
- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
Выведем формулу для погрешности данной квадратурной формулы.
Пусть
и
- равномерная сетка узлов с шагом
,
и
,
где
определяется формулой (11). Тогда для
погрешности обобщенной формулы трапеций
справедлива формула:
(14)
Обозначим погрешность базовой формулы трапеций на j-м интервале
,
где
,
.
Просуммируем все j-ые погрешности по N интервалам:
.
Т.к. по условию
,
то
непрерывна на
.
Отсюда следует, что функция
так же непрерывна на
,
причем из условия
следует, что
.
Далее по теореме
о промежуточном значении непрерывной
на отрезке
функции получаем, что найдется такая
точка
,
что
.
Отсюда для погрешности формулы Ньютона-Котеса порядка 1 получаем:
|
(2) |
В таком виде формула
(14) демонстрирует степень зависимости
погрешности от числа интервалов N.
Оценим погрешность обобщенной формулы Симпсона (15).
Пусть
и
-равномерная
сетка узлов с шагом
на
.
Тогда для погрешности обобщенной формулы
Симпсона справедлива формула:
. (16)
Теорема доказывается
аналогично теореме 2.1, путем суммирования
погрешностей на базовых отрезках
и использования теоремы Коши о промежуточном значении непрерывной функции на отрезке.
16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
Обобщенная ф-ла Симпсона J2,2N*
Требуется обеспечивать выбор числа интервалов сетки (при последовательном удвоении числа интервалов разбиения) до достижения заданной точности. В качестве критерия остановки используется правило Рунге:
Если выполняется условие:
STOP:
точность достигнута.
Приближенное значение интеграла
.
Здесь обозначено:
- значение интеграла
для сетки с числом интервалов
;
- то же - с числом интервалов
.
Пример: Решить систему:
Найдем
Если
17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
Пусть
-
система ортогональных с весом
на отрезке
полиномов. Справедливы следующие общие
свойства таких полиномов.
1.
Многочлен
ортогонален любому алгебраическому
многочлену m-ой
степени
при
.
Действительно, многочлен можно единственным образом представить в виде линейной комбинации
|
(17) |
Равенство (17) тождественное, поэтому коэффициенты единственным образом вычисляются путем приравнивания коэффициентов при соответствующих степенях x.
Умножая обе части (17) скалярно на , имеем:
в силу ортогональности
.
2. Полином имеет на отрезке ровно n действительных и различных корней.
Заметим, что в силу теоремы Гаусса многочлен не может иметь более чем n корней (вообще говоря, комплексных).
Пусть
имеет меньше, чем n
простых действительных корней. Обозначим
их
.
По этим точкам построим фундаментальный
многочлен
Рассмотрим многочлен
- многочлен степени
,
который имеет нули
четной кратности. Следовательно, он
сохраняет знак на
.
Отсюда следует, что
,
т.е.
,
что противоречит свойству 1.
3.
Для всех ортогональных многочленов,
построенных на канонических промежутках
с соответствующими весовыми функциями,
существуют формулы Родрига и рекуррентные
формулы. В частности, соответствующие
формулы для полиномов Лагранжа приведены
в лекции 5.
4.
Система
ортогональных с весом
полиномов на
- полна. Это значит, что не существует
функции, отличной от нулевой и ортогональной
всем функциям системы, т.е. из равенств
следует, что
на
.