
- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
Перейдем к
непосредственному выводу квадратурных
формул для порядков
.
.
Пусть
.
Как говорилось выше, шаг h
в этом случае не определен, т.к. имеется
всего один узел
.
Это
т
узел может быть выбран многими способами.
Положим, например,
(тем самым
оптимизируется погрешность «в среднем»
для большого семейства функций). Учитывая,
что полином Ньютона нулевого порядка
имеет вид
,
Получаем квадратурную формулу
«нулевого
порядка»
|
(6) |
Формула (6) имеет простой геометрический смысл и называется «формулой прямоугольника».
Для оценки
погрешности данной квадратурной формулы
(как говорилось выше, при
формула (6) не применима) введем «псевдошаг»,
положив
,
и рассмотрим интеграл
. (7)
После замены
переменных
получим:
.
(8)
Пусть
.
Разложим подинтегральную функцию в (8)
в ряд Тэйлора до членов второго порядка:
,
где
,
и подставим в (8):
=
.
Из последней формулы усматриваем, что
- приближенное
значение интеграла (квадратурная
формула прямоугольника);
- теоретическая
погрешность формулы прямоугольника.
Из последней формулы получаем оценку абсолютной погрешности формулы прямоугольника:
.
.
Используем два узла:
.
и линейное
приближение интерполяции:
,
.
Отсюда получаем приближенное значение
интеграла
|
(9) |
Квадратурная фомула (9) называется формулой трапеции. Дадим геометрическую иллюстрацию формулы (9). На рисунке заштрихована площадь трапеции, определяемая формулой (9).
Погрешность
формулы трапеций находим по формуле
(5) (по прежнему считаем, что
):
(10)
|
( |
Из формулы (10)
следует оценка абсолютной погрешности:
.
.
(Параболическая интерполяция). Определяем
узлы:
,
.
Интерполяционный полином Ньютона
второго порядка имеет вид
,
.
Вычисляем приближенное значение
интеграла:
.
Таким образом, квадратурная формула
второго порядка имеет вид
(11)
Формула (11) носит
название - формула
Симпсона.
Погрешность квадратурной формулы
Симпсона приведем без вывода:
(12)
Из (12) получаем
оценку абсолютной погрешности
.
Формулы (5), (10) и (12) для погрешности
квадратурных формул носят теоретический
характер. В частности, они позволяют
выяснить, какова алгебраическая
степень точности
данной квадратурной формулы.
14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
При построении базовых квадратурных формул использовалось число узлов от одного до трех, распределенных равномерно на отрезке .
Для повышения точности квадратурных формул введем на более густую равномерную сетку с мелким шагом h:
и вычислим подынтегральную функцию в полученных узлах
.
Используя полученное разбиение отрезка, запишем интеграл
.
Дальнейший результат будет зависеть от порядка базовой квадратурной формулы, используемой на i-ом интервале. Например, для приближения порядка (формула трапеций) получим:
|
(13) |
Формулу (13) можно назвать «обобщенной формулой трапеций».
Определение. Квадратурная формула n-го порядка, построенная на равномерной сетке с (N+1) узлом, носит название «формула Ньютона-Котеса порядка n с (N+1) узлом».
Т.о. формула (13)
есть формула Ньютона-Котеса порядка
n=1
c (N+1)
узлом. Выведем формулу для погрешности
данной квадратурной формулы. Пусть
.
Построим формулу Ньютона-Котеса второго
порядка, обобщающую квадратурную формулу
Симпсона. Для этого необходимо на
распределить нечетное число узлов:
.
Диаграмма узлов изображена
н
x2N
На каждой
последовательной тройке узлов
используем базовую формулу Симпсона.
Обозначим
Имеем:
(15)