- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
Рассмотрим один из вариантов аппроксимации краевого условия третьего рода на левом конце отрезка.
Граничное условие третьего рода имеет вид (см. урав.(18)):
(24)
Разложим функцию по Тэйлору с центром в точке и найдем значение :
найдем из уравнения (21), аппроксимируя его в точке сетки (непрерывность вторых производных на отрезке позволяет это сделать):
.
Подставляя найденное значение второй производной в выражение для , получаем:
.
Отбрасывая остаточный член и приводя подобные в последнем уравнении, получаем систему линейных уравнений для неизвестных :
Исключая из полученной системы , получаем линейное уравнение, связывающее два сеточных значения и :
,
где параметры легко выражаются через . Аналогично аппроксимируется третье краевое условие на правом конце отрезка, которое приводится к виду
.
В результате получаем неявную конечно-разностную систему уравнений, записанную в каноническом виде:
(25)
Система (25) - трехдиагональная, для которой разработаны специальные эффективные методы численного решения, например, метод прогонки [1,6,11].
45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
Пусть
|
(26) |
Апроксимируем (1) на сетке с шагом . Тогда
|
(27) |
Определение 1. Говорят, что задача (27) апроксимирует задачу (26) на сетке с порядком относительно шага , если выполняется условие: , где константа не зависит от . Заметим, что по определению сеточного решения . С другой стороны, , т.к. при подстановке точного решения в левую часть сеточного уравнения системы (27), получим несколько иную сеточную правую часть. Поэтому, обозначив - “невязка”, получаем: - - по условию аппроксимация порядка p.
Итак
|
(28) |
Определение 2. Пусть
|
(29) |
невозмущенная задача на сетке, - возмущенная задача..
Разностная схема (29) устойчива по правой части, если малое изменение “правой части” ( ) приводит к малому изменению решения, т.е. если где с2 не зависит от h.
Теорема 4.5. (Необходимый и достаточный признак устойчивости процедуры (31) по правой части). Итерационная процедура устойчива по правой части тогда и только тогда, когда выполняется условие , где с не зависит от h (т.е. от N). Без доказательства (см.[1,2]).
Однако это условие не всегда легко проверить. Поэтому для конкретных итерационных схем вырабатываются и доказываются более простые достаточные условия. Таковы, например, условия “диагонального преобладания” для схем прогонки.
Теорема 4.6. (Необходимый спектральный признак устойчивости). Пусть - собственные числа оператора Rh. Для устойчивости схемы (31) по правой части необходимо выполнение условия:
, (32) причем константа не зависит от h (от N).
|
|
Пусть (32) не выполняется для некоторого собственного значения . То есть, не существует такой константы , для которой (32) выполнялось бы для данного 1. Фактически, это означает, что вместо линейного ограничения имеем:
, где 0<<1, c1 - некоторая константа.
Пусть - соответствующий собственный вектор, т.е.
Оценим по сеточной норме:
.
Из последнего неравенства следует:
Заметим, что по условию на , поэтому
т.е. нарушается условие устойчивости, сформулированное ранее. Происходит экспоненциальный рост ошибки.
Рассмотрим снова сеточное уравнение вида (31)