекции

Семинар

Первый семестр

Раздел 1. Элементы аналитической геометрии

Аналитическая геометрия на плоскости. Метод координат. Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в данном отношении.

22

2

20

Прямая на плоскости. Угловой коэффи­ци­ент прямой. Уравнение первой степени. Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.

24

2

22

Раздел 2. Определители. Матрицы. Решение систем линейных уравнений

Определители второго и третьего порядка. Их свойства. Миноры и алгебраические дополнения. Методы вычисления определителей.

26

2

24

Решение и исследование систем трех линейных уравнений с тремя неизвестными. Формулы Крамера. Метод Гаусса.

26

2

24

Матрицы. Действия над матрицами. Обратная матрица и ее вычисление. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.

24

24

Раздел 3. Элементы линейного программирования

Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений и неравенств. Графический метод решения задач линейного программирования для двух переменных.

22

2

20

Второй семестр

Раздел 4. Дифференциальное и интегральное исчисление. Элементы теории рядов

Производные и дифференциалы функции одной переменной. Геометрический и физи­ческий смысл производной. Приложения производной. Максимум и минимум функций. Наибольшее и наименьшее значения функций на отрезке.

34

2

2

30

Интегральное исчисление. Первообразная. Определенный интеграл и его геометри­ческий смысл. Приложения определенного интеграла. Ряды. Необходимый признак сходимости ряда. Дифференциальные уравнения первого порядка. Уравнения в полных дифференциалах. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка.

38

2

36

Раздел 5. Элементы теории вероятностей, математической статистики и теории массового обслуживания

Теория вероятностей. Формулы комбинато­рики. Классическое определение вероят­нос­ти. Теоремы сложения и умножения вероят­ностей. Схема Бернулли. Случайные величины и их числовые характеристики.

34

2

32

Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма. Точечные и интервальные оценки параметров распределения. Понятие о статистических критериях.

Основы теории массового обслуживания. Входящие потоки. Основные характеристики (длина очереди, периоды занятости, время ожидания). Типы систем обслуживания. Оптимизационные задачи теории массового обслуживания.

38

2

36

Экз. 36

Во втором семестре:

144

4

6

134

Итого:

324

8

12

268