
- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
Определение 1.
Говорят, что
функция
,
если
.
При этом
называется весовой
функцией и
удовлетворяет условиям:
на
и
.
Определение 2.
Функции
и
называются ортогональными
на
с весом
,
если их скалярное произведение
.
Замечание.
Из неравенства Коши-Буняковского-Шварца
для интегралов следует, что скалярное
произведение
существует
Определим на отрезке [-1,1] следующие многочлены Чебышева:
|
(24) |
Найдем два первых
многочлена Чебышева по (24):
Для больших n
неудобно работать с формулой (24). Выведем
более удобную рекуррентную
формулу.
Полагая
и подставляя в формулу тригонометрии:
,
получаем:
(25)
Формула (25) начинает
работать, начиная со значений
.
Последовательно получаем:
Простейшие свойства многочленов Чебышева.
1.
Многочлены Чебышева ортогональны на
отрезке
с весом
.
Рассмотрим интеграл
в силу ортогональности
системы функций
на отрезке
.
Вычислим квадрат нормы:
.
2. При четных (нечетных) n многочлен Чебышева Tn(x) содержит только четные (нечетные) степени х, т.е. является четной (нечетной) функцией.
Доказывается по индукции с помощью рекуррентной формулы (25).
3. Коэффициент при старшей степени xn многочлена Tn(x) равен 2n-1.
Доказывается по индукции с помощью рекуррентной формулы (25).
4.
Многочлен Tn(x)
имеет на отрезке
ровно n
различных действительных корней,
определяемых формулой:
Действительно:
5.
и достигается в точках экстремума:
.
Из определения
(1) следует, что
для любого
.
Очевидно, что
.
6. Многочлен
среди всех многочленов
n-ой
степени с коэффициентом при старшей
степени an=1
обладает тем свойством, что
|
(26) |
Доказывается от противного: пусть это не так и существует многочлен
такой, что выполняется противоположное:
|
(27) |
Разность (
)
– многочлен (n-1)-ой
степени, причем в силу (4)
.
Обозначим
и заметим что, в силу (27)
.
Продолжим рассмотрение разности:
Таким образом, при
переходе от точки
к
разность (
)
меняет знак.
Всего при переходе от точки
к
произойдет ровно n
смен знака. Отсюда следует, что разность
имеет на отрезке
ровно n
действительных корней (нулей), что
противоречит теореме Гаусса, т.к. это
многочлен (n-1)-ой
степени.
Замечание.
Благодаря
свойству 6 многочлен Чебышева
называется многочленом,
наименее отклоняющимся от нуля.
9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
В следующей теореме решается следующая задача: как следует выбрать узлы интерполяции, чтобы минимизировать погрешность на всем отрезке.
Теорема 1.3. Пусть
,
тогда наименьшая максимальная абсолютная
погрешность интерполяции полиномом
Лагранжа
на отрезке
достигается при выборе в качестве узлов
интерполяции нулей функции
Обозначим
- корень многочлена
.
Согласно свойству 4
|
(28) |
Пусть
– некоторая система узлов на
.
Запишем формулу максимальной абсолютной
погрешности интерполяции по Лагранжу
(формула (10) из п.п.1.4):
,
где
,
Как следует из
свойства 6:
.
Выберем в качестве
узлов точки
,
определяемые формулой (28). Тогда
.
Отметим, что
многочлен
имеет одну и ту же степень n+1,
что и
,
один и тот же коэффициент при старшей
степени
и одни и те же нули на
.
Отсюда немедленно
следует, что
,
и соответствующая оценка погрешности:
.
Данная оценка является наилучшей среди всех возможных способов выбора узлов интерполяции.
Замечание. Для
оптимальной интерполяции на произвольном
конечном отрезке [a;b]
предварительно необходимо сделать
линейное преобразование:
и преобразовать
формулу для нулей функции
к следующему виду:
,
Пример
15. Вывести
следующую формулу для максимальной
абсолютной погрешности интерполяции
по Лагранжу на отрезке
: