3.Понятие атрибута и составной единицы информации. Атрибут-основание и атрибут-признак. Правила установления признаков и оснований в показателях Нормализация сеи.

Ответ:

В общем случае существует 2 основные единицы информации: атрибут и составная единица информации. Если единица информации – это набор символов, которым придается определенный смысл, то под атрибутом принято понимать информационное отображение некоторых свойств объекта, явления, процесса. Атрибут характеризуется именем и значением. Когда речь идет об обработке информации, то под именем атрибута принято понимать его условное обозначение, используемое в процессах обработки информации. Значением атрибута называется величина, характеризующая некоторое свойство объекта, явления, процесса в конкретных обстоятельствах. Все дополнительные значения атрибута образуют множество, называемое доменом этого атрибута.

Составная единица информации – это набор, состоящий из атрибутов, и, возможно, других составляющих единиц информации. Множество атрибутов может быть объединено в составную единицу информации по следующим принципам:

1. Атрибуты, описывающие одно и то же явление, процесс;

2. Значение атрибутов, входящих в состав единицы информации, возникают одновременно и связаны между собой.

Простейшими характеристиками составной единицы информации являются:

• Имя – это условное обозначение в процессе обработки информации;

• Структура – это входимость одних единиц информации в состав других;

• Значение.

Существует несколько способов описания структуры составной единицы информации. Наиболее простым является указание после имени составной единицы списка имен входящих в нее атрибутов. Как правило, этот список помещается в скобки, а имена перечисляются через запятую. Значением составной единицы называется набор значений, непосредственно входящих в нее атрибутов и набор собраний непосредственно входящих в нее других единиц. В том случае, когда информация об объекте хранится в базе данных, одно значение составной единицы информации представляет запись.

При анализе экономической информации принято оперировать со следующими единицами информации:

• Реквизит;

• Показатель;

• Сообщения.

При этом реквизит как логически неделимый элемент информационной совокупности соответствует атрибуту, а показатель и сообщение являются составными единицами информации.

В связи с тем, что каждый материальный объект, каждый объект имеют как количественные, так и качественные характеристики, атрибуты (реквизиты), характеризующие их, должны быть разделены на две части: атрибуты-признаки и атрибуты-основания. В случае хранения информации в БД атрибуты-признаки являются данными типа строк, атрибуты-основания – вещественных и целочисленных типов.

Выделить атрибуты-признаки и атрибуты-основания можно по следующим признакам:

1. Если значение атрибута является исходными данными или результатом арифметической операции, то это атрибуты-основания.

2. Если значение текстовое – атрибуты-признаки.

3. Если атрибут обозначает предмет, то это атрибут-признак.

4. Если атрибут в некотором показателе является признаком или основанием, то он будет играть эту роль и в других показателях.

5. Если показатели описывают сходные объекты или процессы, то их атрибуты-признаки будут совпадать (набор атрибутов, а не значений).

Показатель как материальная единица информации является минимальным по информационному содержанию и достаточным для образования документа с целью характеристики отдельной операции рассматриваемого процесса или состава свойств объекта. В состав показателя должен входить как минимум один атрибут-основание и несколько атрибутов-признаков. Если представить показатель двумя атрибутами-основаниями, то его можно разделить на две части, в каждой из которых будет один атрибут-основание и связанные с ними атрибуты-признаки. Минимальный набор атрибутов показателя должен содержать:

1. Атрибуты, отображающие идентификацию объектов.

2. Атрибуты, отображающие некоторое количественное свойство объекта.

3. Атрибуты, отображающие промежуток времени, то есть когда атрибут-признак принимает свои значения.

Так как при обработке информации данные хранятся в базе, то критерием качества ее создания будет являться неизбыточность хранимой информации. Обычно минимальная избыточность выражается принципом: каждый показатель должен храниться в БД один раз (исключается дублирование, уменьшается время ввода информации, обработка запросов).

