
- •2. Позиционная и нормализованная формы записи чисел. Значащие и верные цифры позиционной системы.
- •3. Ошибки округления чисел. Распространение ошибок округления в арифметических операциях. Абсолютная и относительная погрешность суммы, разности, произведения и частного.
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •4. Близость в метрическом и нормированном пространствах. Расстояние и норма, их определения и свойства. Основные классы функций:
- •5. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о погрешности интерполяции. Единственность многочлена Лагранжа.
- •6. Интерполяция на равномерной сетке. Конечные разности и их свойства.
- •1) Докажем, что операторы и перестановочные. .
- •7. Интерполяционный многочлен Ньютона. Построение и оценка погрешности.
- •8. Ортогональность в гильбертовом пространстве. Многочлены Чебышёва. Определение, построение, свойства.
- •9. Применение многочленов Чебышёва к задаче интерполяции. Теорема об оптимальном выборе узлов.
- •10. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи, теорема о существовании и единственности.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов на каноническом отрезке [-1,1].
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурная формула на основе интерполяции. Формулы дл коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формула теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеции и Симпсона (формулы Ньютона-Котеса).
- •15. Теоретич. Оценки погрешности обобщённых формул трапеции и Симпсона.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых и достаточных условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы, общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Число обусловленности в спектральной норме.
- •28. Метод итераций для слау специального вида. Теорема о достаточных условия сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости.(теорема о необх. И дост. Усл. Сходимости)
- •30.Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау к системе специального вида.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Задача выбора ускоряющего множителя.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теорема об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановка задачи. Сведение к системе для уравнения n-ого порядка.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод «предиктор-корректор» и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для решения оду второго порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод «стрельбы» решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду второго порядка.
- •44. Каноническая разностная схема для линейного оду второго порядка, имеющая порядок аппроксимации .
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства
Пусть Х
– полное метрическое пространство,
- расстояние между элементами х
и у.
Пусть, кроме того, S
– замкнутое ограниченное множество
(компакт): S
X
и Т
– оператор (вообще говоря, – нелинейный),
действующий из S
в S,
то есть отображающий множество S
в себя:
.
Назовем точку
неподвижной
точкой
оператора Т,
если
х*=Тх* |
(1) |
Таким образом, неподвижные точки оператора Т являются решениями уравнения (1). Наиболее простой способ решения этого уравнения – итерационный, начиная с некоторого значения х0
хn+1=Txn
, х0
|
(2) |
При этом важно, чтобы такая последовательность {xn} сходилась к единственной точке х*. Следующая теорема формулирует достаточные условия сходимости итерационного процесса (2).
Теорема 3.1.
(Принцип
сжатых отображений).
Пусть
Т – оператор
сжатия на S,
то есть для любых двух точек
выполняются следующие два условия
1)
и
2)
. (3)
Тогда в S
существует единственная неподвижная
точка оператора Т,
являющаяся пределом последовательности
{xn},
определяемой процедурой итераций (2),
начиная с
.
При этом скорость сходимости оценивается
неравенствами:
|
(4) |
|
(5) |
Докажем, что последовательность {xn} – фундаментальная. Рассмотрим
|
(6) |
Далее при p
1
имеем
{
вставим точку
и воспользуемся неравенством
треугольника}
{продолжаем
вставлять точки}
{на
основании (6)}
|
(7) |
О
тсюда
следует, что
,
,
следовательно, последовательность {xn}
– фундаментальная,
и согласно критерию Коши-Вейерштрасса
последовательность {xn}
сходится к
элементу
(так
как S - компакт). Таким образом, имеем
.
Далее, используя (2) и условие сжатия 2),
получаем:
Следовательно,
,
т.е.
- неподвижная точка оператора
.
Докажем единственность неподвижной
точки х*. От
противного. Пусть
:
х*=Тх*, у*=Ту*.
Тогда
Полученное противоречие доказывает
утверждение о единственности точки
.
Далее заметим, что формула (4) следует
из формулы (7) при
р
:
т.к. правая часть неравенства (7) не
зависит от р.
Покажем, что условие (5) следует из (4).
Действительно,
{неравенство
треугольника}
Отсюда
Деля обе части этого неравенства на
(1-α), получаем (5).
Пусть
,
причем выполнены условия:
1)
2)
|
(8) |
Тогда оператор
f(x)
является сжимающим, и справедливо
утверждение теоремы 3.1, т.е. последовательность
сходится к единственному коню уравнения
.
Пусть
,
тогда
,
согласно условию 1) теоремы. Далее по
индукции устанавливаем, что все члены
последовательности
принадлежат
.
Пусть
.
Согласно теореме о среднем
,
.
Оценим это неравенство по модулю:
согласно условию
2) теоремы.
Таким образом, выполняются все условия теоремы 3.3., откуда и следует результат.
Пусть Х
– банахово
пространство,
то есть полное нормированное пространство
с нормой элементов
.
Т
– оператор, определенный на замкнутом
множестве S
и отображающий S
в себя. Тогда, если выполняется условие
|
(8) |
(условие Липшица
с константой
),
то справедливо утверждение теоремы
3.1.
Действительно,
положим
результат.