
- •1 Теорема Кронекера-Капелли
- •2 Метод Крамера решения слу
- •4. Понятие градиента функции. Теорема о градиенте. Понятия матриц Гессе и Якоби.
- •3 Метод Гаусса решения слу
- •5 Т.О необх-х усл-х экстремума.
- •7. Понятие полож (отриц) опред-ти матрицы. Критерий Сильвестра
- •8. Классич метод поиска экстремума ф-и без ограничений
- •9 Метод множ-й Лагранжа
- •10 Условия Куна-Таккера
- •11 Формы представления злп
- •12 Графический метод решения злп
- •13 Двойств злп. Двойств лемма.
- •17 Классификация чм.
- •16. Понятие алгоритма в численных методах математического программирования. Понятия к-го приближения, итерации, сходимости, критерия останова
- •18 Метод наискорейшего спуска (подъема).
- •19. Метод сопряженных градиентов.
- •23. Базовые условия для задачи Дин.П.
- •20. Метод Ньютона.
- •21. Метод Ньютона-Рафсона.
- •22.Постановка задачи Динамического программирования (Дин.П.)
- •25. Метод прогонки.
- •28. Критерии пути
- •27.Осн понятия теории графов и сетей
- •81. Коалиционные игры - матем модели конфликтов с возм-тью создания коалиций.
- •82.Дележи и доминируемость по коалициям.
- •62. Защитные и уравнов.Смешан.Стратегии в ант.Играх. Цена игры в смеш.Стратегиях.
- •29. Задача о замене как задача поиска кратч пути
- •30. Задача поиска мин остовного дерева
- •32. Задача о потоке наименьшей ст-ти.
- •31. Задача о min потоке
- •33. Задача о кратчайшем и критическом путях.
- •34. Суть задачи и осн понятия календарнгое планирования.
- •35. Правила построения сетевой модели проекта.
- •36. Построение сетевого графика проекта
- •37. Временные параметры сетевых графиков. Критич путь.
- •38. Задачи оптимизации проектов. Методы их решения.
- •40. Однопродуктовая статическая модель без дефицита
- •45. Позиционная форма бескоалиционной игры
- •39. Постановка задачи упр-ия запасами и осн. Понятия теории упр-ия запасами.
- •41. Однопродуктовая статическая модель с дефицитом.
- •42. Однопродуктовая статическая модель без дефицита с учетом дисконта.
- •43. Основные понятия теории игр
- •44. Нормальная форма бескоалиционной игры
- •46. Понятие решения игры. Осн. Принципы, опред. Реш. Игры.
- •47. Доминирующие и доминируемые стратегии. Равновесие в доминирующих стратегиях.
- •48. Равновесие по Нэшу.
- •50. Сильное равновесие по Нэшу.
- •49. Теорема Нэша. Решение задачи о конкуренции с помощью теоремы Нэша (на примере)
- •51. Оптимальность по Парето
- •53. Равновесие в защитных (максиминных) стратегиях
- •52. Равновесие Штакельберга
- •54. Смешанные стратегии
- •56. Равновесие в защитных (максиминных) стратегиях.
- •63. Теорема Неймана:
- •57. Задача поиска равн-ия в защитн.См.Страт.Как злп.
- •58.Геометрическая интерпретация игры. Платежное мн-во.
- •59.Антагонистические игры.
- •60. Верхняя, нижняя и чистая цены игры.
- •61. Решение ант.Игры в чистых стратегиях
- •85. Вектор Шепли.
- •64. Решение ант.Игры в смеш. Стратегиях методом лин прогр-я
- •65. Графический метод решения ант.Игры размера mx2 (2xn)
- •67. Критерий Лапласа.
- •68. Критерий ожидаемого значения (Баейса).
- •66.Содержание и формы представления игры против природы
- •69. Критерии гарантированного рез-та: min max и max min
- •70. Критерий Сэвиджа.
- •71. Критерий Гурвица.
- •72. Критерий Неймана-Пирсона.
- •73. Рандомизированные решения.
- •75.Доминир-ть реш-й в играх против природы. Мн-во допустимых реш-й.
- •74. Геометрическая интерпретация игры против природы. Платежное мн-во.
- •76. Поиск оптим ранд.Решений по критерию ожидаемого значения (Байеса).
- •77.Поиск оптим рандомизир-х решений по критерию гарантированного рез-та (максимину, минимаксу)
- •78. Кооперативное поведение в конфликтных ситуациях.
