- •Введение
- •1. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Классификация интеллектуальных информационных систем
- •2.1. Системы с интеллектуальным интерфейсом
- •2.2. Экспертные системы
- •2.3. Самообучающиеся системы
- •2.4. Адаптивные информационные системы
- •Контрольные вопросы
- •3. Представление данных и знаний
- •3.1. Данные
- •3.2. Знания
- •Контрольные вопросы
- •4. Классические способы представления знаний в интеллектуальных системах
- •4.1. Логическая модель представления знаний
- •4.2. Представление знаний правилами продукций
- •4.3. Объектно-ориентированное представление знаний фреймами
- •4.4. Семантические сети
- •Контрольные вопросы
- •5. Способы обработки знаний
- •5.1. Методы поиска решений на основе исчисления предикатов
- •5.2. Прямой и обратный вывод в экспертных системах продукционного типа
- •5.3. Обработка знаний в интеллектуальных системах с фреймовым представлением
- •Контрольные вопросы
- •6. Методы приобретения знаний
- •6.1. Проблемы структурирования знаний
- •Контрольные вопросы
- •7. Методы принятия решений на основе нечетких знаний
- •7. 1. Элементы теории нечетких множеств
- •7.2. Нечеткие операции, отношения и свойства отношений
- •7.3. Многокритериальный выбор альтернатив с использованием правила нечеткого вывода
- •7.4. Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок
- •7.5. Метод нечеткого логического вывода в задаче выбора фирмой кандидата на замещение вакантной должности бухгалтера
- •Контрольные вопросы и задания
- •8. Технологии разработки экспертных систем
- •8.1. Технология проектирования и разработки экспертных систем
- •8.2. Этапы проектирования баз знаний
- •8.3. Методы проектирования баз знаний
- •8.4. Характеристика инструментальных средств
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Технологические процессы объектно-ориентированного программирования в проектировании интеллектуальной системы поддержки управления
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
Заключение
Представленное учебное пособие не претендует на полноту рассмотрения всех направлений развивающихся в настоящее время интеллектуальных информационных систем. Авторы лишь хотели ознакомить читателя, в рамках выделенного на изучение курса времени, с основными понятиями искусственного интеллекта, методами представления знаний. Предложенный материал может служить фундаментом для дальнейшего изучения как теоретических и прикладных вопросов интеллектуальных информационных систем в целом, так и отдельных направлений при изучении специальных дисциплин.
Библиографический список
1. Искусственный интеллект: справочник: в 3 кн. Кн. 1: Системы общения и экспертные системы / под ред. Э.В. Попова. — М.: Радио и связь, 1990.
2. Искусственный интеллект: справочник: в 3 кн. Кн. 2: Модели и методы / под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990.
3. Искусственный интеллект: справочник: в 3 кн. Кн. 3: Программные и аппаратные средства / под ред. В.А. Захарова, В.Ф. Хорошевского. - М.: Радио и связь, 1990.
4. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000.
5. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы: учебник / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2006. 424 с.
6 Люггер Д. Искусственный интеллект / Д. Люггер. М.: Мир, 2003. 690 с.
7. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы: учеб. для вузов / Д.В. Гаскаров. М.: Высш. шк., 413 с.
8. Костров Б.В. Основы искусственного интеллекта / Б.В. Костров, В.Н. Ручкин, В.А. Фулин. М.: ДЕСС, ТехБук, 2007. 192 с.
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ |
3 |
||
1. |
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА |
4 |
|
|
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ |
8 |
|
2. |
КЛАССИФИКАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ |
9 |
|
|
2.1. |
Системы с интеллектуальным интерфейсом |
11 |
|
2.2. |
Экспертные системы |
12 |
|
2.3. |
Самообучающиеся системы |
18 |
|
2.4. |
Адаптивные информационные системы |
22 |
|
Контрольные вопросы и задания |
23 |
|
3. |
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ |
23 |
|
|
3.1. Данные |
27 |
|
|
3.2. Знания |
38 |
|
|
Контрольные вопросы |
46 |
|
4. |
КЛАССИЧЕСКИЕ СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ |
46 |
|
|
4.1. |
Логическая модель представления знаний |
47 |
|
4.2. |
Представление знаний правилами продукций |
54 |
|
4.3. |
Объектно-ориентированное представление знаний фреймами |
61 |
|
4.4. |
Семантические сети |
72 |
|
Контрольные вопросы |
87 |
|
5. |
СПОСОБЫ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ |
88 |
|
|
5.1. |
Методы поиска решений на основе исчисления предикатов |
89 |
|
5.2. |
Прямой и обратный вывод в экспертных системах продукционного типа |
97 |
|
5.3. |
Обработка знаний в интеллектуальных системах с фреймовым представлением |
108 |
|
Контрольные вопросы |
112 |
|
6. |
МЕТОДЫ ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ |
113 |
|
|
6.1. |
Проблемы структурирования знаний |
138 |
|
Контрольные вопросы |
142 |
|
7. |
МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ |
142 |
|
|
7.1. |
Элементы теории нечетких множеств |
143 |
|
7.2. |
Нечеткие операции, отношения и свойства отношений |
145 |
|
7.3. |
Многокритериальный выбор альтернатив с использованием правила нечеткого вывода |
147 |
|
7.4. |
Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок |
150 |
|
7.5. |
Метод нечеткого логического вывода в задаче выбора фирмой кандидата на замещение вакантной должности бухгалтера |
152 |
|
Контрольные вопросы и задания |
165 |
|
8. |
ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ |
166 |
|
|
8.1. |
Технология проектирования и разработки экспертных систем |
170 |
|
8.2. |
Этапы проектирования баз знаний |
178 |
|
8.3. |
Методы проектирования баз знаний |
181 |
|
8.4. |
Характеристика инструментальных средств |
184 |
|
Контрольные вопросы и задания |
191 |
|
9 |
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРО-ВАННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ |
192 |
|
ЗАКЛЮЧЕНИЕ |
201 |
||
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК |
201 |
||