Так как экономическая информация представляет особую группу, то для показателей, описывающих экономические процессы, можно выделить следующие составные части:

1. Название процесса;

2. Название ЭС, в которой происходит процесс;

3. Название функции управления;

4. Определение момента или периода времени;

5. Перечень объектов, участвующих в процессе;

6. Единицы измерения атрибутов-оснований;

7. Можно выделить получение атрибутов-оснований в показатели и наоборот, определение значений показателей на основе атрибутов-оснований.

Сообщение – это составная единица информации, характеризующая в целом какой-либо объект или процесс и представляющая собой набор значений показателей.

Каждый реквизит представляет собой поле, объект-отношение, атрибут-запись.

4. Экономические показатели. Определение и структура показателя. Показатели и документы.

При анализе экономических документов ставится задача разделения документа на элементарные осмысленные фрагменты, называемые показателями. Это позволяет установить смысловые взаимосвязи между различными документами, обеспечить одинаковое понимание всеми пользователями применяемых единиц информации и их единое обозначение, использовать полученные результаты для определения структуры базы данных.

Показатель представляет собой полное описание количественного параметра, характеризующего некоторый объект или процесс. Соответствующее описание произвольного свойства (необязательно количественного) называется атомарным фактом и рассматривается в п. 4.1.

Чтобы точнее характеризовать атрибуты, образующие показатель, необходимо отметить существенные различия свойств, которые отображаются атрибутами. Материальные процессы, как известно, имеют качественную характеристику и количественную характеристику. Соответственно и атрибуты должны разделяться на два класса, которые называются «атрибуты-признаки» и «атрибуты-основания».

Атрибут-признак представляет собой информационное отображение качественного свойства некоторого объекта, предмета, процесса, а основание является отображением их количественного свойства.

В состав показателя должны входить один атрибут-основание и несколько атрибутов-признаков, однозначно характеризующих условия существования основания.

Как единица информации показатель является разновидностью СЕИ. Схематично структура показателя П представляется выражением

n(Pl,P2,...,Pk,Q),

где Pl,P2,...,Pk - атрибуты-признаки, Q - атрибут-основание.

Если представить себе показатель с двумя, например, атрибутами-основаниями, то его можно разделить на две части, в каждой из которых будет один атрибут-основание и характеризующие его признаки. Полученные части содержат меньше атрибутов и поэтому соответствуют определению показателя.

Таким образом, в показателях отображаются количественные свойства объектов и процессов. Вместе с тем существуют документы, не содержащие атрибутов-оснований, например анкеты кадрового учета, сведения о структуре подразделений предприятия и т. д. Следовательно, не вся экономическая информация может быть представлена в форме показателей.

Минимальный набор атрибутов показателя должен содержать:

атрибуты, отображающие идентификаторы объектов,

атрибуты, отображающие признак времени,

атрибут, отображающий некоторое количественное

свойство объекта или взаимодействия.

Для установления признаков и оснований в конкретных документах можно использовать следующие закономерности:

Если значение атрибута является исходным данным или результатом арифметической операции - это основание.

Если значение текстовое - это признак.

Если атрибут обозначает предмет - это признак.

Если атрибут в некотором показателе является признаком (основанием), - он будет играть эту роль и в других показателях.

Если показатели описывают сходные процессы - их призначные части совпадают.

Если основание показателя вычисляется по значениям других оснований, то набор признаков такого показателя есть объединение признаков, связанных с этими основаниями.

Критерием качества создания базы данных может служить минимальная избыточность хранимой информации. Обычно минимальная избыточность выражается принципом: каждое сообщение хранится в БД один раз. Соблюдение этого принципа дает ряд преимуществ:

сокращается объем памяти ЭВМ, требуемой для хранения базы данных,

сокращается трудоемкость ввода данных в ЭВМ и упрощаются проблемы контроля достоверности вводимой ин формации, упрощаются алгоритмы корректировки данных, так как корректировка сообщения может быть проведена за одно обращение к базе данных.