- •79. Доминируемость совместимых смешанных стратегий.
- •80. Задача о переговорах. Переговорное мн-во.
50. Сильное равновесие по Нэшу.
Пусть Q{G} – произвольная коалиция игроков. Обозн ч/з (s→*//sQ’) ситуацию, кот. отличается от ситуации равновесия по Нэшу s→ тем, и только тем, что в ней игроки коалиции Q заменяют свои равновесные по Нэшу стратегии si на др. s’. Все другие, не входящ. В коалицию Q игроки остаются при своих равновесных по Нэшу стратегиях. Ситуация s→* наз. сильно равновесной по Нэшу (сильным равновесием Нэша), если справедливо сотнош.: ¥ Q{Gi} ∑Gi€Q Hi (s→//sQ’′)≤∑Gi€QHi (s→*),(1). Это соотнош говорит о том, что ситуация s→* устойч ситуация, что отклонение от неё не имеет смысла ни для какой коалиции, т.е. создание коалиции бессмысленно.
49. Теорема Нэша. Решение задачи о конкуренции с помощью теоремы Нэша (на примере)
Т. Нэша. Пусть мн-ва si, i=1,n игроков Gi явл. выпуклыми и компактными мн-вами, а ф-ции выигрышей Hi(s→) = Hi( s1,…, si-1, si, si+1,…,sn) явл. вогнутыми ф-циями по перемен. Si на мн-вах стратегий Si , i=1,n.Тогда равновесные по Нэшу стратегии si*, i=1,n м.б. найдены из ур-ия: ∂Hi(s*→)/ ∂si = 0, i=1,n,(2).
Пример:2 конкурирующие фирмы F1 и F2 пр-дят и выставляют на продажу одинаковый товар кол-вом S1 и S2 соотв-но.Цена Р товара на рынке завис от степени его насыщения и опр-ся формулой р=α-β(S1+S2).Себест-ти товара заданы и равны: F1= С1 и F2=С2.Опред равновесную по Нэшу ситуацию,считая стратегиями фирм кол-ва производимой ими прод-ции S1 и S2.Предп-ся,что произ-ся бесконечно делимая прод-ция,кот.успешно продается).
Решение:прибыли П1 и П2 фирм F1 и F2 соотв-но опр-ся соотн-ем:
П1=(α-β(S1+S2))S1-С1S1=Н1(S1,S2);
П2=(α-β(S1+S2))S2-С2S2=Н2(S1,S2);
По теор.Нэша из (2)=>:
∂H1(s→)/ ∂s1 =∂П1/∂S1= α-2βS1 -βS2-С1=0
∂H2(s→)/ ∂s2 =∂П2/∂S2= α-βS1 -2βS2-С2=0
Откуда: 2S1+S2=(α-С1)/β
S1+2S2=(α-С2)/β
Решая эту СЛУ,получаем решение-равновесные по Нэшу страт-и
S*1=1(α-2C1+C2)/3β; S*2=1(α-2C2+C1)/3β .
Полученные в примере равновесные по Нэшу стратегии S1 и S2 реализуют равновесие Курно,что явл-ся следствием общего утверждения:всякое равновесие Курно явл-ся равновесием Нэша. Такой нед-ток равновесия Нэша как возможное сущ-ие неск-их равновесий, неравноценных для игроков, а также соблазн к отклонению путём создания коалиций, подталкивает к применению более сильных критериев оптим-сти, одним из кот. явл. сильное равновесие по Нэшу.
51. Оптимальность по Парето
Ситуация s→* наз.оптимальной по Парето, если не сущ др.такой ситуации s→*, для кот.было бы справ-во:
Hi(s→)≥Hi(S→*) ¥Gi, i=1,N¯¯
Hk(s→)>Hk(s→*) для ¥Gk ,(1)
Оптимальная по Парето ситуация означ, что не сущ другой такой ситуации, кот.была бы предпочтительнее хотя бы для 1-го игрока и не хуже для всех остальных игроков.
В оптимальной по Парето ситуации отклонение одного игрока может дать ему больший выигрыш, но при этом как правило ↓ выигрыш др.игроков. Такое невозможно для равновесия Нэша. Равновесие по Нэшу отражает условия жесткого индивидуализма, в то время как сит-ция оптим. по Парето соотв равновесиям, получаемым в духе коллективизма.