Использование аппарата экономических показателей позволяет создать структуру БД с минимальной избыточностью, если сначала расчленить все сведения, циркулирующие в ЭИС, на показатели, а потом объединить атрибуты родственных показателей по принципу: в один файл включается группа экономических показателей с одинаковым составом атрибутов-признаков.

Пример

АТРИБУТЫ ДОКУМЕНТА «ПРИХОДНЫЙ ОРДЕР».

Дата . Кмат - код материала Цена

Склад Кво-док - количество Сумма

по документу

Пост - код Кво-пр - количество принято

поставщика

Атрибутами-основаниями являются Кво-док, Кво-пр, Цена и Сумма, которые представляют количественную характеристику процесса оприходования материала на складе. Можно сделать вывод о наличии в нашем документе четырех показателей, по одному на каждое основание. Выяснение структуры каждого показателя связано с определением атрибутов-признаков для соответствующих оснований.

У основания Кво-док необходимыми признаками будут Кмат (имеется в виду количество материала), Склад и Пост (склад принимает материалы от конкретного поставщика) и Дата (необходимо указание времени). В результате структура показателя (назовем его П1) принимает вид:

П1 ( Кмат, Склад, Пост, Дата, Кво-док )

При рассмотрении показателя П2 с основанием Кво-пр можно использовать правило 5 (основания Кво-док и Кво-пр описывают сходные процессы), после чего

П2 ( Кмат, Склад, Пост, Дата, Кво-пр )

Для показателя ПЗ с основанием Цена необходимо установить, зависят ли цены материалов от предприятия-поставщика или они постоянны. Если допустить Последнее, то получаем

ПЗ (КмаТ, Цена)

Сумма в показателе П4 является результатом вычисления:

Сумма = Кво-пр * Цена,

поэтому согласно правилу 6 признаки показателя П4 получаются в результате объединения признаков из показателей П2 и ПЗ, т.е.

П4 (Кмат, Склад, Пост, Дата, Сумма)

Указанные показатели образуют в базе данных 2 файла

F1 с атрибутами Кмат, Цена

F2 с атрибутами Кмат, Склад, Пост, Дата, Кво-док, Кво-пр, Сумма.

Одна из причин выделения показателей в особую разновидность единиц информации заключается в том, что показатель является минимальной группой атрибутов, сохраняющей информативность (осмысленность) и поэтому достаточной для образования самостоятельного документа.

Для показателей, описывающих экономические процессы (взаимодействие объектов), можно классифицировать их составные части: |

формальную характеристику, указывающую на алгоритм получения атрибута-основания в показателе,

перечень объектов, участвующих в процессе,

название процесса,

единицу измерения атрибута-основания,

название функции управления,

определение момента времени или периода времени,

название экономической системы, в которой происходит описываемый процесс.

Указание всех названных частей необходимо для точного обозначения показателя. Атрибуты-признаки показателя должны отображать в обязательном порядке лишь перечень объектов, участвующих в процессе, и период (момент) времени. Очень часто включается признак, отмечающий единицу измерения, а остальные характеристики показателя обычно указываются в его названии, а не в хранимых значениях.

Показатель удобно применять как обобщающую единицу измерения объема данных.

Существует аналогия между экономическими показателями и переменными с индексами, которые рассматриваются, например, в линейной алгебре. Так, показатель ПЗ(Кмат, Цена) соответствует величине C(i), где С - цена материала с i-м кодом материала Кмат.

Переменная С соответствует атрибуту-основанию Цена, индекс i - атрибуту-признаку Кмат. В общем случае переменная всегда отображает атрибут-основание, а индексы этой переменной - значения соответствующих атрибутов-признаков показателя.

Естественное отличие состоит в том, что индекс i переменной С обычно изменяется от 1 до некоторого фиксированного значения, а номенклатурные номера материалов (и вообще любые значения атрибутов-признаков) могут кодироваться многими способами, необязательно порядковыми кодами.

Расчетные соотношения для показателей соответствуют выражениям для переменных с индексами, например, S (i, j, m, n) = Р (i, j, m, n) * С (i).

Закономерности, установленные в математике для арифметических операций над переменными с индексами, естественно, трансформируются в правила арифметических действий над показателями.

1. Рассмотрим показатель с числовым значением х и множеством индексов X и показатель с числовым значением у и множеством индексов Y. Пусть @ обозначает одно из четырех арифметических действий. Тогда множество индексов Z у величины z=x@y равно объединению множеств X и Y. Если множества X и Y содержат общие индексы, то необходимым условием корректности вычисления z является совпадение значений таких индексов у переменных х и у.

2. Для очень распространенных операций суммирования и умножения заимствуются правила линейной алгебры. В частности:

если суммирование производится по двум различным индексам, каждый из которых меняется независимо от другого, то порядок суммирования безразличен,если пределы изменения одного индекса зависят от другого индекса суммирования, то при перемене порядка суммирования пределы изменения каждого из индексов становятся другими.

Если индексы суммирования не указаны, то суммирование производится по всем индексам, которые под знаком суммы встречаются два раза. Индексы, по которым ведется суммирование, называются заглушенными, индексы, по которым суммирование не ведется, называются свободными.

Представление экономической информации в форме показателей не является универсальным, так как существуют значительные массивы осмысленной экономической информации, не содержащие атрибутов-оснований (например, описания структуры экономических объектов - подразделений предприятия и т.п.).

Чтобы не допустить аномалий при обработке данных, используют нормализацию. Принципы нормализации для объектов информационной модели в точности такие же, как и для моделей данных.

Д опустимые типы связей. При ближайшем рассмотрении связи типа "один к одному" (рис. 7) почти всегда оказывается, что A и B представляют собой в действительности разные подмножества одного и того же предмета или разные точки зрения на него, просто имеющие отличные имена и по-разному описанные связи и атрибуты.

Рис. 7. Связи "один к одному"

 

Связи "многие к одному" представлены на рис. 8.

Р ис. 8. Связи "многие к одному"

I — достаточно сильная конструкция, предполагающая, что вхождение сущности B не может быть создано без одновременного создания, по меньшей мере, одного связанного с ним вхождения сущности A.

II — это наиболее часто встречающаяся форма связи. Она предполагает, что каждое и любое вхождение сущности A может существовать только в контексте одного (и только одного) вхождения сущности B. В свою очередь, вхождения B могут существовать как в связи с вхождениями A, так и без нее.

III — применяется редко. Как A, так и B могут существовать без связи между ними.

Связи "многие ко многим" представлены на рис. 9.

Р ис. 9. Связи "многие ко многим"

I — такая конструкция часто имеет место в начале этапа анализа и означает связь — либо понятую не до конца и требующую дополнительного разрешения, либо отражающую простое коллективное отношение — двунаправленный список.

II - применяется редко. Такие связи всегда подлежат дальнейшей детализации.

Рассмотрим теперь рекурсивные связи (рис. 10).

Р ис. 10. Рекурсивные связи

I — редко, но имеет место. Отражает связи альтернативного типа.

II — достаточно часто применяется для описания иерархий с любым числом уровней.

III — имеет место на ранних этапах. Часто отражает структуру "перечня материалов" (взаимная вложенность компонентов). Пример: каждый КОМПОНЕНТ может состоять из одного и более (других) КОМПОНЕНТОВ и каждый КОМПОНЕНТ может использоваться в одном и более (других) КОМПОНЕНТОВ.

Недопустимые типы связей. К недопустимым типам связей относятся следующие: обязательная связь "многие ко многим" (рис. 11) и ряд рекурсивных связей (рис. 12).

Рис. 11. Недопустимые связи "многие ко многим"

Рис. 12. Недопустимые рекурсивные связи

Обязательная связь "многие ко многим" в принципе невозможна. Такая связь означала бы, что ни одно из вхождений A не может существовать без B, и наоборот. На деле каждая подобная конструкция всегда оказывается ошибочной.

5. Понятие отношения. Реляционная модель данных. Операции над отношениями.

Ответ: